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基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法
被引量：
1
1
作者
刘小芳
何彬彬
李小文
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1511-1514,1519,共5页
针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA)方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题,提出了基于GGDA(greedy GDA)的训练数据减少和非线性特征提取方法.该方法用greedy核主成分分析方法的greedy技术对训练数据选取子集;然后用GDA...
针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA)方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题,提出了基于GGDA(greedy GDA)的训练数据减少和非线性特征提取方法.该方法用greedy核主成分分析方法的greedy技术对训练数据选取子集;然后用GDA方法对子集而不是全部训练数据训练特征提取模型;并用几种特征提取的数据进行分类对比实验.实验结果表明,GGDA和GDA方法的特征提取性能优于其他对比方法,GGDA方法不仅较好地保持了GDA方法的特征提取性能,而且减少了大数据集进行非线性特征提取的计算复杂度.
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关键词
greedy
广义
判别分析
greedy
核主成分
分析
训练数据减少
非线性特征提取
核矩阵
分类
原文传递
题名
基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法
被引量：
1
1
作者
刘小芳
何彬彬
李小文
机构
电子科技大学地表空间信息技术研究所
四川理工学院计算机学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1511-1514,1519,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40701146)
国家863计划项目(2007AA12Z227)
文摘
针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA)方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题,提出了基于GGDA(greedy GDA)的训练数据减少和非线性特征提取方法.该方法用greedy核主成分分析方法的greedy技术对训练数据选取子集;然后用GDA方法对子集而不是全部训练数据训练特征提取模型;并用几种特征提取的数据进行分类对比实验.实验结果表明,GGDA和GDA方法的特征提取性能优于其他对比方法,GGDA方法不仅较好地保持了GDA方法的特征提取性能,而且减少了大数据集进行非线性特征提取的计算复杂度.
关键词
greedy
广义
判别分析
greedy
核主成分
分析
训练数据减少
非线性特征提取
核矩阵
分类
Keywords
greedy
generalized discriminant analysis
greedy
kernel principal component analysis
training data reduction
nonlinear feature extraction
kernel matrix
classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法
刘小芳
何彬彬
李小文
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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