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基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法
被引量：
1
1
作者
刘小芳
何彬彬
李小文
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1511-1514,1519,共5页
针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA)方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题,提出了基于GGDA(greedy GDA)的训练数据减少和非线性特征提取方法.该方法用greedy核主成分分析方法的greedy技术对训练数据选取子集;然后用GDA...
针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA)方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题,提出了基于GGDA(greedy GDA)的训练数据减少和非线性特征提取方法.该方法用greedy核主成分分析方法的greedy技术对训练数据选取子集;然后用GDA方法对子集而不是全部训练数据训练特征提取模型;并用几种特征提取的数据进行分类对比实验.实验结果表明,GGDA和GDA方法的特征提取性能优于其他对比方法,GGDA方法不仅较好地保持了GDA方法的特征提取性能,而且减少了大数据集进行非线性特征提取的计算复杂度.
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关键词
greedy
广义判别分析
greedy
核主成分分析
训练数据减少
非线性特征提取
核矩阵
分类
原文传递
题名
基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法
被引量：
1
1
作者
刘小芳
何彬彬
李小文
机构
电子科技大学地表空间信息技术研究所
四川理工学院计算机学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1511-1514,1519,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40701146)
国家863计划项目(2007AA12Z227)
文摘
针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA)方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题,提出了基于GGDA(greedy GDA)的训练数据减少和非线性特征提取方法.该方法用greedy核主成分分析方法的greedy技术对训练数据选取子集;然后用GDA方法对子集而不是全部训练数据训练特征提取模型;并用几种特征提取的数据进行分类对比实验.实验结果表明,GGDA和GDA方法的特征提取性能优于其他对比方法,GGDA方法不仅较好地保持了GDA方法的特征提取性能,而且减少了大数据集进行非线性特征提取的计算复杂度.
关键词
greedy
广义判别分析
greedy
核主成分分析
训练数据减少
非线性特征提取
核矩阵
分类
Keywords
greedy
generalized
discriminant analysis
greedy
kernel
principal
component
analysis
training
data
reduction
nonlinear
feature
extraction
kernel
matrix
classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法
刘小芳
何彬彬
李小文
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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