-
题名基于微分博弈的草原放牧管理策略研究
被引量:2
- 1
-
-
作者
冷杰
祁新
曹锃
-
机构
东北财经大学管理科学与工程学院
浙江大学生命科学学院
杭州应用声学研究所
-
出处
《干旱区资源与环境》
CSCD
北大核心
2024年第1期1-8,共8页
-
基金
国家自然科学基金(51879231)
浙江大学启航课题(202016)(2013C0290418)资助。
-
文摘
当前,草原畜牧业发展与草原生态可持续保护间的矛盾日益凸显,如何协调二者之间的关系成为了当前草原管理的重要内容。考虑引入生态补偿政策,构建了政府草原放牧管理与牧民放牧决策的微分博弈模型,探讨了双方的动态最优决策以及草原生态水平的演变规律,阐释了生态补偿政策的效用机理。研究表明:在草原放牧管理中,政府和牧民采取状态依赖的动态决策是实现草畜平衡、最大化利用草原资源的有效途径;政府实施草原生态补偿政策可以在保障牧民收益的同时取得更好的草原生态保护成效;在草原生态补偿政策推行过程中,增加生态补偿力度可以有效激励牧民合理减牧,进而促进草原生态水平的提升。
-
关键词
放牧策略
草原生态水平
生态补偿
微分博弈
-
Keywords
grazing strategies
grassland ecological level
ecological compensation
diferential game
-
分类号
S812
[农业科学—草业科学]
-
-
题名放牧策略对土壤与植被的影响及土壤湿度预测研究
- 2
-
-
作者
王凯
李重
-
机构
浙江理工大学计算机科学与技术学院
浙江理工大学理学院
-
出处
《软件工程》
2024年第9期67-72,共6页
-
文摘
文章旨在探索锡林郭勒草原的可持续放牧策略,以防止草原干旱和荒漠化。从机理分析的角度研究不同放牧政策对锡林郭勒草原土壤物理性质、植被生物量的影响,通过建立数学模型优化放牧问题,以期找到在锡林郭勒草原可持续发展情况下草场内放牧羊数量的最大阈值。此外,开发了一个基于双向长短期记忆网络的预测模型,用于准确预测不同深度土壤的湿度,以支持草原管理决策。模型在测试集上的表现与实际土壤湿度趋势一致,其中200 cm深度的土壤湿度RMSE仅为0.2,显示出其在锡林郭勒草原土壤湿度预测中的实用价值。
-
关键词
放牧策略
土壤湿度
机理分析
双向长短期记忆网络
-
Keywords
grazing strategies
soil moisture
mechanistic analysis
BiLSTM
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于互惠食饵捕食模型的草原放牧稳定性的研究
- 3
-
-
作者
胡双霞
张楠
张瀚清
赵琳琳
王岩
李金红
-
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)数学与人工智能学部
-
出处
《齐鲁工业大学学报》
CAS
2023年第5期75-80,共6页
-
基金
国家自然科学基金(11801293)
山东省自然科学基金(ZR2020MA049)。
-
文摘
对草原放牧稳定性进行了研究,主要采用食饵捕食模型研究最佳的放牧数量。在一般食饵捕食模型、互惠食饵捕食模型和将牧草分类分析建立的优化模型中分别求得平衡点,分别对3种模型求出的平衡点运用微分方程稳定性研究理论和MATLAB数值模拟考察平衡点稳定性,确定了牧草和放牧数量的最佳值,最后给出分类划片放牧和按季节轮牧的建议。
-
关键词
互惠食饵捕食模型
草原放牧策略
平衡点
稳定性
-
Keywords
reciprocal Prey-Predator model
grassland grazing strategies
equilibrium point
stability
-
分类号
O29
[理学—应用数学]
-
-
题名三江源草地总生物量对未来气候变化的响应
被引量:3
- 4
-
-
作者
张文娟
叶丽珠
马秉云
马文文
侯扶江
-
机构
青海省自然资源综合调查监测院
青海省地理空间和自然资源大数据中心
草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学草地学业科技学院
-
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期835-847,共13页
-
基金
福建省高校新世纪人才支持计划项目(闽教科[2017] 52号)。
-
文摘
以青海省三江源为研究区域,利用2005-2016年间采集的2 055个草地野外监测数据校正并构建了适用于该地区的DNDC (denitrification–decomposition,反硝化–分解)模型参数库。通过模拟三江源草地总生物量在两种不同代表性浓度路径(RCPs)气候情景下的时空变化,探究了气候因子对草地总生物量变化的影响,并分析了三江源不同区域草地应对未来气候变化的放牧利用对策。研究结果表明:1)草地总生物量的模拟值与实测值呈显著的线性相关(R^(2)=0.690, RMSE=96.414 g·m^(-2),P <0.001),模型结果能够较好地解释实测数据。2)两种气候情景对比,RCP 8.5气候情景下温度增幅要高于RCP 4.5的气候情景,而降水量增幅则低于RCP 4.5的气候情景。3)在RCP 4.5和RCP 8.5两种未来气候情景下,研究区草地总生物量均呈显著下降趋势,总生物量模拟值分别下降了16.91%~18.51%和23.82%~26.44%。气候变化是导致草地总生物量变化的主要因素,草地管理应积极应对潜在的气候变化并制定相应对策,保障草地资源的可持续发展。
-
关键词
过程模型
DNDC模型
代表性浓度路径
总生物量
草地变化
放牧利用对策
三江源
-
Keywords
process model
DNDC model
RCPs
total biomass
grassland change
grazing strategy
Sanjiangyuan
-
分类号
S812
[农业科学—草业科学]
-
-
题名草原植物的放牧抗性
被引量:27
- 5
-
-
作者
汪诗平
-
机构
中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室
-
出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
2004年第3期517-522,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目 ( 3 9970 5 3 8)
中国科学院知识创新工程重点方向资助项目 (KSCX2 SW 10 7)
-
文摘
放牧抗性是指在放牧系统中 ,草原植物生存和生长的相对能力 ,包括避食性和耐牧性两部分 .放牧避食性是指植物降低被牧食的机率和强度等机制 ,而耐牧性是指植物被牧食以后刺激植物再生长的机制 .对物种抗性阈值和耐牧性阈值的研究将有利于解释放牧演替理论的原因和机制 .不同的物种其抗性阈值和耐牧性阈值不同 ,这主要起决于它们放牧抗性策略 .在草地管理中 ,认识植物将避食性和
-
关键词
草原植物
放牧抗性
抗性阈值
耐牧性阈值
抗性策略
草地管理
-
Keywords
grazing resistance, Resistant and tolerant thresholds, grazing resistant strategies.
-
分类号
S812.6
[农业科学—草业科学]
-