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题名亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法
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作者
谢绍敏
李新荣
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机构
桂林电子科技大学计算机工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第13期23-26,共4页
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文摘
小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。基于三次B样条小波模极大值方法多层分解并计算图像弱边缘的模极大值,获取弱边缘细节图像,将其输入亚像素级的Franklin矩方法中,对其旋转处理,检测亚像素弱边缘目标点,采用最大类间方差法确定最佳灰度差阈值,提升图像弱边缘小目标快速检测能力。测试结果显示:图像信杂比增益均在0.017以下;背景抑制因子结果均在0.922以上;亚像素坐标计算结果和实际结果之间的误差均低于(0.11,0.13),清晰呈现了弱边缘小目标的分布情况。
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关键词
亚像素级
数字图像
弱边缘
小目标
快速检测
模极大值
Franklin矩
灰度差阈值
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Keywords
sub-pixel level
digital image
weak edge
small object
fast detection
modulus maximum
Franklin moment
grayscale difference threshold
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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