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基于双结构元素数学形态学的铁轨图像边缘检测方法 被引量:6
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作者 张霞 党建武 马宏锋 《铁路计算机应用》 2011年第5期28-31,共4页
针对铁轨图像在采集过程中经常受到不同程度的噪声影响,传统边缘检测方法难以检测并提取准确的铁轨边缘。文中通过分析灰度数学形态学抗噪图像边缘检测的常用方法,提出基于不同几何形状及大小的双结构元素抗噪数学形态学铁轨图像边缘检... 针对铁轨图像在采集过程中经常受到不同程度的噪声影响,传统边缘检测方法难以检测并提取准确的铁轨边缘。文中通过分析灰度数学形态学抗噪图像边缘检测的常用方法,提出基于不同几何形状及大小的双结构元素抗噪数学形态学铁轨图像边缘检测算法。并应用这种算法对掺杂有噪声的铁轨弯道图像边缘进行铁轨边缘检测,实验结果表明:该方法具有比传统经典边缘检测方法更好的铁轨弯道边缘检测及提取效果。 展开更多
关键词 灰度数学形态学 边缘检测 结构元素 轨道边缘检测
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A Sort of Gray-scale Morphological Dilations and Erosions 被引量:2
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作者 GUO Yan-yan GUO Qi 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2017年第2期181-186,共6页
We introduce first a sort of gray-scale morphological dilations and erosions, which might have some further applications in image analysis. Then we show that the dilation and the erosion defined here form adjunctive p... We introduce first a sort of gray-scale morphological dilations and erosions, which might have some further applications in image analysis. Then we show that the dilation and the erosion defined here form adjunctive pairs. The duality between the dilation and the erosion and some other properties, such as homothety, of these operators are discussed the Commuting property with translation and as well. 展开更多
关键词 gray-scale dilation gray-scale erosion mathematical morphologyi adjunction duality
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基于数学形态学的海岛水边线提取模型 被引量:3
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作者 王振华 何婉雯 +3 位作者 钟元芾 刘智翔 宋巍 栾奎峰 《海洋测绘》 CSCD 2020年第5期45-48,62,共5页
针对遥感影像数据大面积覆盖的特性,利用数学形态学提出了一种多目标海岛水边线的同步提取模型,模型包括:利用K-means算法的海岛区域粗分割;基于灰度膨胀算法的海岛初始轮廓曲线确立;利用水平集算法的海岛水边线优化。以福州海域的多目... 针对遥感影像数据大面积覆盖的特性,利用数学形态学提出了一种多目标海岛水边线的同步提取模型,模型包括:利用K-means算法的海岛区域粗分割;基于灰度膨胀算法的海岛初始轮廓曲线确立;利用水平集算法的海岛水边线优化。以福州海域的多目标海岛水边线提取为例,将本文模型与K-means模型、二值化高斯滤波水平集模型(SBGFRLS)和基于改进水平集的海岛边界快速分割模型(ILSM-IBRS)进行了比较。结果表明,本文模型弥补了K-means模型的过分割现象,其计算耗时较SBGFRLS和ILSM-IBRS模型分别节省了96.16%和86.96%;其迭代次数分别减少了97.07%和90.59%。由此可见,本文模型解决了现有提取模型效率低、过分割等现象,实现了多目标海岛水边线的同步提取,为海岛普查等提供了一种快速提取方法。 展开更多
关键词 遥感影像 海岛 水边线提取 灰度膨胀 分割模型 数学形态学
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数学形态学下的多尺度灰度图像增强应用分析 被引量:1
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作者 谢瑾 《科技创新与生产力》 2021年第4期78-80,共3页
为了实现灰度图像增强的优化,采用灰度数学形态学的基本原理对灰度图像进行增强转换,在原有单一尺度的基础上,应用了多尺度灰度图像的增强算法。根据图像的亮、暗细节特征,动态调整不同尺度值下亮、暗细节特征的权值,选取最优亮、暗细... 为了实现灰度图像增强的优化,采用灰度数学形态学的基本原理对灰度图像进行增强转换,在原有单一尺度的基础上,应用了多尺度灰度图像的增强算法。根据图像的亮、暗细节特征,动态调整不同尺度值下亮、暗细节特征的权值,选取最优亮、暗细节比例重构图像,通过仿真发现使用灰度数学形态学下对多尺度灰度图像增强后的图像细节突出、信息含量增加,图像综合质量明显好转。 展开更多
关键词 灰度数学形态学 多尺度 图像
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数学形态学在图象处理中的应用进展 被引量:111
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作者 戴青云 余英林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期478-482,共5页
数学形态学是一种非线性滤波方法 .形态和差运算 ,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础 .数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学 ,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、... 数学形态学是一种非线性滤波方法 .形态和差运算 ,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础 .数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学 ,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题 ,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用 .本文结合目前的研究进展 ,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综合性阐述 . 展开更多
关键词 图象处理 模式识别 计算机 数学形态学
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