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基于灰色BP网络的火灾事故预测 被引量：4
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作者 景国勋 王卫敏 郝天轩 《工业安全与环保》 2008年第2期61-63,共3页
将BP网络模型与灰色系统预测方法相结合,利用人工神经网络对GM(1,1)模型进行残差修正,建立了火灾事故预测模型。该模型兼具灰色系统与BP网络的优点,不但能体现火灾复杂的灰色系统行为,又能根据每次学习误差的不同调整学习速率,加快收敛... 将BP网络模型与灰色系统预测方法相结合,利用人工神经网络对GM(1,1)模型进行残差修正,建立了火灾事故预测模型。该模型兼具灰色系统与BP网络的优点,不但能体现火灾复杂的灰色系统行为,又能根据每次学习误差的不同调整学习速率,加快收敛速度。与单一的GM(1,1)模型相比,该模型预测结果具有更高的精度。 展开更多
关键词 灰色BP网络 火灾事故 gm(1 1)
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