广东海洋产业发展分析及结构优化对策 被引量：18

1

作者 白福臣 贾宝林 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期419-422,共4页

广东海洋经济凭借优越的资源和区位条件得到了快速发展,对国民经济的贡献愈来愈高,已成为新的经济增长点。本文深入考察了广东海洋产业发展现状尤其是存在的问题;应用灰色系统理论对主要海洋产业进行了关联度分析,认为广东海洋产业结构... 广东海洋经济凭借优越的资源和区位条件得到了快速发展,对国民经济的贡献愈来愈高,已成为新的经济增长点。本文深入考察了广东海洋产业发展现状尤其是存在的问题;应用灰色系统理论对主要海洋产业进行了关联度分析,认为广东海洋产业结构优化,必须充分发挥市场和产业、政府和政策的正面功能。提出了坚持产业自发转型、政府积极推动和政策强效支撑的组合型对策。 展开更多

关键词 海洋产业 灰色关联分析 产业结构优化 产业转型

下载PDF 职称材料

基于灰色关联度分析法和聚类分析法筛选小麦高产优质新品种(系)的研究 被引量：16

2

作者 张凡 薛鑫 +3 位作者 刘国涛 周其军 董军红 杨春玲 《中国农学通报》 2020年第27期6-13,共8页

为了给筛选和评价高产优质小麦新品种提供多元化的分析方法,以黄淮南片试验中16个小麦新品种(系)为试验材料,用灰色关联度分析、聚类分析和相关性分析对其农艺性状、产量、品质进行评价。结果表明,运用灰色关联度分析法的排序结果和产... 为了给筛选和评价高产优质小麦新品种提供多元化的分析方法,以黄淮南片试验中16个小麦新品种(系)为试验材料,用灰色关联度分析、聚类分析和相关性分析对其农艺性状、产量、品质进行评价。结果表明,运用灰色关联度分析法的排序结果和产量排序结果大体上一致;生育期、饱满度、株高等指标与参考数列关联度最大,关系最紧密;相关性分析表明千粒重是关乎产量与品质的一项重要指标;结合灰色关联度分析和聚类分析结果,筛选出产量、品质均较好的3个小麦新品种(系),分别为‘轮选146’、‘安麦1350’、‘苑丰12’。这两种方法能够准确、全面地分析小麦新品种(系),为高产优质小麦的选育提供了多元化的分析方法。 展开更多

关键词 小麦 灰色关联度分析 聚类分析 产量 品质

下载PDF 职称材料

灰色关联度分析法在小麦品种(系)筛选试验中的应用 被引量：10

3

作者 张慧敏 常鸿杰 +3 位作者 王二伟 耿若飞 王春英 贾真真 《安徽农业科学》 CAS 2021年第21期36-38,共3页

[目的]科学合理地筛选出适宜当地种植的品种(系)。[方法]利用2019—2020年度国家种质资源观测数据,对10个品种(系)的8个性状进行灰色关联度分析。[结果]加权关联系数最高的3个品种依次为平麦189、秋乐2122和平麦998,这3个品种的综合性... [目的]科学合理地筛选出适宜当地种植的品种(系)。[方法]利用2019—2020年度国家种质资源观测数据,对10个品种(系)的8个性状进行灰色关联度分析。[结果]加权关联系数最高的3个品种依次为平麦189、秋乐2122和平麦998,这3个品种的综合性状最优,与田间表现一致。[结论]灰色关联分析法可以有效地应用于小麦品种(系)的筛选,平麦189、秋乐2122和平麦998适宜在平顶山地区种植。 展开更多

关键词 小麦 灰色关联度分析 综合性状

下载PDF 职称材料

轧辊激光熔覆再制造工艺参数优化 被引量：9

4

作者 赵建峰 张小萍 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期80-85,共6页

为了延长轧机轧辊的使用寿命,以激光熔覆功率、扫描速度以及送粉速度作为优化工艺参数,以互熔稀释率、硬度和磨损率作为评价指标,运用灰色关联分析法对轧辊激光熔覆再制造修复工艺参数进行优化研究。采用L9(33)的正交表进行正交试验,对... 为了延长轧机轧辊的使用寿命,以激光熔覆功率、扫描速度以及送粉速度作为优化工艺参数,以互熔稀释率、硬度和磨损率作为评价指标,运用灰色关联分析法对轧辊激光熔覆再制造修复工艺参数进行优化研究。采用L9(33)的正交表进行正交试验,对熔覆层质量进行检测,基于灰色关联度分析,得到针对激光熔覆层质量,最优的激光熔覆工艺参数:扫描速度为100 mm·s-1、送粉速度为42 g·min-1、激光熔覆功率为1. 7 kW。工艺参数优化前后的激光熔覆层的互熔稀释率、硬度和磨损率评价指标对比表明,优化后的工艺参数,使得熔覆层稀释率降低了10. 07%,硬度提高了13. 45%,磨损率降低了38. 46%。 展开更多

关键词 轧辊 再制造 激光熔覆 正交实验 灰色关联度分析

原文传递

基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价 被引量：5

5

作者 黄杰 王君 +1 位作者 宋丹阳 葛昌斌 《天津农业科学》 CAS 2021年第11期20-25,共6页

为研究小麦新品种‘漯麦906’特征特性,采用基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对2016—2018年参加河南省小麦产业技术创新战略联盟新品种试验联合体区域试验品系进行综合评价。结果表明,与其他参试品系相比,‘漯麦906’排名... 为研究小麦新品种‘漯麦906’特征特性,采用基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对2016—2018年参加河南省小麦产业技术创新战略联盟新品种试验联合体区域试验品系进行综合评价。结果表明,与其他参试品系相比,‘漯麦906’排名均靠前。2016—2018年,漯麦906的Ci值分别为0.6594、0.4595;Gi值分别为0.7914,0.7323;平均产量为8269.18,6539.68 kg·hm^(-2)。基于熵权法的DTOPSIS和灰色关联度两种分析结果较为一致,均能客观、全面的评价品种,由于DTOPSIS分析法的Ci差异值明显大于灰色关联度分析法Gi差异值,表明DTOPSIS分析法评价结果更接近生产实际。数据分析显示,‘漯麦906’综合性状与理想品种较为接近,丰产性、适应性均较好,且年际间表现较为稳定。 展开更多

关键词 漯麦906 熵权法 DTOPSIS分析法 灰色关联度分析法 综合评价

下载PDF 职称材料

白菜型油菜单株产量与相关性状的灰色关联度分析 被引量：4

6

作者 靳力争 马洪英 《长江蔬菜》 2018年第8期50-52,共3页

利用灰色系统理论中的关联度分析法对构成白菜型油菜单株产量的5个主要性状进行分析。试验结果表明,白菜型油菜单株产量与其相关性状的关联度为:叶片数0.424 4,最大叶柄宽0.790 7,最大叶长0.583 3,茎基部直径0.757 7,腰部直径0.727 0。... 利用灰色系统理论中的关联度分析法对构成白菜型油菜单株产量的5个主要性状进行分析。试验结果表明,白菜型油菜单株产量与其相关性状的关联度为:叶片数0.424 4,最大叶柄宽0.790 7,最大叶长0.583 3,茎基部直径0.757 7,腰部直径0.727 0。关联序为:最大叶柄宽>茎基部直径>腰部直径>最大叶长>叶片数。权重为:叶片数0.129 3,最大叶柄宽0.240 8,最大叶长0.177 7,茎基部直径0.230 8,腰部直径0.221 4。 展开更多

关键词 白菜型油菜 单株产量 相关性状 灰色关联度分析

下载PDF 职称材料

基于灰色关联的季不均衡系数的分析方法与应用 被引量：1

7

作者 徐飞 周步祥 林楠 《四川电力技术》 2011年第5期84-88,共5页

季不均衡系数是年负荷特性的重要参数之一,掌握影响季不均衡系数的主要因素,就能够比较准确地把握一个地区的年负荷特性,对于制定电网的年度运行计划具有较大的帮助。提出了一种基于灰色关联的季不均衡系数的分析方法,结合历史年份的具... 季不均衡系数是年负荷特性的重要参数之一,掌握影响季不均衡系数的主要因素,就能够比较准确地把握一个地区的年负荷特性,对于制定电网的年度运行计划具有较大的帮助。提出了一种基于灰色关联的季不均衡系数的分析方法,结合历史年份的具体数据,定量地区分了季不均衡系数各影响因素的权重,并且指出了影响季不均衡系数的主要因素。并给出了相应的算法,通过实际应用表明,该算法具有较大的实用价值。 展开更多

关键词 季不均衡系数 负荷特性 灰色关联度分析 负荷预测 算法

下载PDF 职称材料

人口流动与安徽省经济发展的灰色关联度分析 被引量：1

8

作者 李光辉 马怀礼 《渭南师范学院学报》 2013年第2期128-134,共7页

近年来,劳动力要素与经济发展之间的关系始终是经济学研究者们关注的焦点.安徽省作为我国中部地区重要省份之一,其劳动力资源十分充足,同时也是我国劳动力输出大省.文章利用安徽省17个地级市的相关数据,通过灰色关联度分析方法进行研究... 近年来,劳动力要素与经济发展之间的关系始终是经济学研究者们关注的焦点.安徽省作为我国中部地区重要省份之一,其劳动力资源十分充足,同时也是我国劳动力输出大省.文章利用安徽省17个地级市的相关数据,通过灰色关联度分析方法进行研究.结果表明:人口流入对安徽省经济发展显示出很高的相关性,人口流出对安徽省经济发展的贡献较低,市内人口流动对安徽省经济发展的拉动力居于其间.因此,安徽省应该进一步加大人才引进力度,鼓励外出人口返乡创业或就业,建立健全区域内人口流动的配套措施,以促进经济又好又快发展. 展开更多

关键词 人口流动 安徽省 经济发展 灰色关联度分析

下载PDF 职称材料

安徽省新经济发展及其创新驱动因素研究——基于灰色关联度分析 被引量：1

9

作者 张曼琳 《西部金融》 2019年第7期80-85,共6页

本文利用比重法、熵值法、加权综合等数据处理方法,建立一系列评价指标体系,对安徽省新经济发展进行评价。采用灰色关联度分析建立关联模型,发现近年来安徽省新经济与创新驱动因素内部之间关联度存在较大差异,新模式发展与创新驱动影响... 本文利用比重法、熵值法、加权综合等数据处理方法,建立一系列评价指标体系,对安徽省新经济发展进行评价。采用灰色关联度分析建立关联模型,发现近年来安徽省新经济与创新驱动因素内部之间关联度存在较大差异,新模式发展与创新驱动影响因素的关联度最大,新媒介发展与创新驱动影响因素的关联度最小。 展开更多

关键词 新经济 创新驱动 灰色关联度分析

下载PDF 职称材料

新型TOPSIS法物流配送中心选址模型的构建 被引量：1

10

作者 王雅平 肖澳 《长江工程职业技术学院学报》 CAS 2021年第4期68-72,共5页

针对华北城配业务运力资源浪费问题,建立物流配送中心,进而低成本高回报地发展城配业务。根据配送中心选址原则构建配送中心选址指标体系,采用熵值法确定权重,在此基础上用灰色关联度分析改进的TOPSIS法计算配送中心备选方案的相对贴近... 针对华北城配业务运力资源浪费问题,建立物流配送中心,进而低成本高回报地发展城配业务。根据配送中心选址原则构建配送中心选址指标体系,采用熵值法确定权重,在此基础上用灰色关联度分析改进的TOPSIS法计算配送中心备选方案的相对贴近度,比较贴近度的大小,然后得到配送中心选址的排名。最终选取东丽区的2号地块作为配送中心的选址点。证实了该选址模型的有效性和合理性,为京津冀区域物流配送中心选址提供了一种高质量的决策分析方法。 展开更多

关键词 TOPSIS法 灰色关联度分析法 熵权法 配送中心选址

下载PDF 职称材料

灰色预测理论在火灾损失预测中的应用 被引量：14

11

作者 徐志胜 白国强 冯凯 《湘潭矿业学院学报》 2004年第1期24-26,共3页

简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可... 简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可靠,对于消防部门火灾预防有一定帮助.图1,表2,参8. 展开更多

关键词 火灾损失预测 灰色理论 灾变预测 预测模型 灰色关联度分析

下载PDF 职称材料

基于CRITIC-TOPSIS-灰色关联度的淮河流域水资源利用效率评估 被引量：21

12

作者 管新建 秦海东 孟钰 《节水灌溉》 北大核心 2018年第11期73-76,80,共5页

目前我国淮河流域正面临严重的水资源问题,为了解决水危机,需要提高水资源利用效率。采用CRITICTOPSIS-灰色关联度评估模型对淮河流域水资源利用效率进行评价。CRITIC法确定评估指标体系中各指标的权重,TOPSIS法和灰色关联度分析法结合... 目前我国淮河流域正面临严重的水资源问题,为了解决水危机,需要提高水资源利用效率。采用CRITICTOPSIS-灰色关联度评估模型对淮河流域水资源利用效率进行评价。CRITIC法确定评估指标体系中各指标的权重,TOPSIS法和灰色关联度分析法结合计算淮河流域及4个片区的相对贴近度。分析结果表明:淮河流域整体上有上升趋势,可看出国家越来越重视水资源问题。其中,江苏片区水资源利用效率最低,分析其原因可揭示淮河流域用水存在的问题。该评估方法具有科学性和合理性,研究成果可为水资源管理部门决策提供一定的参考。同时,该评估方法可推广到其他地区。 展开更多

关键词 CRITIC法 TOPSIS法 灰色关联度分析法 水资源利用效率 淮河流域

下载PDF 职称材料

基于包络分析的灰色关联度诊断法 被引量：2

13

作者 李智 陈祥初 +1 位作者 刘政波 张振仁 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2001年第1期54-58,共5页

利用高斯小波进行解包络分析 ,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算 ,在此基础上设计出故障特征向量 ,进行灰色关联度分析 ,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起 ,综合它们的优势 ,... 利用高斯小波进行解包络分析 ,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算 ,在此基础上设计出故障特征向量 ,进行灰色关联度分析 ,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起 ,综合它们的优势 ,进行故障分类和识别 。 展开更多

关键词 故障诊断 小波分析 灰色关联度 包络分析 机械设备

下载PDF 职称材料