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题名海面红外图像的动态范围压缩及细节增强
被引量:15
- 1
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作者
王园园
赵耀宏
罗海波
李方舟
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院大学
中国科学院光电信息处理重点实验室
辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期307-315,共9页
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基金
中国科学院国防创新基金(CXJJ-15-S109)
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文摘
动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示,提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先,通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法,将梯度图像平滑处理,并与多方向拉普拉斯滤波相乘,实现高动态范围图像的细节增强;然后统计增强后图像的动态广义直方图信息;最后采用灰度级分组的方法构造映射函数,将高动态范围压缩到8 bits,输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析,结果表明,该算法提高了图像的对比度,有效增强了舰船目标细节,同时抑制了海面背景噪声的放大和光晕现象的产生,最终获得较好的输出图像。
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关键词
动态范围压缩
灰度级分组
细节增强
拉普拉斯增强
海面红外图像
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Keywords
dynamic range compression
gray level grouping
detail enhancement
Laplacian enhancement
sea-surface infrared image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名双能X射线图像融合技术研究
被引量:1
- 2
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作者
樊港
尤瀚庭
罗程远
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机构
东华理工大学机械与电子工程学院
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出处
《机电工程技术》
2023年第1期138-141,共4页
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文摘
在真双能X射线检测系统中,两次采集到的图像存在一定空间位置上的偏移,且现有的图像融合算法存在融合后图像有噪声和伪影的问题。提出了一种配准融合、降噪和增强双能量X射线图像的组合方案。首先采用SIFT算法对低能X图像和高能X图像进行配准处理,消除高低能图像间的位置偏差。接着采用基于像素的小波变换融合高低能图像。最后,使用基于背景减法的降噪技术处理融合后的图像,采用基于灰度级分组的技术对降噪后的图像进行增强处理。实验结果表明,最终图像不仅包含来自高低能图像的互补信息,而且达到了无背景噪声和对比度增强的效果。与其他组合方案比较,该组合方案处理所得的图像表现出更好的对比度和清晰度,因此该组合方案提高无损检测的成效,处理后的图像更有助于工作人员观察和解读。
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关键词
X射线检测系统
SIFT算法
小波变换
灰度级分组
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Keywords
X-ray detection system
SIFT algorithm
wavelet transform
gray level grouping
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH878
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于灰度级分组的X光行李图像增强改进方法
被引量:4
- 3
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作者
韩萍
刘则徐
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机构
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2011年第4期23-26,共4页
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基金
天津市科委科技支撑计划重点项目(07ZCKFGX03700)
中国民航大学科研基金项目(2010kyE04)
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文摘
针对低对比度X光手提行李图像在机场安检中容易产生高虚警或高漏警的问题,提出了一种基于灰度级分组的X光行李图像增强改进方法。首先应用离散小波变换对低、高能图像进行融合,然后通过分频处理得到低、高频图像,再分别采用基本灰度级分组和可选择灰度级分组方法实现增强。将本文方法与基于灰度级分组的增强方法、传统的直方图均衡方法进行比较,实验结果表明,本文方法能够有效地改善图像质量,提高图像的清晰度。
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关键词
X光行李图像
图像增强
灰度级分组
直方图
直方图均衡
分频处理
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Keywords
X-ray luggage image
image enhancement
gray-level grouping
histogram
histogram equalization
frequency-division processing
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于GLG算法的彩色图像对比度增强改进方法
被引量:2
- 4
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作者
姚远
门爱东
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机构
北京邮电大学多媒体通信中心
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出处
《电视技术》
北大核心
2009年第S2期133-135,共3页
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文摘
针对消费类电子产品对于对比度增强算法的要求,提出一种基于度级组合法(GLG)算法的彩色图像对比度增强改进方法。通过灰度级合并扩展以及对增强过度的控制,使处理后图像自然、真实感增强,同时易于硬件实现。
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关键词
消费类电子产品
对比度增强
灰度级合并扩展
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Keywords
consumer electronic product
contrast enhancement
gray level grouping and stretching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于实时灰度Hough变换的超声图像针状物体检测
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作者
邱武
丁明跃
周华
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机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期269-272,共4页
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文摘
实时针状物体分割、跟踪技术是图像导引手术治疗过程中的一项关键技术,针分割结果直接关系到手术的成败。以灰度Hough变换为基础,提出了一种在二维超声图像中检测插入软组织中针的自动跟踪技术——实时灰度Hough变换技术。该技术不需要二值化,它由粗-精搜索策略和改进的基于相位编组方法的灰度Hough变换两部分组成。用患者乳腺活检超声图像进行了实验,其结果表明,方法在没有外部硬件加速的情况下,在PC机上就能够实时、准确地检测出活检针,其方向误差为1°左右,位置误差在0.5mm以内,完全可以满足超声图像导引手术治疗与活检的需要。
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关键词
针检测
超声图像导引
实时灰度Hough变换
粗-精搜索策略
相位编组法
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Keywords
Needle segmentation, US image guidance, Real-time gray-level Hough transform, Coarse-fine search, Phase- grouping algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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