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题名基于惯性矩的图像融合算法
被引量：3
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作者
陈彦燕
王元庆
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机构
南京大学电子科学与工程系
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第6期1190-1191,1194,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60472026)
江苏省高技术研究计划项目(BG2004031)
国家高技术研究发展计划项目("863计划")(2005AA311020)
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文摘
惯性矩作为图像纹理分析的特征量,能有效反映图像的清晰度,据此提出一种新的图像融合算法;该方法首先将源图像分割若干块,并从水平、垂直、+45°、-45°4个方向分别计算出各图像块区域的惯性矩,然后根据惯性矩和清晰度间的关系,对图像作融合处理;融合图像质量除信息熵、对比度等常用方法外,还采用结构相似度法进行客观评价;实验对比结果表明,基于惯性矩法得到的图像清晰度、对比度等均有提高,明显优于传统图像融合算法。
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关键词
灰度共生矩阵
惯性矩
图像融合
结构相似度
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Keywords
gray intergrowth matrix
inertia quadrature
image fusion
structure similarity
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分类号
TP791
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名惯性矩的图像融合的新方法
被引量：1
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作者
郝一方
李锋
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机构
顺德职业技术学院计算机系
广东工业大学应用数学学院
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出处
《广东工业大学学报》
CAS
2006年第1期90-95,共6页
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文摘
研究了图像清晰度与图像纹理惯性矩之间的关系,提出了基于惯性矩的图像融合的新方法,分析了该方法的可行性,并通过方法的实现和实际应用检验了该方法的有效性.
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关键词
图像融合
纹理分析
灰度共生矩阵
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Keywords
image-fusion
texture analysis
gray intergrowth matrix
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于纹理特征和核Fisher的红细胞识别算法
- 3
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作者
瞿晓鸿
王昭莲
陈怡
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机构
佛山科学技术学院信息科学与数学系
重庆通信学院通信工程系
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出处
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期1-5,共5页
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文摘
为解决正常红细胞的计算机自动识别记数问题,提出了一种红细胞识别分类计数算法。首先基于计算机图像处理技术,利用二值图的拓扑特性实现单个细胞的定位。然后根据定位信息提取单个细胞灰度图像数据,计算该细胞图像经小波变换后低频系数的灰度-基元共生矩阵,并提取能量、熵等8个特征作为特征矢量,利用核F isher判别实现对红细胞的识别和计数。实验结果表明该算法具有较高的分类识别正确率,可用于与红细胞形态变化相关疾病的辅助诊断。
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关键词
模式识别
红细胞计数
灰度-基元共生矩阵
纹理特征
核FISHER判别
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Keywords
pattern identification
erythrocyte counting
gray-primitive intergrowth matrix
texture feature
kernel Fisher decision
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分类号
Q461
[生物学—生理学]
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