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基于改进GSA的数据聚类机制 被引量:4
1
作者 张小庆 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期27-32,84,共7页
数据聚类是大数据分析的基本手段,传统聚类方法易于陷入局部最优。针对这一问题,提出一种基于改进引力搜索机制GSA的数据聚类算法。定义一种适合于引力搜索进化的聚类解编码方式。为了衡量不同聚类解的差异,设计一种基于汉明距离的引力... 数据聚类是大数据分析的基本手段,传统聚类方法易于陷入局部最优。针对这一问题,提出一种基于改进引力搜索机制GSA的数据聚类算法。定义一种适合于引力搜索进化的聚类解编码方式。为了衡量不同聚类解的差异,设计一种基于汉明距离的引力搜索粒子距离度量方法,有效衡量数据对象在各维度属性上的不同。同时,在粒子速度更新方面,引入加速因子到粒子速度更新策略中,利用最优粒子位置代表的聚类解加速局部开发过程,加速粒子向最优粒子移动,有效保持局部开发与全局搜索间的平衡。实验结果表明,在经典数据集测试下,该算法在多数测试集中比同类算法具有更低的聚类失误率。 展开更多
关键词 数据聚类 引力搜索 汉明距离 聚类间距
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基于双信息统计与引力聚类的图像篡改检测算法 被引量:3
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作者 左悦 汪小威 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第11期225-231,共7页
目的为了解决当前图像复制-粘贴篡改检测算法的鲁棒性与检测精准度不佳等问题。方法将图像的颜色信息引入伪造检测过程,提出双信息统计机制耦合引力聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵来准确提取图像的特征点。然后... 目的为了解决当前图像复制-粘贴篡改检测算法的鲁棒性与检测精准度不佳等问题。方法将图像的颜色信息引入伪造检测过程,提出双信息统计机制耦合引力聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵来准确提取图像的特征点。然后,利用图像的梯度直方图来描述图像的方向特征,并联合图像的颜色信息,构造双信息统计机制,获取图像的特征向量。计算特征向量间的欧氏距离,构造近似测量模型,对图像特征进行匹配。最后,利用引力聚类方法,实现图像特征点的聚类,精准检测复制-粘贴篡改内容。结果与当前图像复制-粘贴篡改检测方法相比,所提算法具有更高的检测精准度,以及更好的鲁棒性。结论所提方案可以准确检测并定位出伪造内容,在图像水印、信息安全领域具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改检测 图像伪造 HESSIAN矩阵 双信息统计机制 近似测量模型 引力聚类
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Entropy changes in the clustering of galaxies in an expanding universe 被引量:1
3
作者 Naseer Iqbal Mohammad Shafi Khan Tabasum Masood 《Natural Science》 2011年第1期65-68,共4页
In the present work the approach-thermody- namics and statistical mechanics of gravitating systems is applied to study the entropy change in gravitational clustering of galaxies in an expanding universe. We derive ana... In the present work the approach-thermody- namics and statistical mechanics of gravitating systems is applied to study the entropy change in gravitational clustering of galaxies in an expanding universe. We derive analytically the expressions for gravitational entropy in terms of temperature T and average density n of the particles (galaxies) in the given phase space cell. It is found that during the initial stage of clustering of galaxies, the entropy decreases and finally seems to be increasing when the system attains virial equilibrium. The entropy changes are studied for different range of measuring correlation parameter b. We attempt to provide a clearer account of this phenomena. The entropy results for a system consisting of extended mass (non-point mass) particles show a similar behaviour with that of point mass particles clustering gravitationally in an expanding universe. 展开更多
关键词 gravitational clustering THERMODYNAMICS ENTROPY COSMOLOGY
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Dark Neutrinos
4
作者 A. Nicolaidis 《Journal of Modern Physics》 2012年第12期1979-1982,共4页
Solar, atmospheric and reactor neutrino experiments established that neutrinos are massive. It is quite natural then to consider neutrinos as candidate particles for explaining the dark matter in halos around galaxies... Solar, atmospheric and reactor neutrino experiments established that neutrinos are massive. It is quite natural then to consider neutrinos as candidate particles for explaining the dark matter in halos around galaxies. We study the gravitational clustering of these neutrinos within a model of a massive core and a surrounding spherical neutrino halo. The neutrinos form a degenerate Fermi gas and a loaded polytropic equation is established. We solve the equation and we obtain the neutrino density in a galaxy, the size of the galaxy and the galactic rotational curves. The available data favor a neutrino with a mass around 10 eV. The consequent cosmological implications are examined. 展开更多
关键词 NEUTRINOS NEUTRINO Mass gravitational clustering DARK MATTER Polytrope EQUATION
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基于局部引力模型的聚类算法研究综述
5
作者 王志强 《信息与电脑》 2021年第8期56-58,共3页
局部引力模型(Local Gravitation Model,LGM)是2018年提出的用于数据聚类的方法,其区别于传统引力聚类模型之处在于计算局部中心量度的过程中同时使用了局部引力合力的模长和方向信息。近年来,研究人员针对局部引力模型进行了改进泛化,... 局部引力模型(Local Gravitation Model,LGM)是2018年提出的用于数据聚类的方法,其区别于传统引力聚类模型之处在于计算局部中心量度的过程中同时使用了局部引力合力的模长和方向信息。近年来,研究人员针对局部引力模型进行了改进泛化,提出了一系列新型聚类算法。笔者就局部引力聚类算法的发展趋势进行综述,对相关研究方向作展望。 展开更多
关键词 局部引力模型 引力聚类 局部引力聚类 聚类算法
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THE REST MASS OF NEUTRINOS AND CLUSTERING IN THE EARLY UNIVERSE
6
作者 方励之 刘永镇 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1982年第12期1301-1304,共4页
An important astrophysical consequence of the experiments regarding a nonzero rest mass of neutrinos is the possible existence of selfgravitating systems of neutrinos. The masses of stable equilibrium configurations o... An important astrophysical consequence of the experiments regarding a nonzero rest mass of neutrinos is the possible existence of selfgravitating systems of neutrinos. The masses of stable equilibrium configurations of such systems are of the order of the mass of clusters of galaxies. On the other hand, in the standard model of big 展开更多
关键词 galaxies UNIVERSE REST CONSEQUENCE nonzero gravitational regarding clustering instability briefly
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基于密度空间聚类和引力搜索算法的居民负荷用电模式分类模型 被引量:55
7
作者 苏适 李康平 +5 位作者 严玉廷 陆海 汪新康 刘力铭 王飞 董凌 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期129-136,共8页
居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同... 居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同时间尺度下用电行为的6个特征;在此基础上,提出了一种基于引力搜索算法的用户用电模式分类模型;最后,对实测居民用电数据进行聚类,并对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析。 展开更多
关键词 用电模式 聚类算法 特征提取 分类 引力搜索算法 密度空间聚类
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基于引力搜索模糊模型辨识的水电机组预测控制 被引量:12
8
作者 李超顺 周建中 +1 位作者 肖汉 肖剑 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期272-277,共6页
考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发电机组模糊预测控制。建立了更具物理意义的超平面聚类模型,结合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚... 考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发电机组模糊预测控制。建立了更具物理意义的超平面聚类模型,结合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚类算法(GSHPC),以此辨识模糊模型前提参数,采用正交最小二次法辨识结论参数。在此基础上,进一步提出了水力发电机组的模糊预测控制策略。将本文所提控制策略与传统PID控制以及粒子群优化PID控制进行了对比试验,结果表明基于GSHPC的辨识方法具有较高的辨识精度,本文所提水电机组预测控制方法在提高机组控制品质方面效果明显。 展开更多
关键词 水力机组 预测控制 模糊模型 引力搜索 超平面聚类
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基于改进模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识 被引量:8
9
作者 高金兰 康迪 +1 位作者 雷星宇 朱佳丽 《电气自动化》 2018年第5期30-33,50,共5页
针对当前电力系统不良数据检测辨识方法的缺点,提出一种基于增强型万有引力搜索-模糊C均值算法(EGSA-FCM)的电力系统不良数据辨识新方法。通过提出的增强型万有引力搜索算法(EGSA)对SCADA系统上传的量测数据进行搜索,获得较好的初始解,... 针对当前电力系统不良数据检测辨识方法的缺点,提出一种基于增强型万有引力搜索-模糊C均值算法(EGSA-FCM)的电力系统不良数据辨识新方法。通过提出的增强型万有引力搜索算法(EGSA)对SCADA系统上传的量测数据进行搜索,获得较好的初始解,再运用FCM算法获得良性数据和不良数据的分类,最后通过COS聚类有效性判定指标判断最优聚类数目,得到最佳聚类结果和不良数据。将方法应用于IEEE14节点电力系统和大庆某区域电网中,结果表明能有效避免误检和漏检的发生,检测结果更加准确。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据辨识 模糊聚类 增强型万有引力搜索算法(EGSA) 最优聚类
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混合可靠性模型参数的核密度和引力搜索估计
10
作者 刘巧斌 史文库 +3 位作者 陈志勇 骆联盟 苏志勇 黄开军 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1818-1825,共8页
针对可靠性建模中广泛应用的混合分布模型的参数估计问题,为解决其重数选择主观性强、参数识别初值敏感性高、参数识别效率低等难题,融合人工智能方法,提出了一种新型参数估计方法。引入核密度估计对数据进行非参数拟合,以最小化平均积... 针对可靠性建模中广泛应用的混合分布模型的参数估计问题,为解决其重数选择主观性强、参数识别初值敏感性高、参数识别效率低等难题,融合人工智能方法,提出了一种新型参数估计方法。引入核密度估计对数据进行非参数拟合,以最小化平均积分平方误差为目标,获得核密度估计的最优带宽,以最优带宽为组距对原始数据进行分组,做出统计直方图,并由此确定分布密度函数的混合重数。采用K-均值聚类方法对统计直方图进行聚类,由聚类结果计算获得混合分布模型的权重,接着应用引力搜索算法对混合模型各重子模型的参数进行辨识。以实测商用车车桥位移谱信号为例,对其概率密度函数和累计分布函数进行混合模型建模和模型参数识别。在车桥位移谱模型参数识别的基础上,分别计算决定系数、KS值和平均相对误差3个指标,验证了本文参数估计方法的有效性,为商用车可靠性的疲劳载荷谱编制和实验室台架试验奠定了基础,同时,可以为相关可靠性建模和模型参数识别问题提供参考。 展开更多
关键词 车辆工程 可靠性建模 参数识别 核密度 引力搜索算法 聚类
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基于鸟类群体响应的万有引力搜索算法及其在数据聚类中的应用
11
作者 胡楠 同东辉 +3 位作者 冉冉 王欣柳 韩晓红 兰媛 《山西科技》 2016年第6期36-41,共6页
万有引力搜索算法是一个基于重力和质量动力学规律的随机搜索算法,广泛用于解决优化问题。为了增强原算法的性能,提出基于鸟类群体响应的万有引力搜索算法。该算法引入一个新的多样性勘探机制以增强它的多样性勘探能力,该机制通过3个主... 万有引力搜索算法是一个基于重力和质量动力学规律的随机搜索算法,广泛用于解决优化问题。为了增强原算法的性能,提出基于鸟类群体响应的万有引力搜索算法。该算法引入一个新的多样性勘探机制以增强它的多样性勘探能力,该机制通过3个主要步骤实现:初始化、最近邻域个体识别以及方向的改变。借助群体响应机制,提出的算法可以探索范围更广的搜索空间,并因此避免陷入局部次优解决方案。采用基准优化函数验证算法,并且应用该算法进行数据聚类。结果表明,提出的算法提高了原始GSA的多样性勘探性能,在优化函数实验和数据聚类中得到了更好的结果。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 启发式搜索算法 群体响应行为 数值函数优化 数据聚类
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基于引力核密度聚类算法的作物病害叶片区域的快速检测
12
作者 刘哲 黄文准 王利平 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期488-494,共7页
针对作物病害叶片图像的复杂性和模糊性,提出一种基于引力核密度聚类算法的作物叶片病害区域快速检测方法:首先,在RGB颜色空间提取病害叶片图像的R通道值,根据R值的特征直方图特性,运用多项式拟合特征直方图曲线,根据导数性质确定拟合... 针对作物病害叶片图像的复杂性和模糊性,提出一种基于引力核密度聚类算法的作物叶片病害区域快速检测方法:首先,在RGB颜色空间提取病害叶片图像的R通道值,根据R值的特征直方图特性,运用多项式拟合特征直方图曲线,根据导数性质确定拟合特征直方图曲线的峰值点和峰值区域,确定病害叶片图像聚类数和初始聚类中心;根据初步确定的病变叶片图像的聚类中心,运用引力核密度聚类算法快速完成对病害叶片病斑的分割。试验结果表明,基于引力核密度聚类算法的平均分割精度达80%以上,平均检测时间为4.912 s,优于已有病害区域分割算法K–means和Meanshift的性能。 展开更多
关键词 引力核密度聚类算法 作物病害叶片 图像分割 颜色空间
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基于混沌自适应引力搜索的模糊C均值聚类算法
13
作者 程国 刘亚亚 赵鹏军 《河南科学》 2014年第12期2448-2453,共6页
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)易陷入局部极小值和对初值敏感的缺陷,提出一种基于混沌自适应引力搜索的模糊C均值聚类算法.首先采用自适应的更新粒子速度和混沌优化粒子最优位置的策略,对引力搜索算法进行改进.其次,用改进的引力搜索... 针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)易陷入局部极小值和对初值敏感的缺陷,提出一种基于混沌自适应引力搜索的模糊C均值聚类算法.首先采用自适应的更新粒子速度和混沌优化粒子最优位置的策略,对引力搜索算法进行改进.其次,用改进的引力搜索算法优化FCM的初始聚类中心.在Iris和Wine数据集上的实验表明,该算法具有很强的全局搜索能力,提高了聚类的效果和效率. 展开更多
关键词 自适应 混沌 引力搜索算法 模糊C均值聚类
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