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基于改进RFFS和GSA-SVR的长输油管道腐蚀深度预测研究
被引量：
9
1
作者
张新生
张琪
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第6期1598-1610,共13页
由于长输油管道腐蚀深度受整个外部土壤腐蚀环境、内部运输介质和其他未知因素的干扰。常常会使管道腐蚀数据出现异方差性以及非稳定性的问题,导致精确预测管道腐蚀深度十分困难.为了提高长输油管道腐蚀深度的预测精度,提出了基于改进R...
由于长输油管道腐蚀深度受整个外部土壤腐蚀环境、内部运输介质和其他未知因素的干扰。常常会使管道腐蚀数据出现异方差性以及非稳定性的问题,导致精确预测管道腐蚀深度十分困难.为了提高长输油管道腐蚀深度的预测精度,提出了基于改进RFFS和GSA-SVR的预测模型.首先利用改进RFFS算法提取长输油管道重要腐蚀影响因素作为预测指标,实现数据降维,以减少对预测结果的干扰;然后进行数据预处理,利用GSA对惩罚系数C和核函数参数g进行寻优,同时优选核函数和迭代次数t,使SVR达到全局搜索和局部搜索的最优,进而形成基于改进RFFS和GSA-SVR管道腐蚀深度预测模型;随后使用训练集训练模型,输入测试集进行预测,同时引入平均相对误差(MARE)和相对均方误差(RMSE)两个评价指标进行对比,建立数据表对模型精确度进行检验.实例结果表明:使用基于改进RFFS和GSA-SVR模型用于预测腐蚀深度与实际结果高度吻合,预测精度远高于其他预测模型.
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关键词
长输油管道
腐蚀深度预测
改进RFFS算法
万有引力算法(
gsa
)
支持向量机(SVR)
原文传递
基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时
被引量：
4
2
作者
李世武
徐艺
+2 位作者
王琳虹
孙文财
别一鸣
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1313-1318,共6页
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法...
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化.
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关键词
交通工程
信号配时方法
万有引力搜索算法(
gsa
)
低排放
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职称材料
基于灰色关联分析法及GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型
被引量：
4
3
作者
王惠杰
范志愿
+1 位作者
许小刚
李鑫鑫
《电力建设》
北大核心
2016年第11期115-122,共8页
排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支持向...
排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子μ以及核径向范围σ2个参数。通过比较分析,选用RBF_kernel为LSSVM的核函数。以GCA-GSA-LSSVM为基础,建立了预测汽轮机排汽焓的数学模型,并将其与BP神经网络、RBF神经网络进行对比,同时分析了该数学模型的鲁棒性。结果表明基于GCA-GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型具有精度高、泛化能力强、鲁棒性强等优点,该方法为精确预测机组节能潜力提供了一种有力的工具。
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关键词
最小二乘支持向量机(LSSVM)
万有引力搜索算法(
gsa
)
灰色关联分析法(GCA)
汽轮机排汽焓
原文传递
基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略
4
作者
于明秋
周创明
+1 位作者
王慧杰
杜瑞超
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期1317-1320,1325,共5页
针对多控制器软件定义网络(SDN)中交换机迁移策略迁移代价衡量单一,不能适应交换机流量的变化的情况,提出基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略(IGS-SMS)。在决策阶段,应用基于模糊满意度的多目标决策方法,优化目标根据隶属度大小竞争...
针对多控制器软件定义网络(SDN)中交换机迁移策略迁移代价衡量单一,不能适应交换机流量的变化的情况,提出基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略(IGS-SMS)。在决策阶段,应用基于模糊满意度的多目标决策方法,优化目标根据隶属度大小竞争优先权;在计算阶段,通过改进引力搜索算法优化优先权高的目标函数。实验结果表明,IGS-SMS在实现负载均衡的同时,能保证传输时延与交换机重分配的指标;在实验中,当局部负载较重时,动态迁移算法(DSMA)和基于改进型拍卖交换机迁移机制(PASMM)不能缓解控制器过载,而IGS-SMS执行后无控制器过载,且负载均衡度小于DSMA和PASMM。
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关键词
软件定义网络
多控制器
交换机迁移策略
引力搜索算法
模糊满意度
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职称材料
题名
基于改进RFFS和GSA-SVR的长输油管道腐蚀深度预测研究
被引量：
9
1
作者
张新生
张琪
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第6期1598-1610,共13页
基金
国家自然科学基金(41877527)
陕西省社科基金项目(2018S34)。
文摘
由于长输油管道腐蚀深度受整个外部土壤腐蚀环境、内部运输介质和其他未知因素的干扰。常常会使管道腐蚀数据出现异方差性以及非稳定性的问题,导致精确预测管道腐蚀深度十分困难.为了提高长输油管道腐蚀深度的预测精度,提出了基于改进RFFS和GSA-SVR的预测模型.首先利用改进RFFS算法提取长输油管道重要腐蚀影响因素作为预测指标,实现数据降维,以减少对预测结果的干扰;然后进行数据预处理,利用GSA对惩罚系数C和核函数参数g进行寻优,同时优选核函数和迭代次数t,使SVR达到全局搜索和局部搜索的最优,进而形成基于改进RFFS和GSA-SVR管道腐蚀深度预测模型;随后使用训练集训练模型,输入测试集进行预测,同时引入平均相对误差(MARE)和相对均方误差(RMSE)两个评价指标进行对比,建立数据表对模型精确度进行检验.实例结果表明:使用基于改进RFFS和GSA-SVR模型用于预测腐蚀深度与实际结果高度吻合,预测精度远高于其他预测模型.
关键词
长输油管道
腐蚀深度预测
改进RFFS算法
万有引力算法(
gsa
)
支持向量机(SVR)
Keywords
long-distance
oil
pipeline
corrosion
depth
prediction
improved
RFFS
algorithm
gravitation
algorithm
(
gsa
)
support
vector
machine(SVR)
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
原文传递
题名
基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时
被引量：
4
2
作者
李世武
徐艺
王琳虹
孙文财
别一鸣
机构
吉林大学交通学院
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1313-1318,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51308250)
国家自然科学基金青年基金资助项目(51308251)
+3 种基金
吉林大学科学前沿与交叉学科资助项目(2013ZY06)
中国博士后科学基金资助项目(2013M541306)
吉林大学研究生创新研究计划资助项目(2014054)
吉林大学竞业杯研究生创新创业项目(2014CXCY032)
文摘
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化.
关键词
交通工程
信号配时方法
万有引力搜索算法(
gsa
)
低排放
Keywords
traffic
engineering
signal
timing
method
gravitation
search
algorithm
（
gsa
）
low
emission
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
基于灰色关联分析法及GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型
被引量：
4
3
作者
王惠杰
范志愿
许小刚
李鑫鑫
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《电力建设》
北大核心
2016年第11期115-122,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12NQ40)
北京市自然科学基金项目(3132028)~~
文摘
排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子μ以及核径向范围σ2个参数。通过比较分析,选用RBF_kernel为LSSVM的核函数。以GCA-GSA-LSSVM为基础,建立了预测汽轮机排汽焓的数学模型,并将其与BP神经网络、RBF神经网络进行对比,同时分析了该数学模型的鲁棒性。结果表明基于GCA-GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型具有精度高、泛化能力强、鲁棒性强等优点,该方法为精确预测机组节能潜力提供了一种有力的工具。
关键词
最小二乘支持向量机(LSSVM)
万有引力搜索算法(
gsa
)
灰色关联分析法(GCA)
汽轮机排汽焓
Keywords
least
square
support
vector
machine（LSSVM）
gravitation
search
algorithm
（
gsa
）
grey
correlation
analysis
method（GCA）
steam
turbine
exhaust
enthalpyl
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略
4
作者
于明秋
周创明
王慧杰
杜瑞超
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期1317-1320,1325,共5页
文摘
针对多控制器软件定义网络(SDN)中交换机迁移策略迁移代价衡量单一,不能适应交换机流量的变化的情况,提出基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略(IGS-SMS)。在决策阶段,应用基于模糊满意度的多目标决策方法,优化目标根据隶属度大小竞争优先权;在计算阶段,通过改进引力搜索算法优化优先权高的目标函数。实验结果表明,IGS-SMS在实现负载均衡的同时,能保证传输时延与交换机重分配的指标;在实验中,当局部负载较重时,动态迁移算法(DSMA)和基于改进型拍卖交换机迁移机制(PASMM)不能缓解控制器过载,而IGS-SMS执行后无控制器过载,且负载均衡度小于DSMA和PASMM。
关键词
软件定义网络
多控制器
交换机迁移策略
引力搜索算法
模糊满意度
Keywords
Software
Defined
Network
（SDN）
multi-controller
switch
migration
strategy
gravitation
Search
algorithm
（
gsa
）
fuzzy
satisfaction
分类号
P393.0 [天文地球—地球物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进RFFS和GSA-SVR的长输油管道腐蚀深度预测研究
张新生
张琪
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
9
原文传递
2
基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时
李世武
徐艺
王琳虹
孙文财
别一鸣
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
3
基于灰色关联分析法及GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型
王惠杰
范志愿
许小刚
李鑫鑫
《电力建设》
北大核心
2016
4
原文传递
4
基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略
于明秋
周创明
王慧杰
杜瑞超
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
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