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Theory of Point Contact Restraint and Qualitative Analysis of Robot Grasping 被引量:7
1
作者 熊有伦 《Science China Mathematics》 SCIE 1994年第5期629-640,共12页
This paper presents a geometrical representation of robot grasping and a definition of "relative form closure" of point contact restraint based on the concepts of positive linear combination,affine combinati... This paper presents a geometrical representation of robot grasping and a definition of "relative form closure" of point contact restraint based on the concepts of positive linear combination,affine combination,convex combination,etc.in the screw space.The dual equivalence theorem,topological equivalence theorem and algebraic equivalence theorem are derived from the defined restraint cone and freedom cone in the dual screw spaces.A J0-function method of computer-aided grasp planning is implemented more efficiently than other proposed methods.The states of restraint and instantaneous motion of a rigid body grasped by a set of point contacts are specified by the unisense degrees of freedom and unisense degrees of restraint.Finally,a quality measure of robot grasping is provided for the synthesis procedure of relatively form-closed grasp. 展开更多
关键词 ROBOT grasping mechanism form CLOSURE unisense degree of FREEDOM
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On Adaptive Grasp with Underactuated Anthropomorphic Hands 被引量:7
2
作者 Wenrui Chen Caihua Xiong 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2016年第1期59-72,共14页
To automatically adapt to the shape of different objects with enough grasping force is a challenge in the design of under- actuated anthropomorphic hands, because the grasped object is easily ejected from the hands du... To automatically adapt to the shape of different objects with enough grasping force is a challenge in the design of under- actuated anthropomorphic hands, because the grasped object is easily ejected from the hands during underactuated grasping process. The goal of this paper is to develop a design method of underactuated anthropomorphic hands to guarantee reliable adaption to different grasped objects. An analysis method is developed to investigate the evolution of motion and force in the whole underactuated grasping process. Based on the evolution of motion and force, the underactuated grasping process is decomposed into four aspects including initial contact state, grasp terminal state, grasp trajectory and rate of progress. More- over, the influence factors of such four aspects are found as the form of the combinations of underactuated mechanism pa- rameters. According to the four aspects of the underactuated grasping process, this paper presents a stepwise parameter design method through optimization of parameter combinations step-by-step. The reliable adaptive grasp for a wide scale of grasped object size is achieved. Experimental setups are constructed to corroborate the results from the theory analysis and design. 展开更多
关键词 anthropomorphic hands underactuated hands grasping adaptability mechanism design
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多模式刚柔结合欠驱动抓取机构的设计、分析与实验测试 被引量:6
3
作者 陈为林 冯梓泓 +3 位作者 卢清华 黄铭贤 张普翔 张清华 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期139-152,共14页
结合刚性欠驱动抓取机构与柔顺机构,提出一种多模式刚柔结合欠驱动抓取机构,并对所提出的机构进行分析与实验研究。基于刚体替代法,设计了二指多模式欠驱动抓取机构的刚柔结合方案。运用正运动学分析与载荷平衡方程,对驱动单元进行静力... 结合刚性欠驱动抓取机构与柔顺机构,提出一种多模式刚柔结合欠驱动抓取机构,并对所提出的机构进行分析与实验研究。基于刚体替代法,设计了二指多模式欠驱动抓取机构的刚柔结合方案。运用正运动学分析与载荷平衡方程,对驱动单元进行静力学建模。结合伪刚体模型法、载荷平衡方程与操作对象平衡位置枚举搜索,建立两点抓取与包络抓取模式下抓取力与驱动力矩的关系式。将驱动单元静力学建模与抓取单元静力学建模相结合,可以得到完整的多模式抓取力模型。进一步地,考虑由于接触引起的柔性杆件变形,结合线性插值,对抓取力模型进行修正。基于修正后的抓取力模型,对机构尺寸参数进行优化设计,综合提升机构在两点抓取模式和包络抓取模式下的载荷输出性能。RecurDyn仿真结果显示,在两点抓取模式和包络抓取模式下,修正后完整的抓取力模型与仿真值的最大相对误差为7.62%,并且所提出的优化算法有效提升了机构的两点抓取力与综合包络抓取力。实验结果显示,优化后的抓取机构抓取力有较大的提升,修正后完整的抓取力模型与实验值的最大相对误差为1.87%,验证了抓取力建模、优化设计的有效性。 展开更多
关键词 刚柔结合 欠驱动 抓取机构 柔顺机构
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轻量化机器人抓取位姿实时检测算法 被引量:1
4
作者 宋明俊 严文 +2 位作者 邓益昭 张俊然 涂海燕 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期599-610,共12页
针对机器人对形状、大小、种类变化不一的未知物体的抓取,提出轻量化的抓取位姿实时检测算法RTGN,以进一步提升抓取检测准确率及检测速度.设计多尺度空洞卷积模块,以构建轻量化的特征提取主干网络;设计混合注意力模块,以加强网络对重要... 针对机器人对形状、大小、种类变化不一的未知物体的抓取,提出轻量化的抓取位姿实时检测算法RTGN,以进一步提升抓取检测准确率及检测速度.设计多尺度空洞卷积模块,以构建轻量化的特征提取主干网络;设计混合注意力模块,以加强网络对重要抓取特征的关注;引入金字塔池化模块融合多层级特征,以提升网络对物体的抓取感知能力.在Cornell抓取数据集上进行测试,RTGN检测速度为142帧/s,在图像拆分和对象拆分上的检测准确率分别为98.26%和97.65%;在实际抓取环境下进行抓取实验,机器人对20类未知物体进行400次抓取,抓取成功率为96.0%.实验结果表明,RTGN的检测准确率和检测速度较现有方法有明显提升,对物体的位置和姿态变化具有较强的适应性,并且能够有效地泛化到形状、大小、种类等变化不一的未知物体的抓取检测中. 展开更多
关键词 机器人抓取 抓取检测 注意力机制 卷积神经网络 深度学习 非结构化环境
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管内异物抓取机械手机构参数优化设计 被引量:7
5
作者 刘小勇 李荣丽 +2 位作者 姜生元 李建永 焦宏章 《机械设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期29-31,共3页
考虑抓取机械手工作于狭小圆形管道内与工作对象的分布特点两方面因素,管内异物抓取机械手采用三自由度关节型机械手的机构型式。以机械手的工作空间主截面最大与杆件长度尺寸之和最小为优化目标,建立了综合优化目标函数,得到机械手的... 考虑抓取机械手工作于狭小圆形管道内与工作对象的分布特点两方面因素,管内异物抓取机械手采用三自由度关节型机械手的机构型式。以机械手的工作空间主截面最大与杆件长度尺寸之和最小为优化目标,建立了综合优化目标函数,得到机械手的结构参数优化解,为机械手的结构设计及运动学与动力学分析提供了基础参数。同时对所得优化结果做了进一步分析,为机械手的机构参数的修改与调整提供了可靠的理论依据。 展开更多
关键词 管道机器人 抓取机械手 机构参数 优化设计
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基于折纸的被动触发双稳态机器人手设计
6
作者 李河舟 方杰 +3 位作者 钱武 黄龙 谢霆聪 徐锦涛 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期465-472,共8页
传统机器人手通常需要驱动器连续地提供保持抓握状态的扭矩或力。若驱动器失效,则机器人手无法稳定地抓取物体。针对上述问题,提出了一种基于折纸的被动触发双稳态机器人手。该机器人手由具有单自由度的抓握机构和具有双稳态特性的驱动... 传统机器人手通常需要驱动器连续地提供保持抓握状态的扭矩或力。若驱动器失效,则机器人手无法稳定地抓取物体。针对上述问题,提出了一种基于折纸的被动触发双稳态机器人手。该机器人手由具有单自由度的抓握机构和具有双稳态特性的驱动机构组成。基于抓握机构和驱动机构的运动学模型,结合抓握状态的要求对机器人手的结构进行了设计,可通过设置扭转弹簧的刚度参数来实现对能量壁垒的灵活调整。最后,通过开展跌落捕获实验来验证所设计机器人手的抓握性能。结果表明,当跌落高度为400 mm时,机器人手的抓握运动未被触发;当跌落高度为440 mm时,机器人手成功抓握物体;当跌落高度为480 mm时,机器人手虽被触发了抓握运动但未能抓住物体。实验结果不仅验证了机器人手在无驱动条件下稳定抓取特定大小物体的能力,还揭示了不同外部冲击下能量壁垒的存在。基于折纸的被动触发双稳态机器人手在被动式和自适应机器人中具有潜在应用前景。 展开更多
关键词 机器人手 双稳态特性 抓握机构 驱动机构 被动触发
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基于角度估计机械臂抓取系统目标检测算法 被引量:2
7
作者 吕泽 蔡乐才 +2 位作者 成奎 高祥 王新杰 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期46-56,共11页
针对传统工业机械臂只能对固定位置的固定目标进行抓取的问题,在YOLOv5的基础上提出了一种基于角度估计的机械臂抓取系统目标检测算法——MAR-YOLOv5。首先,为了满足机械臂抓取过程中对目标物体角度信息的需求,在原算法的基础上添加了... 针对传统工业机械臂只能对固定位置的固定目标进行抓取的问题,在YOLOv5的基础上提出了一种基于角度估计的机械臂抓取系统目标检测算法——MAR-YOLOv5。首先,为了满足机械臂抓取过程中对目标物体角度信息的需求,在原算法的基础上添加了角度估计模块,通过环形平滑标签(Circular Smooth Label,CSL)角度分类法精准预测目标物体角度。然后,通过增加目标检测层提高对小目标物体的检测能力。最后,在特征提取C3模块中加入了卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以增强在复杂环境中特征提取的效果。实验结果表明:本算法在自制的增减材制造数据集上的检测速度达到48 FPS,检测精度(m AP)为92.68%,与只添加角度估计模块的YOLOv5算法相比,m AP提高了4.19%。对于目标密集、遮挡等情况,本算法也可实时、准确地完成检测任务。 展开更多
关键词 目标检测 机械臂抓取 角度估计 注意力机制 增减材制造
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面向夹持机构的紧凑型串联弹性力控驱动器设计与试验 被引量:4
8
作者 华洪良 廖振强 +1 位作者 陈勇将 徐诚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期426-432,442,共8页
串联弹性驱动器力控性能优异,在机器人无损抓持应用领域具有较好的应用前景。设计一种集成伺服电机、弹性元件、编码器等部件的高度紧凑型串联弹性驱动器。采用试验手段对串联弹性驱动器进行模型辨识,获得控制角度轨迹与驱动力观测模型... 串联弹性驱动器力控性能优异,在机器人无损抓持应用领域具有较好的应用前景。设计一种集成伺服电机、弹性元件、编码器等部件的高度紧凑型串联弹性驱动器。采用试验手段对串联弹性驱动器进行模型辨识,获得控制角度轨迹与驱动力观测模型,并通过PD控制器实现力控。通过刚性与超弹性物体力控加载试验,研究串联弹性驱动器力控响应与误差特性。通过物体自适应抓持与人机交互试验分析串联弹性驱动器力控自适应抓持与外力自感知特性。试验结果表明,串联弹性驱动器对刚性物体加载控制较快,力控稳态时间约0.35 s,且无超调出现。由于超弹性物体变形迟滞特性,其力控响应时间显著高于刚性物体。串联弹性驱动器力控模式能够实现物体自适应抓持,且抓持力度与速度可调。串联弹性驱动器可在不依赖指尖力传感器的情况下实现抓持力感知,有利于简化硬件与控制系统。 展开更多
关键词 串联弹性驱动器 力控制 感知 夹持机构
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基于角度约束与高斯化质量图的抓取检测方法研究
9
作者 王文俊 韩慧妍 +3 位作者 郭磊 韩燮 李郁峰 吴伟州 《微电子学与计算机》 2022年第11期37-44,共8页
针对动态抓取环境中最优抓取点选取不稳定、抓取角度不准确的问题,提出一种基于角度约束与高斯化质量图的抓取检测方法.首先,将抓取角度按角度取值划分为多个类别,约束类别内角度取值范围,解决因密集标注导致的像素级标注丢失问题;再经... 针对动态抓取环境中最优抓取点选取不稳定、抓取角度不准确的问题,提出一种基于角度约束与高斯化质量图的抓取检测方法.首先,将抓取角度按角度取值划分为多个类别,约束类别内角度取值范围,解决因密集标注导致的像素级标注丢失问题;再经形态学开运算方法过滤角度图中由于多个标注堆叠产生的碎片,得到标注一致性更强的抓取角度图.其次,利用高斯函数优化抓取质量图,突出可抓取区域中心位置的重要性,提升最优抓取点选取的稳定性.最后,在全卷积网络的基础上,引入抓取点和抓取方向注意力机制,提出融合注意力的生成式抓取检测网络(Attentive Generative Grasping Detection Network,AGGDN).在Jacquard仿真数据集上的实验结果表明:该方法的检测准确率能够达到94.4%,单次检测时间为11ms,能有效提升对复杂物体的抓取检测能力,且具有较好的实时性.对真实环境中不同姿态摆放的异形目标抓取实验结果表明:该方法抓取成功率能够达到88.8%,对训练集中从未出现的新目标有较强的泛化能力,能够应用于机器人抓取的相关任务. 展开更多
关键词 抓取图 抓取检测 全卷积网络 注意力机制 生成式抓取
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双向自锁抓绳机构的设计分析 被引量:2
10
作者 赵轶惠 秦轩 梁庆华 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期83-85,共3页
基于凸轮式上升器基本机理,设计具有双向摆动自锁夹紧的抓绳机构系统,对抓取力学特性展开设计分析,并开展样机试制与试验。结果表明抓取机构具有体积小、结构简单、夹紧可靠、爬升能力强等优点,且由于与绳索抓取界面无相对滑移,具有较... 基于凸轮式上升器基本机理,设计具有双向摆动自锁夹紧的抓绳机构系统,对抓取力学特性展开设计分析,并开展样机试制与试验。结果表明抓取机构具有体积小、结构简单、夹紧可靠、爬升能力强等优点,且由于与绳索抓取界面无相对滑移,具有较好的抓取特性。 展开更多
关键词 横渡装置 抓绳机构 双向锁止凸轮
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面向机器人抓取的小型直线串联弹性驱动器设计与控制 被引量:1
11
作者 华洪良 宋杰 +1 位作者 廖振强 赵景波 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期445-451,共7页
面向机器人力控自适应抓取,设计一种微型直线串联弹性驱动器及其机电一体化系统。开展非线性校正试验,采用BCM法对微型直线串联弹性驱动器感知系统进行校正,以提高力控系统测量精度。基于双位移传感器构建驱动力、位移同步感知方法,并... 面向机器人力控自适应抓取,设计一种微型直线串联弹性驱动器及其机电一体化系统。开展非线性校正试验,采用BCM法对微型直线串联弹性驱动器感知系统进行校正,以提高力控系统测量精度。基于双位移传感器构建驱动力、位移同步感知方法,并开展模型辨识试验建立目标变形轨迹及驱动力观测模型,根据目标变形轨迹模型建立驱动力PID控制策略。开展阶跃力控与自适应抓取试验,优化力控制器参数并研究串联弹性力控自适应抓取特性。试验结果表明,建立的微型串联弹性驱动器具备感知驱动一体化特性,可在无力传感器的情况下实现驱动力准确感知与控制。微型串联弹性驱动器力控超调量极低,当目标驱动力幅值为15 N时,超调量为0.6%。在机器人力控自适应抓取试验中,指尖抓持姿态可通过驱动力控制实现调控,使指尖抓持力方向指向物体质心,从而达到增强抓持稳定性的目的。 展开更多
关键词 驱动器 感知 夹持机构 力控制 机器人
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管内异物抓取机械手机构设计与运动学研究 被引量:2
12
作者 刘小勇 姜生元 +3 位作者 李荣丽 任立敏 李建永 王春艳 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第9期10-12,共3页
通过对管内异物抓取机械手的型综合,确定了该机械手为三自由度关节型机械手。建立了机械手的D-H坐标系,进而通过齐次变换得出机械手的正运动学方程,并采用反变换法得出机械手的逆运动学方程。利用微分变换法得到机械手的雅可比矩阵。最... 通过对管内异物抓取机械手的型综合,确定了该机械手为三自由度关节型机械手。建立了机械手的D-H坐标系,进而通过齐次变换得出机械手的正运动学方程,并采用反变换法得出机械手的逆运动学方程。利用微分变换法得到机械手的雅可比矩阵。最后通过仿真验证了机械手结构设计的合理性、运动学方程建立的正确性,为机械手的进一步理论研究奠定了基础。 展开更多
关键词 管道机器人 抓取机械手 机构设计 运动学
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一种自适应拟人手指抓持力分析与结构优化 被引量:1
13
作者 张文增 陈强 +2 位作者 孙振国 徐磊 曹一鹏 《机械设计与研究》 CSCD 2003年第5期16-18,共3页
采用齿轮齿条传动机构 ,设计了一种新型自适应拟人手指。该手指自身不带驱动器 ,适合抓取不同形状、尺寸的物体 ,使机器人多指手以较少的驱动器驱动较多关节自由度。电机的数量大大减少使机器人手具有许多优点。另外 ,该手指与人的手指... 采用齿轮齿条传动机构 ,设计了一种新型自适应拟人手指。该手指自身不带驱动器 ,适合抓取不同形状、尺寸的物体 ,使机器人多指手以较少的驱动器驱动较多关节自由度。电机的数量大大减少使机器人手具有许多优点。另外 ,该手指与人的手指相似 ,适合用于拟人多指手。分析了该手指抓持力与其设计参数的关系 。 展开更多
关键词 拟人手指 饥器人 抓持力 机构设计 结构优化 齿轮齿条传动机构
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严世芸“圆机活法”治疗胸痹临床思维浅析 被引量:13
14
作者 杨雪芹 杨爱东 +2 位作者 陈丽云 徐建 冯其茂 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期574-576,共3页
针对胸痹的复杂病机,严世芸教授崇尚"圆机活法"的临床思维风格,强调中医临床思维核心在于辨病机;采用"证候要素组和法",随机应变、法无常法。同时,处方特色诸法并施,多个经方组"和"而治,方不"嫌&qu... 针对胸痹的复杂病机,严世芸教授崇尚"圆机活法"的临床思维风格,强调中医临床思维核心在于辨病机;采用"证候要素组和法",随机应变、法无常法。同时,处方特色诸法并施,多个经方组"和"而治,方不"嫌"杂,但"杂"中有法,"乱"中有序,体现"和而不同"的治法和用药特点。 展开更多
关键词 胸痹 中医临床思维 圆机活法 名医经验
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基于滑块摇杆机构的柔性三指机器人手爪研究 被引量:10
15
作者 姚兴田 王旭光 +3 位作者 张磊 李红兵 戴丽娟 陆观 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期396-405,共10页
多指机器人手爪普遍存在指端作用力弱的问题,柔性机器人手爪也出现末端作用力不足的现象,采用气压驱动的软体手爪虽驱动力增强,但不利于手爪控制的准确性,为此,设计了一种基于滑块摇杆机构的柔性三指机器人手爪。该手爪每根手指的指尖... 多指机器人手爪普遍存在指端作用力弱的问题,柔性机器人手爪也出现末端作用力不足的现象,采用气压驱动的软体手爪虽驱动力增强,但不利于手爪控制的准确性,为此,设计了一种基于滑块摇杆机构的柔性三指机器人手爪。该手爪每根手指的指尖、指中节采用滑块摇杆机构实现,不仅增强了指端作用力,而且结构简单、易实现。为避免手指与目标物的刚性接触,手指尖、指根运动均通过弹簧来实现手爪的柔性;指尖驱动弹簧设计得较软,有利于初始接触的柔性;指根采用腱传动方式,指根腱采用较硬的弹簧来传递舵机扭力,可保证足够的作用力;手指表面均设计有较平的表面,有利于粘贴触觉传感器。通过理论分析与计算,证明指尖可获得较大的作用力,并分析了弹簧的选取方法。通过抓取实验证明本文设计的机器人手爪具有较好的适应性和抓取能力;与本课题组前期设计的钢丝绳耦合欠驱动式机器人手爪进行了抓取力对比测试,结果表明,手爪的抓取力有了很大提升,最大抓取质量达1.71 kg;通过测试指端正压力与驱动舵机旋转角的关系以及抓取典型目标物的损伤情况,证明了设计的手爪具有一定柔性。有关性能实验证明了设计的手爪具有较好的实用性。 展开更多
关键词 机器人手爪 抓取 柔性 滑块摇杆机构
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严世芸教授“圆机活法”的中医临床思维浅析 被引量:9
16
作者 冯其茂 杨爱东 +4 位作者 陈丽云 马文欢 徐燕 张家美 徐建 《上海中医药大学学报》 CAS 2016年第4期1-5,共5页
严世芸教授崇尚"圆机活法"临床思维风格,指出中医临床思维核心在于辨病机。"圆机活法"具体表现:简单疾病抓核心症状,复杂疾病采用"证素组和法",善于从调理中医"三大常规"和情志为切入点,长于... 严世芸教授崇尚"圆机活法"临床思维风格,指出中医临床思维核心在于辨病机。"圆机活法"具体表现:简单疾病抓核心症状,复杂疾病采用"证素组和法",善于从调理中医"三大常规"和情志为切入点,长于病证结合,同步双向中西医结合思维及从医家典籍中寻找灵感。同时中医临床思维目标使人达到"和"之状态。 展开更多
关键词 中医临床思维 圆机活法 名医经验 严世芸
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共圆滑杆直线平夹自适应机器人手的研制 被引量:8
17
作者 罗超 苏靖惟 张文增 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期519-525,共7页
在平夹模式下,传统机器人手指末端的运动轨迹为圆弧,工作空间小,不适合抓取工作台上的薄板物体.为此,本文提出了一种共圆滑杆直线机构,分析了该机构的工作原理、运动特性和工作空间,并基于该直线机构设计了一种新型的直线平夹自适应机... 在平夹模式下,传统机器人手指末端的运动轨迹为圆弧,工作空间小,不适合抓取工作台上的薄板物体.为此,本文提出了一种共圆滑杆直线机构,分析了该机构的工作原理、运动特性和工作空间,并基于该直线机构设计了一种新型的直线平夹自适应机器人手.设计的机器人手包含2根手指,共4个自由度,仅采用2根电机驱动,结构简单.每个手指由基座、电机、簧件、L型连杆和2个指段等组成.该装置具备直线平夹和自适应包络两种抓取模式,捏持精度高,无需借助额外的传感和控制系统即可适应不同位置、姿态和形状的物体.针对设计的机器人手进行了不同抓取模式分析、运动分析和受力分析,研究了不同参数对抓取力的影响,为机器人手的设计和优化提供依据.并且研制了原理样机,开展了抓取实验,结果表明:机器人手的设计和分析合理,该装置可以实现直线平夹和自适应抓取功能,既能直线平夹物体,也能稳定包络抓取形状、大小各异的物体. 展开更多
关键词 机器人手 复合抓取 直线平夹自适应 直线机构
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TBM钢拱架拼接机械手抓取对接机构 被引量:7
18
作者 何源福 夏毅敏 +3 位作者 龙斌 邓朝辉 雷茂林 姚捷 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2204-2213,共10页
为了提高钢拱架拼接效率,降低人工作业对施工的影响,提出隧道掘进机(TBM)钢拱架拼接机械手的抓取对接机构.利用图谱法对抓取对接机构进行构型设计,根据机构功能实现方式,将机构分解成2个支链,确定其自由度(DOF)空间和约束空间;根据线图... 为了提高钢拱架拼接效率,降低人工作业对施工的影响,提出隧道掘进机(TBM)钢拱架拼接机械手的抓取对接机构.利用图谱法对抓取对接机构进行构型设计,根据机构功能实现方式,将机构分解成2个支链,确定其自由度(DOF)空间和约束空间;根据线图的功能等效性,得到各支链自由度空间的若干同维子空间,配置合理的支链运动副,通过叠加组合,得到机构整体构型;建立机构的运动学模型,推导出机构各滑块位置与转动角的逆解;给出机构性能指标,利用螺旋理论,分析机构抓取模块的传递性能,结果表明,抓取对接机构的全局传递指标达到至少0.75,具有较好的传递性能,且其工作空间最大取值应小于π/2.制作抓取对接机构的样机,对钢拱架拼接过程进行实验,验证机构的可行性. 展开更多
关键词 TBM钢拱架拼接 抓取对接机构 图谱法 构型设计 性能指标
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三指机器人手爪设计与抓取研究
19
作者 贾志煦 张磊 +3 位作者 孙铭 李红兵 赵柏淦 陆观 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第9期35-40,45,共7页
传统的多指仿人灵巧手虽然已实现较高的灵巧性与仿人性,但存在设计制作繁琐或价格昂贵以及手指末端抓力偏弱的弊端。而三指机械手作为一种简化形式一般又存在灵巧性不高的问题。针对以上弊端设计了一款基于滑块-摇杆机构的三指机器人手... 传统的多指仿人灵巧手虽然已实现较高的灵巧性与仿人性,但存在设计制作繁琐或价格昂贵以及手指末端抓力偏弱的弊端。而三指机械手作为一种简化形式一般又存在灵巧性不高的问题。针对以上弊端设计了一款基于滑块-摇杆机构的三指机器人手爪。将该结构直接类比人手所设计的手指关节能够实现中节指骨与远节指骨的耦合运动,且指尖力会随手指弯曲程度的增加而增大,有利于对细小目标物进行指尖捏取;采取与传统偏航-俯仰型不同的翻滚-俯仰型掌指结构,在增加了沿掌根关节的旋转自由度的同时尽可能地丰富了手爪的抓取姿态,使其能够适应更多的目标物,增加了灵巧性。在MATLAB中建立手指运动学模型并求得手指末端工作空间。经由实验验证得出该手爪具备较大的抓取力与丰富的抓取姿态。 展开更多
关键词 机械手 抓取力 滑块-摇杆机构 灵巧性 工作空间
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基于深度学习的机械臂抓取姿态估计实验设计 被引量:2
20
作者 辛菁 龚爱玲 +3 位作者 赵永红 穆凌霞 弋英民 张晓晖 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第2期1-4,30,共5页
为高效准确估计出机械臂对未知物体抓取姿态,提出了一种基于深度学习的机械臂抓取姿态估计方法,并设计了相关实验。该方法将生成抓取卷积网络GGCNN与挤压激励(SE)网络模块相结合,提出基于注意力机制的生成抓取卷积网络SE-GGCNN模型,提... 为高效准确估计出机械臂对未知物体抓取姿态,提出了一种基于深度学习的机械臂抓取姿态估计方法,并设计了相关实验。该方法将生成抓取卷积网络GGCNN与挤压激励(SE)网络模块相结合,提出基于注意力机制的生成抓取卷积网络SE-GGCNN模型,提高抓取姿态估计的准确率。在Cornell数据集和JACQUARD数据集上进行了比较性实验。结果表明,相比于基本的GGCNN模型,SE-GGCNN模型在保证实时性的同时,将IoU指标值由原先的76%提升至82%;对于数据集中未出现过的新对象具备很好的鲁棒性和自适应性;单张图片115 ms的检测用时表明所提出的方法适合实时应用,提升了未知物体抓取姿态估计的准确率。 展开更多
关键词 机械臂 深度学习 最优抓取姿态估计 注意力机制
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