在spark大数据技术平台上,根据交替最小二乘协同过滤算法(Alternating Least Squares)对投资融资行业的历史数据进行分析建模,提出并构建该行业个性化推荐应用解决方案.该解决方案通过向初创企业推荐可靠的投资机构,能够更快、更好的满...在spark大数据技术平台上,根据交替最小二乘协同过滤算法(Alternating Least Squares)对投资融资行业的历史数据进行分析建模,提出并构建该行业个性化推荐应用解决方案.该解决方案通过向初创企业推荐可靠的投资机构,能够更快、更好的满足企业的融资需求,具有重要的现实意义和商业价值.根据投资融资行业特点,提出图计算作为统计分析的方法,给出了处理投资融资领域数据的评分算法,采用spring MVC架构实现了微型WEB推荐系统,最后结合实际实验数据给出了推荐模型评价标准并给出该推荐系统的优化思路.展开更多
文摘在spark大数据技术平台上,根据交替最小二乘协同过滤算法(Alternating Least Squares)对投资融资行业的历史数据进行分析建模,提出并构建该行业个性化推荐应用解决方案.该解决方案通过向初创企业推荐可靠的投资机构,能够更快、更好的满足企业的融资需求,具有重要的现实意义和商业价值.根据投资融资行业特点,提出图计算作为统计分析的方法,给出了处理投资融资领域数据的评分算法,采用spring MVC架构实现了微型WEB推荐系统,最后结合实际实验数据给出了推荐模型评价标准并给出该推荐系统的优化思路.
