基于改进残差网络的田间葡萄霜霉病病害程度分级模型 被引量：19

1

作者 何东健 王鹏 +2 位作者 牛童 毛燕茹 赵艳茹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期235-243,共9页

针对传统葡萄霜霉病人工诊断分级方法低效且存在滞后性的问题,提出了一种改进残差网络的田间葡萄霜霉病识别及病害程度分级模型。在田间采集霜霉病前期、中期、后期以及健康叶片图像,并模拟天气、拍摄角度及设备噪声等影响因素进行数据... 针对传统葡萄霜霉病人工诊断分级方法低效且存在滞后性的问题,提出了一种改进残差网络的田间葡萄霜霉病识别及病害程度分级模型。在田间采集霜霉病前期、中期、后期以及健康叶片图像,并模拟天气、拍摄角度及设备噪声等影响因素进行数据增容;基于不同发病程度叶片间特征相似度高、区分难度大的特点,在优选ResNet-50模型的基础上,为解决捷径分支信息损失严重和主分支特征提取能力不足的问题,在多个残差块组成的残差体的Base Block中加入步长为2的3×3最大值池化层,实现保留重要信息的降维;改进ID Block中残差块的主分支结构,将其中的第1层1×1降维卷积层替换为3×3降维卷积层且步长为1;设计新的全连接层,用全局均值池化和3层全连接层网络替换原模型全连接层结构,并加入Dropout(随机失活)层避免模型过拟合。原始数据集和增容后数据集试验结果表明,动量因子m为0.60、学习率α为0.001时,改进ResNet-50网络模型与ResNet-34/50/101、AlexNet、VGG-16、GoogLeNet等模型相比具有最好的识别效果。改进后的残差块增强了网络的特征提取能力,在优化超参数的基础上,相较于原始模型准确率提升了2.31个百分点;不同的数据增强方式对提高模型识别准确率均有一定贡献,在综合各种增强方式的数据集上改进残差网络模型的识别准确率高于原始模型4.68个百分点,达到99.92%。本文为复杂环境下葡萄霜霉病病害程度的自动分级提供了一种实时、准确的解决方法。 展开更多

关键词 葡萄 霜霉病 病害程度 残差网络 深度学习 分级

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巨峰系葡萄品种演化及分类的研究 被引量：16

2

作者 李怀福 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期131-134,共4页

通过对巨峰系葡萄品种引种和性状观察记载以及选育途径和亲子代资料的分析 ,研究了它们的演化过程和分类方法 ,绘制了巨峰系葡萄品种演化图。巨峰系葡萄品种选育的最主要途径为杂交育种、其次为芽变选种和实生选种。巨峰系葡萄品种可按... 通过对巨峰系葡萄品种引种和性状观察记载以及选育途径和亲子代资料的分析 ,研究了它们的演化过程和分类方法 ,绘制了巨峰系葡萄品种演化图。巨峰系葡萄品种选育的最主要途径为杂交育种、其次为芽变选种和实生选种。巨峰系葡萄品种可按其来源、成熟期、成熟时果皮的色泽和种子有无进行分类。 展开更多

关键词 巨峰系葡萄 品种 演化 分类

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基于注意力机制的葡萄品种多特征分类方法 被引量：13

3

作者 苏宝峰 沈磊 +3 位作者 陈山 米志文 宋育阳 陆南 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期226-233,252,共9页

针对田间自然背景下葡萄品种鉴别缺乏有效识别方法的问题,提出了一种基于融合注意力机制的残差网络ResNet-50-SE,对自然背景下不同生长时期的葡萄品种进行分类鉴别,分析并验证了网络的识别效果。将SE注意力模块引入ResNet-50网络,并通... 针对田间自然背景下葡萄品种鉴别缺乏有效识别方法的问题,提出了一种基于融合注意力机制的残差网络ResNet-50-SE,对自然背景下不同生长时期的葡萄品种进行分类鉴别,分析并验证了网络的识别效果。将SE注意力模块引入ResNet-50网络,并通过迁移学习实现基于不同时期下葡萄的嫩梢、幼叶及成熟叶片特征的识别;同时为了揭示注意力机制的作用机制,利用Grad-CAM可视化方法,对ResNet-50-SE模型每一层所提取的不同生长阶段下的葡萄特征进行可视化解释;通过tSNE算法对模型提取到的不同葡萄品种的多特征进行聚类分析,进而直观评估模型对多特征提取的性能。结果表明:提出的ResNet-50-SE网络在田间复杂背景条件下对于葡萄不同时期的多特征识别具有较高的识别率和较强的鲁棒性,模型测试集准确率达到88.75%,平均召回率达到89.17%,相比于AlexNet、GoogLeNet、ResNet-50、VGG-16,测试集准确率分别提高了13.61、7.64、0.70、6.53个百分点;注意力机制能明显降低背景影响,强化有效特征;模型对训练集提取的不同生长时期的特征聚类效果较强。可见,SE模块可明显提升ResNet-50模型在特征提取过程的效果,有效降低田间复杂背景对分类结果的影响,为田间复杂背景下葡萄品种的分类识别及田间多特征分类问题提供借鉴。 展开更多

关键词 葡萄品种 分类 注意力机制 可视化

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26种酿酒葡萄中抗氧化物质含量测定及品种分类 被引量：13

4

作者 徐洪宇 张京芳 +2 位作者 成冰 侯力璇 王月辉 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期233-241,共9页

检测26种红色酿酒葡萄浆果中总酚、总黄酮、花色苷、白藜芦醇和黄酮醇含量。以DPPH自由基法评价其体外抗氧化能力,分析其酚类物质含量和抗氧化活性的相关性。根据酚类物质含量,采用系统聚类法对26种酿酒葡萄进行分类。结果表明:26种酿... 检测26种红色酿酒葡萄浆果中总酚、总黄酮、花色苷、白藜芦醇和黄酮醇含量。以DPPH自由基法评价其体外抗氧化能力,分析其酚类物质含量和抗氧化活性的相关性。根据酚类物质含量,采用系统聚类法对26种酿酒葡萄进行分类。结果表明:26种酿酒葡萄中酚类物质含量及抗氧化能力有明显的差异;各酚类物质含量与抗氧化活性呈显著或极显著的相关性;对26个酿酒葡萄品种聚类分析,筛选出4个抗氧化物质含量丰富的酿酒品种——巴柯、宝石解百纳、蛇龙珠和黑塞比尔。 展开更多

关键词 酿酒葡萄 酚类物质 抗氧化能力 品种分类

原文传递

葡萄劣变过程中挥发性物质的FTIR光谱分析 被引量：6

5

作者 王文重 董大明 +4 位作者 郑文刚 韩峻峰 叶松 矫雷子 赵贤德 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2013年第2期234-238,共5页

葡萄在运输和贮藏过程中极易发生变质,对葡萄劣变进行预警可有效降低大规模腐败的风险.研究了葡萄在劣变过程中所产生挥发性物质的FTIR光谱特性.实验证明了葡萄劣变中挥发性物质的主要成分为乙酸乙酯、乙醇、二氧化碳和水汽.通过光谱定... 葡萄在运输和贮藏过程中极易发生变质,对葡萄劣变进行预警可有效降低大规模腐败的风险.研究了葡萄在劣变过程中所产生挥发性物质的FTIR光谱特性.实验证明了葡萄劣变中挥发性物质的主要成分为乙酸乙酯、乙醇、二氧化碳和水汽.通过光谱定量化分析研究挥发性物质在劣变中的变化规律,发现葡萄在劣变开始发生时的气体释放速率会发生阶跃性变化.论文采用主成分分析法(PCA)对挥发性物质的红外光谱进行了分类,可以准确地区分未变质、轻度变质和重度变质的葡萄.论文的结论说明挥发性物质的FTIR光谱分析可以有效鉴别贮藏中葡萄的劣变程度.而且由于挥发性气体在葡萄劣变中的阶跃变化性质,使这种鉴别方法具有不易受葡萄数量、存放方式影响的优点.论文的研究为葡萄劣变监测设备研制提供了理论和技术基础. 展开更多

关键词 葡萄劣变 挥发性物质 傅里叶变换红外光谱 主成分分析 分类

原文传递

可见-近红外光谱用于鲜食葡萄感官偏好的检测 被引量：6

6

作者 袁雷明 蔡健荣 +2 位作者 孙力 许登程 叶华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1220-1224,共5页

水果内部品质影响着消费者的感官偏好,直接决定消费者的购买倾向。为此,可见-近红外光谱技术检测巨峰葡萄内部品质以及感官偏好等级。试验比较了漫反射、透射两种光谱采集方式对葡萄内部品质的检测准确性,结果表明透射光谱更能表征巨峰... 水果内部品质影响着消费者的感官偏好,直接决定消费者的购买倾向。为此,可见-近红外光谱技术检测巨峰葡萄内部品质以及感官偏好等级。试验比较了漫反射、透射两种光谱采集方式对葡萄内部品质的检测准确性,结果表明透射光谱更能表征巨峰葡萄的内部品质信息,偏最小二乘(PLS)模型对鲜食葡萄可溶性固形物、总酸度的预测均方根误差分别为0.598%brix,0.048g·L^(-1)。将鲜食葡萄的透射光谱主成分信息与消费者的感官偏好等级之间建立非线性分类模型,得到主成分法结合极限学习机(PCA-ELM)模型分类准确率最好,为78.7%。结果认为反映水果内部信息的光谱可用于消费者感官偏好的初步分类,但其间关系还有待进一步研究。 展开更多

关键词 鲜食葡萄 感官品尝 近红外光谱 分级 内部品质

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基于属性特征知识图谱的细粒度葡萄园害虫识别 被引量：2

7

作者 郑增威 李彦臻 +4 位作者 刘益 林中琦 向正哲 何梦竹 孙霖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期146-154,共9页

针对葡萄园害虫识别过程中害虫种类繁多、形态属性复杂、实体间深层次关联关系差等因素导致的识别准确率不够高的问题,该研究提出一种基于属性特征知识图谱的细粒度葡萄害虫识别模型。该模型以视觉编码器作为提取图像高层表征的骨干网络... 针对葡萄园害虫识别过程中害虫种类繁多、形态属性复杂、实体间深层次关联关系差等因素导致的识别准确率不够高的问题,该研究提出一种基于属性特征知识图谱的细粒度葡萄害虫识别模型。该模型以视觉编码器作为提取图像高层表征的骨干网络,并结合知识图谱具有在描述害虫实体属性特征和害虫实体间关联方面的优势,将知识图谱所提供的细粒度属性特征和害虫实体关联特征信息用于葡萄园害虫分类研究。该方法在2个数据集上进行了测试:一是GP21数据集,该数据集由公开大规模害虫数据集IP102中21类葡萄园相关害虫类别图像构成;二是GP8数据集,该数据集包含从农业生产基地实地采集并手工标注的8种葡萄园害虫。试验结果表明,该文所提模型性能明显优于普遍通用预训练网络模型,分类准确率在GP21数据集和GP8数据集上分别达到了91.21%和95.03%,相比于仅使用视觉编码器分别增加1.64和1.17个百分点。这证明属性特征知识图谱的引入能够辅助视觉编码器捕获细粒度更高的葡萄园害虫特征信息,有效解决了葡萄园害虫识别中的精度不够高的问题。 展开更多

关键词 知识图谱 图像识别 深度学习 葡萄 害虫 关联特征 图像分类

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改进轻量卷积网络在葡萄病害叶片的分类方法 被引量：1

8

作者 黄英来 李宁 +1 位作者 刘镇波 张彦华 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期1-9,共9页

针对传统人工检测葡萄叶片病害种类准确率不高、效率低的问题,提出了一种改进轻量卷积网络模型的葡萄叶片病害图像分类方法。选择对小规模数据分类效果好的Xception网络作为基础模型,对其进行创新性改进,首先,将原始网络中的ReLU激活函... 针对传统人工检测葡萄叶片病害种类准确率不高、效率低的问题,提出了一种改进轻量卷积网络模型的葡萄叶片病害图像分类方法。选择对小规模数据分类效果好的Xception网络作为基础模型,对其进行创新性改进,首先,将原始网络中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数;其次,设计全新的全连接层,使用全局最大池化层替换原来的全局平均池化层,并对输出层进行改进;再次,在网络中嵌入通道注意力机制。对数据进行预处理,将数据按4∶1的比例划分训练集和测试集。为模拟现实拍摄情况,在训练时采用数据增强方法,对数据进行扩容,然后将在ImageNet上预训练好的权重参数迁移到改进的模型中。实验结果表明,改进的葡萄叶片病害分类模型(Grape-Xception)的准确率相较于原始模型提高了2.95个百分点达到99.57%,研究模型的规模为81.38MB。与其他网络模型相比,准确率大幅提高,为葡萄叶片病害的快速诊断和及时防控提供了一种准确高效的方法。 展开更多

关键词 葡萄病害 图像分类 深度学习 轻量卷积网络 Xception

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SVM神经网络在葡萄质量评价中的应用 被引量：3

9

作者 刘永财 胡庆婉 +1 位作者 张佳 石文宝 《蚌埠学院学报》 2013年第2期15-17,共3页

随着葡萄酒需求的大量增加,葡萄酒的质量受到了越来越多的关注。一般地,葡萄酒质量采用感官品尝的结果来评定,但是它经常受到多种因素的影响,同时葡萄酒的质量又没有统一的标准,因此葡萄酒的质量评价体系的建立亟待解决,而酿酒葡萄的质... 随着葡萄酒需求的大量增加,葡萄酒的质量受到了越来越多的关注。一般地,葡萄酒质量采用感官品尝的结果来评定,但是它经常受到多种因素的影响,同时葡萄酒的质量又没有统一的标准,因此葡萄酒的质量评价体系的建立亟待解决,而酿酒葡萄的质量直接决定了葡萄酒的质量。就葡萄的理化指标与葡萄质量之间的关系展开了分析,并建立了以酿酒葡萄理化指标的主成分为输入,酿酒葡萄的质量等级为输出的多输入单输出的SVM神经网络专家模型,实现了酿酒葡萄质量的智能分类。结合专家打分的结果可以看出,该模型的分类效果比较理想。 展开更多

关键词 葡萄分级 理化指标 主成分分析 SVM神经网络

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粗糙BP网络在葡萄病害分类中的应用 被引量：1

10

作者 倪玉霏 吴昊 +2 位作者 韩芳芳 温安 顾兴军 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期239-242,248,共5页

粗糙集无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,是一种通过知识约简,消除冗余数据的软计算方法;BP神经网络是一种通过自身的学习机制自动形成所要求的决策区域技术。综合了粗糙集和BP神经网络的各自优势,构建了一种新颖的葡... 粗糙集无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,是一种通过知识约简,消除冗余数据的软计算方法;BP神经网络是一种通过自身的学习机制自动形成所要求的决策区域技术。综合了粗糙集和BP神经网络的各自优势,构建了一种新颖的葡萄病害分类模型。测试结果表明,所建模型对葡萄病害分类是行之有效的。 展开更多

关键词 粗糙集 BP神经网络 葡萄病害 分类模型

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葡萄籽蛋白组分提取及亚基分析 被引量：1

11

作者 薛静雯 王美玉 +2 位作者 闫舟 王愈 陈振家 《食品工业》 CAS 北大核心 2019年第3期162-165,共4页

以葡萄酒酿制过程中的废弃物赤霞珠葡萄籽为原料,对葡萄籽蛋白质组分的提取条件和亚基进行了相关研究。试验利用了Osborne法对葡萄籽蛋白进行分离提取,结果表明:葡萄籽清蛋白提取的最佳温度为50℃,球蛋白提取的最佳盐浓度为2%,醇溶蛋白... 以葡萄酒酿制过程中的废弃物赤霞珠葡萄籽为原料,对葡萄籽蛋白质组分的提取条件和亚基进行了相关研究。试验利用了Osborne法对葡萄籽蛋白进行分离提取,结果表明:葡萄籽清蛋白提取的最佳温度为50℃,球蛋白提取的最佳盐浓度为2%,醇溶蛋白提取的最佳醇浓度为75%,谷蛋白提取的最佳碱浓度为0.02 mol/L。SDS-PAGE凝胶电泳结果表明:不同提取条件对葡萄籽蛋白的提取率有较大影响,但并不影响蛋白亚基组成。 展开更多

关键词 葡萄籽 蛋白质 Osborne分类法 SDS-PAGE法

原文传递

中国葡萄属植物野生种多样性分析 被引量：20

12

作者 程大伟 姜建福 +3 位作者 樊秀彩 张颖 张国海 刘崇怀 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期996-1012,共17页

中国是葡萄属植物的主要起源地之一,也是世界葡萄属植物种类最多、遗传资源最丰富的国家之一,起源于中国的葡萄属植物共有40种、1亚种、13变种。本研究根据《葡萄种质资源描述规范和数据标准》,选择多项性状指标作为形态鉴定参数,对起... 中国是葡萄属植物的主要起源地之一,也是世界葡萄属植物种类最多、遗传资源最丰富的国家之一,起源于中国的葡萄属植物共有40种、1亚种、13变种。本研究根据《葡萄种质资源描述规范和数据标准》,选择多项性状指标作为形态鉴定参数,对起源于中国的葡萄属植物23个种的生物学性状、植物学特征、农艺性状等进行鉴定,分析其遗传多样性特点。结果表明,中国葡萄属植物的主要物候期,嫩梢新梢的绒毛、颜色,叶片的形状、颜色、锯齿,果实大小、颜色、香型和花器官等形态性状都有丰富的变化,表现出丰富的多样性。本研究结果将为葡萄属植物的分类鉴定提供依据,也将为葡萄属植物演化研究和育种利用提供参考。建议对目前使用的《葡萄种质资源描述规范和数据标准》作进一步修订和完善,以适应我国野生葡萄资源多样性评价研究。 展开更多

关键词 中国野生葡萄 种质资源 形态多样性 分类鉴定

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中国葡萄属植物形态学聚类分组研究 被引量：20

13

作者 刘崇怀 冯建灿 姜建福 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期847-852,共6页

对《中国葡萄志》描述的38个中国葡萄属野生种和1个栽培种,按照《葡萄种质资源描述规范和数据标准》的要求,对18个描述符用代码数量化并进行聚类分析,根据形态特征的相似程度,将我国葡萄属野生种和欧亚种划分为8个组和5个亚组。第1组包... 对《中国葡萄志》描述的38个中国葡萄属野生种和1个栽培种,按照《葡萄种质资源描述规范和数据标准》的要求,对18个描述符用代码数量化并进行聚类分析,根据形态特征的相似程度,将我国葡萄属野生种和欧亚种划分为8个组和5个亚组。第1组包含毛葡萄、腺枝葡萄、龙泉葡萄、美丽葡萄和庐山葡萄;第2组包含麦黄葡萄和小叶葡萄;第3组包含5个亚组21个种类,其中亚组1包含山葡萄、陕西葡萄、浙江蘡薁、蘡薁和湖北葡萄,亚组2包含绵毛葡萄和勐海葡萄,亚组3包含小果葡萄、云南葡萄和葛藟葡萄,亚组4包含毛脉葡萄、华东葡萄、武汉葡萄和井冈葡萄,亚组5包含刺葡萄、秋葡萄、桦叶葡萄、网脉葡萄、蒙自葡萄、凤庆葡萄和河口葡萄;第4组仅包含欧洲葡萄;第5组包含温州葡萄、红叶葡萄、复叶葡萄、乳源葡萄和狭叶葡萄;第6组包含东南葡萄、罗城葡萄和闽赣葡萄;第7组仅包含菱叶葡萄;第8组仅包含鸡足葡萄一个种。 展开更多

关键词 中国野生葡萄 种类 聚类分析 系统分组

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基于统计纹理残差学习网络的葡萄叶片分类方法 被引量：1

14

作者 唐恒翱 李杭昊 +3 位作者 孙志同 孟江飞 杨博宇 张宏鸣 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期169-176,共8页

针对葡萄叶片类间相似度高导致的类内品种分类精度低的问题,构建一种改进的统计纹理残差学习网络(statistical texture residual learning network,STRLNet)的葡萄叶片分类方法。首先在ResNet50骨干网络的基础上添加SE注意力机制,然后... 针对葡萄叶片类间相似度高导致的类内品种分类精度低的问题,构建一种改进的统计纹理残差学习网络(statistical texture residual learning network,STRLNet)的葡萄叶片分类方法。首先在ResNet50骨干网络的基础上添加SE注意力机制,然后构建底层信息的特征增强层,最后将增强后的底层特征与骨干网络提取的高层语义信息相融合,输出连接到用于存储分类特性的全连接层上。利用采集的11种成熟期葡萄叶片数据集进行训练测试,结果显示,STRLNet在提高网络空间性能的同时可充分利用底层特征信息,对构建的葡萄叶片数据集的分类准确率可以达到92.26%,相较于ResNet骨干网络提高了约2.8个百分点,与VGG16、Inception v4和ResNet等主流分类网络相比在葡萄叶片细粒度分类中具有更高的准确性。研究结果表明,在多品种的葡萄叶片分类任务中,改进后的模型相较于骨干网络可以关注到更多的特征信息,相较于主流分类网络模型可以获得更高的分类精度,模型性能得到进一步的提升。 展开更多

关键词 细粒度分类 葡萄品种分类 特征提取 注意力机制 纹理增强层 卷积神经网络 精准分类

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基于改进EfficientNetB0模型的葡萄叶部病害识别方法

15

作者 胡施威 邓建新 +1 位作者 王浩宇 邱林 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期73-80,共8页

为了高效、准确地识别葡萄叶部病害,文中提出了LE-EfficientNet模型,在EfficientNetB0模型基础上,采用大核注意力(LKA)机制替换原模型部分MBConv模块中的压缩激励网络(SENet),接着利用跳跃连接在最后一层卷积层后面融入高效通道注意力机... 为了高效、准确地识别葡萄叶部病害,文中提出了LE-EfficientNet模型,在EfficientNetB0模型基础上,采用大核注意力(LKA)机制替换原模型部分MBConv模块中的压缩激励网络(SENet),接着利用跳跃连接在最后一层卷积层后面融入高效通道注意力机制(ECA),结合三种注意力机制让网络更高效地提取葡萄叶部病害的局部重要信息,并引用Adam优化器替换原模型的SGD优化器,提升了分类模型的泛化能力。在PlantVillage葡萄叶部病害数据集上训练,结果表明,LE-EfficientNet模型相比原模型准确率提升了1.58%,总体精度提升了1.62%,召回率提升了1.46%,F_(1)分数提升了1.53%,并且参数量仅有10.18 MB,比原模型参数量降低2.7 MB,与其他经典网络模型相比,性能评估指标均有不同程度的提升,该研究为葡萄叶部病害识别提供了新的参考与借鉴。 展开更多

关键词 葡萄叶部病害 卷积神经网络 图像分类 大核注意力机制 高效通道注意力机制 EfficientNetB0

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基于多尺度特征融合的食用葡萄细粒度分类方法

16

作者 黄晓文 胡峻峰 +2 位作者 朱昊 李柏聪 贾梦实 《智能计算机与应用》 2024年第4期146-150,共5页

中国葡萄种植规模逐年扩大,但由于混种、串粉等导致了葡萄品种混杂,葡萄的分类筛选工作成为限制农业生产效率的重要因素。为了提高生产中葡萄品种分类精度,本文基于计算机视觉技术和深度学习理论,设计了多尺度特征融合网络(Multi-Scale ... 中国葡萄种植规模逐年扩大,但由于混种、串粉等导致了葡萄品种混杂,葡萄的分类筛选工作成为限制农业生产效率的重要因素。为了提高生产中葡萄品种分类精度,本文基于计算机视觉技术和深度学习理论,设计了多尺度特征融合网络(Multi-Scale Feature Fusion Network,MSFF-Net)。首先通过混合注意力模块改进ResNet34残差模块,提高模块关键特征提取能力;然后采用双线性结构,改进网络提取葡萄图像的二阶特征;最后通过融合二阶特征和交叉双线性特征,建立了一种基于多尺度特征融合网络的食用葡萄分类模型。在葡萄分类试验中,达到了96.97%的识别精度,相较于对照模型,取得了更高的精度。 展开更多

关键词 卷积神经网络 葡萄 注意力机制 细粒度分类 特征融合

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基于可见/近红外光谱技术的红提成熟度判别模型 被引量：1

17

作者 高升 徐建华 《现代食品科技》 CAS 北大核心 2023年第1期170-176,共7页

成熟度是水果评价的重要标准,直接影响水果的品质和经济价值。针对红提采摘成熟度评判困难,果肉营养价值参差不齐、产品竞争力低等问题,建立基于可见/近红外光谱技术的红提成熟度判别模型。该研究选取红提生长过程的4个阶段(分别为:未... 成熟度是水果评价的重要标准,直接影响水果的品质和经济价值。针对红提采摘成熟度评判困难,果肉营养价值参差不齐、产品竞争力低等问题,建立基于可见/近红外光谱技术的红提成熟度判别模型。该研究选取红提生长过程的4个阶段(分别为:未成熟、半成熟、成熟、过熟)的样本并进行光谱信息采集。选择550 nm~1000 nm的光谱波段建模,分别将经过预处理的光谱用竞争性自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、无信息变量消除算法(Uniformative Variable Elimination,UVE)和连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)进行特征波长提取,建立支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)的判别模型,最终建立可见/近红外光谱技术的红提成熟度的最佳判别分类模型。研究结果表明,在Savitzky-Golay(SG)卷积平滑处理算法光谱预处理后运用SPA算法进行特征波段提取建立的ELM模型成熟度判别分类效果最佳,SVM模型次之,PLS-DA模型最差。因此,红提成熟度的最佳判别分类模型为SG-SPA-ELM,该模型的训练集和测试集的准确率分别为97.50%和96.67%。利用可见/近红外光谱技术对红提成熟度进行判别是可行的,该研究为红提成熟度的判别找到了一种新的无损检测方法。 展开更多

关键词 红提 成熟度 关判别分类模型 可见/近红外光谱 无损检测

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葡萄叶片数量化研究 被引量：4

18

作者 宋军阳 于大永 王西平 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第2期142-148,共7页

【目的】对葡萄叶片性状进行数量化研究,以克服文字描述的主观性弊端,为葡萄种质资源分类和育种研究提供参考依据。【方法】以31个葡萄种或品种(系)为材料,首先将叶片各形态指标数量化,然后根据叶片数量化公式,将葡萄叶片形态转化为8个... 【目的】对葡萄叶片性状进行数量化研究,以克服文字描述的主观性弊端,为葡萄种质资源分类和育种研究提供参考依据。【方法】以31个葡萄种或品种(系)为材料,首先将叶片各形态指标数量化,然后根据叶片数量化公式,将葡萄叶片形态转化为8个变量并编译成0~9的代码,最后将数据输入计算机,用SPSS 17.0软件进行聚类分析。【结果】获得了葡萄叶片性状数量化的方法,得出了31个葡萄种或品种(系)叶片性状的数量化表达式,分析了此方法在葡萄种质资源和育种研究中应用的可行性。聚类分析结果显示,31个葡萄种或品种(系)大致可以分为3大类,与其遗传背景高度吻合。【结论】葡萄叶片性状数量化表达方法对葡萄育种和种质资源研究有借鉴作用。 展开更多

关键词 葡萄 叶片 数量化 种质资源分类

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葡萄产业专利技术国际发展态势分析 被引量：2

19

作者 李娜 马建霞 瞿海燕 《安徽农业科学》 CAS 2014年第9期2786-2789,2828,共5页

葡萄种植与葡萄酒酿造是人类重要的经济活动之一,现代社会葡萄的栽培和加工可以促进区域的经济发展.随着科技进步和产业技术创新,大量发明贯穿了从葡萄培育种植到加工储存的各个环节.通过检索国际上葡萄与葡萄酒产业研发领域10年内（20... 葡萄种植与葡萄酒酿造是人类重要的经济活动之一,现代社会葡萄的栽培和加工可以促进区域的经济发展.随着科技进步和产业技术创新,大量发明贯穿了从葡萄培育种植到加工储存的各个环节.通过检索国际上葡萄与葡萄酒产业研发领域10年内（2003 ～2012年）发表的相关专利,分析这些专利发表的年代分布、专利权人以及所属的技术领域与构成情况等属性,明确国际上该技术领域的重要国家和机构以及不同技术分布特征,从产业链发展布局来探索葡萄与葡萄酒研发领域的技术发展趋势,可为该领域的产业发展规划提供参考. 展开更多

关键词 葡萄 专利技术 产业链 国际专利分类

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吐鲁番地区葡萄品种资源与分类研究 被引量：1

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作者 亚里坤.努尔 买买提江.吐尔孙 迪力夏提 《北方果树》 2008年第4期3-6,共4页

该文在搜集大量葡萄品种的基础上,并根据对吐鲁番地区葡萄品种资源的调查,探讨该地区现有栽培葡萄品种的"种级"隶属关系和分类问题。截至目前,吐鲁番地区的葡萄品种数量已达到555个,其中属于新疆本地的品种45个,引进品种505个... 该文在搜集大量葡萄品种的基础上,并根据对吐鲁番地区葡萄品种资源的调查,探讨该地区现有栽培葡萄品种的"种级"隶属关系和分类问题。截至目前,吐鲁番地区的葡萄品种数量已达到555个,其中属于新疆本地的品种45个,引进品种505个(引进国内品种55个,国外品种450个),选育的品种5个。通过采集标本及对有关研究资料的分析及汇总,选出吐鲁番地区常见的具代表性葡萄品种54个,并根据其果实、种子、卷须等分类特征,首先对其进行种级分类与鉴定,而后分别进行每一种内品种的分类探讨。结果表明,上述54个葡萄品种中43个隶属于葡萄、山葡萄、圆叶葡萄、网脉葡萄4个种,11个为杂交品种或杂交种(其中3个拟定为本地杂交种)。 展开更多

关键词 吐鲁番 葡萄品种 种级分类 品种分类 检索

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