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基于优化可辨识矩阵的多粒度粗糙集属性约简算法
1
作者
宋苏洋
叶军
+1 位作者
曾广财
孙清
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期52-62,共11页
为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集...
为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集进行反向冗余检测,避免存在冗余属性。结果表明:该算法能够有效降低时间复杂度,提升约简效率。实例和多个UCI数据集的实验结果验证了该算法的有效性。
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关键词
多粒度粗糙集
粒度空间
优化可辨识矩阵
属性约简算法
原文传递
粒计算及其在机械故障智能诊断中的应用
被引量：
7
2
作者
张周锁
闫晓旭
成玮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期37-41,共5页
为了更好地揭示原发性、早期微弱以及复合故障的发生发展规律,以粒计算理论为基础,提出了基于相容粒度空间模型的智能故障诊断方法.该方法通过层次化和粒度化来表示原始数据中蕴涵的不同设备运行状态的信息,使得不同故障状态被高效地映...
为了更好地揭示原发性、早期微弱以及复合故障的发生发展规律,以粒计算理论为基础,提出了基于相容粒度空间模型的智能故障诊断方法.该方法通过层次化和粒度化来表示原始数据中蕴涵的不同设备运行状态的信息,使得不同故障状态被高效地映射到粒结构的不同层次上,达到正确区分各类故障的目的.利用得到的约简属性集构建相容粒度空间模型,对电力机车轮对轴承的早期微弱故障、严重故障以及复合故障进行诊断,取得了较高的分类精度.实验结果表明,与RBF神经网络方法相比,模型有着很高的分类性能,对9类故障状态的分类准确率达到了91.11%,说明相容粒度空间模型在机械故障诊断方面具有很好的分类性能.由于约简方法可以弥补特征评估技术不能直接获得最优特征组合的不足,因此提高了模型的工作效率.
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关键词
粒计算
故障诊断
相容粒度空间模型
约简属性
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职称材料
基于粒度计算理论的数据分类建模
被引量：
1
3
作者
高平安
蔡自兴
蒙祖强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第19期14-16,共3页
文章研究了基于粒度计算理论的数据分类建模,引入了全粒度空间的概念,定义了集合的粒度表示,给出了概念学习在粒度计算理论中的解释,导出了一个基于数据分类的知识发现模型,从而说明了知识发现可归结为在全粒度空间中寻找目标概念的最...
文章研究了基于粒度计算理论的数据分类建模,引入了全粒度空间的概念,定义了集合的粒度表示,给出了概念学习在粒度计算理论中的解释,导出了一个基于数据分类的知识发现模型,从而说明了知识发现可归结为在全粒度空间中寻找目标概念的最佳粒度表示,而各粒度描述的析取构成决策规则的前件。
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关键词
粒度计算
全粒度空间
概念学习
数据分类建模
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职称材料
数据分类中的粒度计算
被引量：
1
4
作者
高平安
蔡自兴
蒙祖强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第14期41-42,45,共3页
粒度计算理论为知识发现的研究提供了新的理论工具,通过引入全粒度空间的概念,对信息系统的论域空间进行等价划分,给出了论域子空间可精确粒度表示的充分条件,建立了目标概念的外延和内涵的粒度计算关系,揭示了目标概念学习中的粒度计...
粒度计算理论为知识发现的研究提供了新的理论工具,通过引入全粒度空间的概念,对信息系统的论域空间进行等价划分,给出了论域子空间可精确粒度表示的充分条件,建立了目标概念的外延和内涵的粒度计算关系,揭示了目标概念学习中的粒度计算过程,提出了一种新的数据分类模型。
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关键词
粒度计算
全粒度空间
数据分类
目标概念
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职称材料
多粒度广义近似空间的模糊粗糙集
被引量：
1
5
作者
孙文鑫
《洛阳师范学院学报》
2023年第2期1-5,共5页
针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质....
针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质.最后研究了多粒度广义近似空间中模糊粗糙的精确度和粗糙度.
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关键词
多粒度广义近似空间
粗糙集
模糊粗糙集
度量
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职称材料
题名
基于优化可辨识矩阵的多粒度粗糙集属性约简算法
1
作者
宋苏洋
叶军
曾广财
孙清
机构
南昌工程学院信息工程学院
江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期52-62,共11页
基金
江西省教育厅科技资助项目(GJJ211920)。
文摘
为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集进行反向冗余检测,避免存在冗余属性。结果表明:该算法能够有效降低时间复杂度,提升约简效率。实例和多个UCI数据集的实验结果验证了该算法的有效性。
关键词
多粒度粗糙集
粒度空间
优化可辨识矩阵
属性约简算法
Keywords
multi⁃granulation
rough
sets
granularity
spaces
optimized
discernibility
matrix
attribute
reduction
algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
粒计算及其在机械故障智能诊断中的应用
被引量：
7
2
作者
张周锁
闫晓旭
成玮
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期37-41,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50875197)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
文摘
为了更好地揭示原发性、早期微弱以及复合故障的发生发展规律,以粒计算理论为基础,提出了基于相容粒度空间模型的智能故障诊断方法.该方法通过层次化和粒度化来表示原始数据中蕴涵的不同设备运行状态的信息,使得不同故障状态被高效地映射到粒结构的不同层次上,达到正确区分各类故障的目的.利用得到的约简属性集构建相容粒度空间模型,对电力机车轮对轴承的早期微弱故障、严重故障以及复合故障进行诊断,取得了较高的分类精度.实验结果表明,与RBF神经网络方法相比,模型有着很高的分类性能,对9类故障状态的分类准确率达到了91.11%,说明相容粒度空间模型在机械故障诊断方面具有很好的分类性能.由于约简方法可以弥补特征评估技术不能直接获得最优特征组合的不足,因此提高了模型的工作效率.
关键词
粒计算
故障诊断
相容粒度空间模型
约简属性
Keywords
granular
computing
fault
diagnosis
tolerance
granularity
space
mode
attribute
reduction
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于粒度计算理论的数据分类建模
被引量：
1
3
作者
高平安
蔡自兴
蒙祖强
机构
中南大学信息科学与工程学院
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第19期14-16,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60234030)
广西大学博士科研基金资助项目(编号:DD60004)
文摘
文章研究了基于粒度计算理论的数据分类建模,引入了全粒度空间的概念,定义了集合的粒度表示,给出了概念学习在粒度计算理论中的解释,导出了一个基于数据分类的知识发现模型,从而说明了知识发现可归结为在全粒度空间中寻找目标概念的最佳粒度表示,而各粒度描述的析取构成决策规则的前件。
关键词
粒度计算
全粒度空间
概念学习
数据分类建模
Keywords
Granular
Computing,
Complete
granularity
space
,concept
learning,data
classification
modeling
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
数据分类中的粒度计算
被引量：
1
4
作者
高平安
蔡自兴
蒙祖强
机构
湘潭大学计算机科学系
中南大学信息科学与工程学院
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第14期41-42,45,共3页
基金
国家自然科学基金资助重点项目"未知环境中移动机器人导航控制的理论与方法研究"(60234030)
湖南省教育厅一般基金资助项目"变环境下基于粒群与免疫机制的移动机器人多路径规划"
广西大学科研基金资助项目"个性化知识发现的理论研究"(DD60004)
文摘
粒度计算理论为知识发现的研究提供了新的理论工具,通过引入全粒度空间的概念,对信息系统的论域空间进行等价划分,给出了论域子空间可精确粒度表示的充分条件,建立了目标概念的外延和内涵的粒度计算关系,揭示了目标概念学习中的粒度计算过程,提出了一种新的数据分类模型。
关键词
粒度计算
全粒度空间
数据分类
目标概念
Keywords
granularity
computation
complete
granularity
space
data
classification
object
concept
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
多粒度广义近似空间的模糊粗糙集
被引量：
1
5
作者
孙文鑫
机构
重庆水利电力职业技术学院通识教育学院
出处
《洛阳师范学院学报》
2023年第2期1-5,共5页
基金
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202003806)。
文摘
针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质.最后研究了多粒度广义近似空间中模糊粗糙的精确度和粗糙度.
关键词
多粒度广义近似空间
粗糙集
模糊粗糙集
度量
Keywords
multi-
granularity
generalized
approximation
space
rough
set
fuzzy
rough
set
measurement
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化可辨识矩阵的多粒度粗糙集属性约简算法
宋苏洋
叶军
曾广财
孙清
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
2
粒计算及其在机械故障智能诊断中的应用
张周锁
闫晓旭
成玮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
下载PDF
职称材料
3
基于粒度计算理论的数据分类建模
高平安
蔡自兴
蒙祖强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
4
数据分类中的粒度计算
高平安
蔡自兴
蒙祖强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
5
多粒度广义近似空间的模糊粗糙集
孙文鑫
《洛阳师范学院学报》
2023
1
下载PDF
职称材料
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