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题名图像语义自动标注及其粒度分析方法
被引量：20
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作者
张素兰
郭平
张继福
胡立华
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机构
北京理工大学计算机学院
太原科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期688-697,共10页
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基金
国家自然科学基金(61073145
90820010)资助~~
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文摘
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理解与分析的粒度不同,图像语义标注的精度则不同,检索的效率及准确度也就不同.本文对目前图像语义自动标注模型的方法进行综述和分析,阐述了粒度分析方法的思想、模型及其在图像语义标注过程中的应用,探索了以粒度分析为基础的图像语义自动标注方法并给出进一步的研究方向.
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关键词
图像内容检索
自动图像语义标注
粒度分析
粒计算模型
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Keywords
Content-based image retrieval（CBIR）
automatic semantic image annotation
granular analysis
granular computing model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名显著对象的非监督粗糙认知算法
被引量：1
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作者
李仲生
李仁发
蔡则苏
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机构
湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室
邵阳学院信息工程系
哈尔滨工业大学计算机学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期202-209,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(60873074
61075076)
+1 种基金
"核高基"国家科技重大专项基金项目(2009ZX01038-001)
国家重点实验室基金项目(SKLRS200902C)
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文摘
提出了一种显著对象非监督粗糙认知算法.算法首先定义了一种粒计算模型,然后按双概念拓扑划分论域,依据尺度过滤掉过小拓扑等价类;用拓扑连通强度、拓扑分布密度等计算出拓扑等价类的拓扑显著度;借改进Fisher线性判别算法找到最大跃变点,裁掉拓扑显著度过小的拓扑等价类,得到候选区;以维扫梯度等捕捉拓扑等价类间的渐变模式,完成局部粗糙分割,得到候选对象,更新候选对象的拓扑显著度;再次调用Fisher线性判别算法裁减,如果还剩多个对象,用位权选择最终显著对象.最后,以实验分步验证了算法的执行过程,并与同类3种算法的提取结果作了比较分析,证实了新算法有着较优的语义逼近能力和快捷的速度.
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关键词
粒计算模型
显著对象
粗糙认知
图像处理
Fisher线性判别算法
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Keywords
granular computing model
salient object
rough cognition
image processing
Fisher＇s linear discriminant algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DFS的并行粒度计算模型及其应用
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作者
苏频
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机构
常州工学院计算机信息工程学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期217-220,共4页
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文摘
针对粒度计算在并行计算中的工作机理,基于动态模糊集理论给出并行粒度计算模型和算法,并进行范例系统分析,结果表明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的内容。
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关键词
动态模糊集理论
粒度计算
并行粒度计算模型
教学评价
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Keywords
DFS
granular computing
parallel granular computing model
teaching evaluation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多尺度集值决策信息系统的粒计算模型设计
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作者
王东
胡文彬
苏菠
郭逢皓
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机构
国网湖南省电力有限公司隆回县供电分公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2024年第12期77-81,共5页
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文摘
为了对复杂信息进行更全面的刻画,对多值化集值信息系统对象属性值进行了处理。在集值决策信息系统中纳入多尺度信息系统的粒度转换结构模型。给出粒计算结构模型的数学刻画,构建多尺度集值决策信息系统的粒计算模型,进而提出最优尺度确定算法。采用该算法进行员工能力与素质考评算例分析。通过多尺度集值信息系统的构建制定考评决策,并划分不同尺度。系统表现出协调性特点。通过考评,可求得最优尺度组合。为了执行计算任务,采用数量较小的二级指标测试数据集进行评估,以确保对员工类型的评测具备准确性,并控制计算量在较低水平。多尺度集值决策信息系统的粒计算模型在理论与实际应用方面均展现出重要价值。
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关键词
多尺度
集值决策信息系统
粒计算模型
最优尺度组合
考评决策
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Keywords
Multi-scale
Set-value decision-making information system
granular computational model
Optimal scale combination
Assessment decision-making
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分类号
TH123.1
[机械工程—机械设计及理论]
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