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Fe-15Cr-25Ni合金晶界特征与蠕变行为 被引量:3
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作者 张俊善 陈卫星 曹智本 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1989年第2期A141-A146,共6页
在两种不同晶界状态下研究了Fe-15Cr-25Ni合金蠕变行为。单相合金表现出典型的回复蠕变行为,而在晶界上密集析出碳化物时蠕变速度大大降低,蠕变规律也和单相合金明显不同。沿晶界析出密集排列的碳化物时,晶界附近位错密度高,亚晶细小。... 在两种不同晶界状态下研究了Fe-15Cr-25Ni合金蠕变行为。单相合金表现出典型的回复蠕变行为,而在晶界上密集析出碳化物时蠕变速度大大降低,蠕变规律也和单相合金明显不同。沿晶界析出密集排列的碳化物时,晶界附近位错密度高,亚晶细小。对两种晶界状态下的蠕变机制进行了讨论。 展开更多
关键词 合金 Fe-15Cr-25Ni 晶界特征 蠕变
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GRAIN BOUNDARY FEATURE AND CREEP BEHAVIOR OF Fe-15Cr-25Ni ALLOYS
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作者 ZHANG Junshan CHEN Weixing CAO Zhiben Dalian University of Technology,Dalian,China Associate Professor,Department of Materials Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,China 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 1989年第5期368-373,共6页
Creep behavior of Fe-15Cr-25Ni alloys with different grain boundary features has been in- vestigated at 850 and 950℃ and in stress range of 14.7~78.5 MPa.The single phase alloy exhibits typical recovery creep charac... Creep behavior of Fe-15Cr-25Ni alloys with different grain boundary features has been in- vestigated at 850 and 950℃ and in stress range of 14.7~78.5 MPa.The single phase alloy exhibits typical recovery creep characteristics,and for the alloy in which M_(23)C_6 carbides densely precipitate at grain boundaries,the creep rate dramatically decreases and creep behav- ior is also significantly different from the single phase alloy.When the carbides precipitate at grain boundaries,the dislocation density are higher and the size of subgrains near grain boundaries are smaller than those of single phase alloy.The creep mechanisms for two grain boundary features have been discussed. 展开更多
关键词 grain boundary feature recovery creep dislocation annihilation
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基于轻量型U-net的钢材金相图像晶界分割方法 被引量:2
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作者 王森 国蓉 +3 位作者 胡海军 许勇 张钰 李秀峰 《计算机测量与控制》 2023年第3期300-305,312,共7页
在金相组织的晶粒度自动化评估工作中,对晶粒边界识别的精准与否直接影响着金相组织晶粒度等级的评估准确度;针对钢材金相图像中晶粒边界密集程度高、边缘复杂且晶粒边界识别准确性低的问题,提出一种基于轻量型U-net卷积神经网络的金相... 在金相组织的晶粒度自动化评估工作中,对晶粒边界识别的精准与否直接影响着金相组织晶粒度等级的评估准确度;针对钢材金相图像中晶粒边界密集程度高、边缘复杂且晶粒边界识别准确性低的问题,提出一种基于轻量型U-net卷积神经网络的金相图像晶界分割方法,该轻量型网络模型将浅层特征层用跳跃连接的方式拼接在上采样过程中,使网络学习到更多的有效特征信息;减少了网络层数并在特征提取过程中添加了一次卷积过程,减少了网络参数量并提高了对晶界的预测速度和准确率;实验结果表明,该方法在117张金相图像测试集上像素准确率达到93.91%、特异度为96.73%、灵敏度为81.6%;与传统U-net网络相比,像素准确率提高了0.2%,网络参数量相对减少了61.5%;本方法对金相晶界分割具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 金相图像 晶界分割 浅层特征信息 轻量型 U-net
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