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基于最小二乘法的产品满意度预测模型
被引量：
10
1
作者
华尔天
李国富
+3 位作者
毛明杰
高建华
裴仁清
叶飞帆
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第20期1831-1834,共4页
在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型。通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据。
关键词
产品满意度
预测模型
最小二乘
线性回归
渐消记忆递推
下载PDF
职称材料
题名
基于最小二乘法的产品满意度预测模型
被引量：
10
1
作者
华尔天
李国富
毛明杰
高建华
裴仁清
叶飞帆
机构
上海大学
宁波大学
浙江工业大学
浙江理工大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第20期1831-1834,共4页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(502156
M703100)
教育部科学技术研究重点项目(205066)
文摘
在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型。通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据。
关键词
产品满意度
预测模型
最小二乘
线性回归
渐消记忆递推
Keywords
product
customer
satisfaction
predictive
model
least
square（LS）
linear
regression
gradual
reducing
memory
recursion
分类号
F406.3 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘法的产品满意度预测模型
华尔天
李国富
毛明杰
高建华
裴仁清
叶飞帆
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
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