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题名基于改进SIFT的时间序列图像拼接方法研究
被引量：26
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作者
卢鹏
卢奇
邹国良
王振华
侯倩
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机构
上海海洋大学信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期196-202,共7页
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基金
国家自然科学基金（No.41501419）
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文摘
针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法计算复杂度高,运行时间长的问题,提出了一种改进的SIFT算法。通过扩大极值点取值范围,减少极值点数量,提高运算速度;采用12环的圆形窗口代替传统的方形窗口,简化了特征描述符的构造方法,生成78维SIFT特征描述符,进一步提高了算法的运算速度;将BBF(Best Bin First)运用到特征点对之间初次配准的搜索中,并用RANSAC(Random Sample Consensus)算法对特征点配准对进行二次处理,以消除错误配准。将改进的SIFT算法与渐入渐出融合算法相结合,实现对时间序列图像的拼接融合处理。针对拼接融合后的图像,采用局部分块检测的方法评价其效果。实验结果表明,该算法运算速度快,具有较高的鲁棒性,且拼接融合效果好。
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关键词
尺度不变特征变换
随机抽样一致性
渐入渐出融合
图像拼接
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Keywords
Scale Invariant Feature Transform(SIFT)
random sample consensus
gradual image fusion
image mosaic
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种三角函数权重的图像拼接算法
被引量：10
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作者
汪丹
刘辉
李可
周威
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机构
湖南师范大学物理与信息科学学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第1期53-57,共5页
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文摘
针对传统加权平均融合算法和渐入渐出融合算法仍然存在相对明显的拼接痕迹,提出一种三角函数权重的图像拼接算法。首先,对参考图计算图像重叠区域从左边界开始每一列像素所占重叠区的比例,将其用相应的角度表示;然后计算角度对应余弦值的平方,将此结果作为参考图的权重信息;对于目标图,计算靠近右边界的每一列所占重叠区的比例,并用角度表示,然后计算该角度对应正弦值的平方,将此结果作为目标图的权重;最后用计算得到的2个非线性的权重对两幅图进行图像拼接。实验结果表明无论摄像机是否在曝光差异较大情况下进行拍摄,改进的图像融合算法效果更好。
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关键词
加权平均融合
渐入渐出融合
三角函数
权重
图像融合
曝光差异
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Keywords
weighted average image fusion, gradual image fusion, trigonometric functions, weight,images fusion, different exposure index
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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