基于改进的分水岭算法的路面裂缝检测 被引量：14

1

作者 黎蔚 高璐 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期263-266,270,共5页

传统的分水岭算法在图像处理中具有保持微弱边缘信息良好的优点,但容易产生过分割问题。针对传统分水岭算法过分割的问题对分水岭合并算法进行了改进,结合沥青路面裂缝特点提出了梯度熵的概念,同时提出了自适应区域合并算法作为判断区... 传统的分水岭算法在图像处理中具有保持微弱边缘信息良好的优点,但容易产生过分割问题。针对传统分水岭算法过分割的问题对分水岭合并算法进行了改进,结合沥青路面裂缝特点提出了梯度熵的概念,同时提出了自适应区域合并算法作为判断区域合并的准则,通过该方法在路面裂缝检测上的应用,实验结果表明,该方法与改进前分水岭算法相比,提取出的路面裂缝噪声少,细节保持得好,而且有效地解决了过分割问题。 展开更多

关键词 分水岭算法 路面裂缝检测 区域合并 梯度熵

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基于梯度熵正则化的改进型QMIX网络

2

作者 卢锐 彭鹏菲 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期78-82,99,共6页

针对合作多智能体系统缺乏个体奖励信号的情况下,不同智能体贡献无法区分导致合作效率低下的问题,利用价值分解范式引入了信用分配可区分性评价指标,并提出一种基于梯度熵正则化的方法实现区分度较高的信用分配。在此基础上,结合多智能... 针对合作多智能体系统缺乏个体奖励信号的情况下,不同智能体贡献无法区分导致合作效率低下的问题,利用价值分解范式引入了信用分配可区分性评价指标,并提出一种基于梯度熵正则化的方法实现区分度较高的信用分配。在此基础上,结合多智能体深度强化学习算法,提出一种改进型QMIX网络。通过SMAC多智能体学习环境和Starcraft2自带的地图编辑器,建立相应仿真实验环境,结果表明新提出的改进型QMIX网络相较于QMIX网络,学习效率和整体性能均有所提升,更适用于部分可观测环境下的合作多智能体强化学习问题。 展开更多

关键词 多智能体 强化学习 信用分配 梯度熵

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基于加权梯度熵耦合P-Laplace约束的图像融合算法 被引量：2

3

作者 张巍娜 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1595-1601,共7页

当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵... 当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵度量准则,分别计算输入图像的梯度熵;基于结构张量矩阵融合梯度信息,联合梯度熵,构建每个输入图像的梯度权重,有效区分噪声特征与图像边缘特征,在融合过程嵌入局部自适应P-Laplace扩散约束,消除图像噪声,完成图像融合。实验结果表明,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更好的视觉效果与融合效率,输出图像具有更高的边缘信息评价因子和峰值信噪比,可有效保护图像边缘和细节信息并降低噪声图像融合的噪声。 展开更多

关键词 图像融合 梯度熵 P-Laplace 梯度权重 结构张量矩阵

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梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法 被引量：1

4

作者 魏颖 武林 +1 位作者 贾同 林明秀 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期781-785,共5页

光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提... 光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提出了基于梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法.对多种背景灰度分布不均匀的图像进行算法验证,实验结果表明,算法可以获得准确的边缘信息,对多种灰度分布不均匀图像均取得较好分割结果. 展开更多

关键词 梯度熵 边缘检测 阈值曲面 图像分割

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数字图像相关中的散斑区域自动提取研究 被引量：11

5

作者 胡慧然 但西佐 +2 位作者 赵琪涵 孙方圆 王永红 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1329-1337,共9页

数字图像相关测量中,相关计算前会人工选取散斑区域进行区域限定。随着工业自动化的发展,面对散斑区域形状越来越复杂以及大量散斑图片的测量需求,找到一种散斑区域自动提取方法至关重要。本文根据散斑的特征,对比多种常规边缘检测方法... 数字图像相关测量中,相关计算前会人工选取散斑区域进行区域限定。随着工业自动化的发展,面对散斑区域形状越来越复杂以及大量散斑图片的测量需求,找到一种散斑区域自动提取方法至关重要。本文根据散斑的特征,对比多种常规边缘检测方法,提出了一种基于二阶梯度熵函数的散斑区域自动提取判定函数,并通过分析不同的散斑图片,确定了最佳子区熵尺寸区间以及在不同散斑图中的自适应阈值区间,最终通过连通区域分割完成对散斑区域的自动提取。文中采用实际拍摄的散斑图对该方法进行验证,实验结果表明:子区熵尺寸取10 pixel以上,该算法对散斑区域表现敏感;自适应阈值取图中最大梯度熵值的Q-1.25至Q范围内时,可以将散斑区域与背景区域有效分割。基本能完成对散斑区域的自动提取,达到了相关计算前散斑区域选择的目的。 展开更多

关键词 数字图像相关 散斑 二阶梯度熵 自适应阈值

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散斑干涉条纹区域的自动提取 被引量：8

6

作者 吴双乐 胡慧然 +3 位作者 钟诗民 孙方圆 赵琪涵 王永红 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期169-177,共9页

根据干涉条纹区域的特征,对比了多种常规的边缘检测方法,提出了一种基于二阶梯度熵函数的散斑干涉条纹区域自动提取的判定函数,并通过分析不同的散斑干涉条纹图片,确定了最佳的检验子区熵的尺寸区间以及不同干涉条纹图中的自适应阈值区... 根据干涉条纹区域的特征,对比了多种常规的边缘检测方法,提出了一种基于二阶梯度熵函数的散斑干涉条纹区域自动提取的判定函数,并通过分析不同的散斑干涉条纹图片,确定了最佳的检验子区熵的尺寸区间以及不同干涉条纹图中的自适应阈值区间,最终通过连通区域分割完成对条纹区域的自动提取。对所提方法进行实验验证,结果表明:子区熵尺寸取15 pixel以上时,图片熵值的计算更准确;自适应阈值在[0,Qmax-1.25]中取值时(Qmax为图中最大梯度熵值),可以将干涉条纹区域与散斑背景区域有效分割,实现对散斑干涉条纹区域的自动提取。 展开更多

关键词 测量 散斑干涉 干涉条纹区域 二阶梯度熵 自适应阈值

原文传递

微光夜视仪分辨力客观评价判据研究 被引量：5

7

作者 刘正云 谭谦 +3 位作者 苏建刚 杨舒哉 张洪伟 阚虎 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期149-152,共4页

本文利用灰度 -梯度共生矩阵模型对微光夜视仪分辨力测量图像的纹理特征进行了分析 ,通过对大量图像的纹理特征参数的计算 ,结果表明 ,梯度熵能对微光夜视仪分辨力测量图像的纹理特征作出有效的客观评价 ,其计算结果与人眼的观察结果具... 本文利用灰度 -梯度共生矩阵模型对微光夜视仪分辨力测量图像的纹理特征进行了分析 ,通过对大量图像的纹理特征参数的计算 ,结果表明 ,梯度熵能对微光夜视仪分辨力测量图像的纹理特征作出有效的客观评价 ,其计算结果与人眼的观察结果具有较好的一致性。通过对人眼观察结果与计算结果比较表明 。 展开更多

关键词 微光夜视仪 分辨力 梯度熵 客观评价 判据

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大视场红外空中小目标梯度熵权质心跟踪方法 被引量：3

8

作者 张帅 刘秉琦 +3 位作者 黄富瑜 余皓 陈一超 王子昂 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期258-268,共11页

针对大视场红外凝视成像系统中非相似成像对目标形状、运动规律产生畸变影响而造成的跟踪困难,提出了一种基于梯度熵权的目标质心定位模型,并结合卡尔曼滤波实现了大视场中多目标跟踪.该模型利用灰度梯度来描述小目标的概率分布,并求取... 针对大视场红外凝视成像系统中非相似成像对目标形状、运动规律产生畸变影响而造成的跟踪困难,提出了一种基于梯度熵权的目标质心定位模型,并结合卡尔曼滤波实现了大视场中多目标跟踪.该模型利用灰度梯度来描述小目标的概率分布,并求取目标8个方向区域内的梯度熵权,来表示目标不同位置与质心的相关程度.提出了多方向最大梯度法来提取大视场中的天地分界线,确定深空背景区域,通过背景抑制提取航迹起始点.采用线性路径规划方法,解决了目标相遇时卡尔曼滤波模型之间的互相干扰问题.实验结果表明:所提方法在视场角为70°和180°的三种背景下,可准确跟踪多个航模、飞机和导弹目标,与传统跟踪方法相比,跟踪中心定位误差低、准确率高,平均帧速提高了约1.5倍. 展开更多

关键词 红外大视场 目标跟踪 卡尔曼滤波 航迹起始点 梯度熵权质心定位模型

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水下重力匹配导航适配性评价方法比较研究

9

作者 陈垲宁 肖云 +3 位作者 张锦柏 曹杰 王宇康 洪晓东 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第7期737-743,共7页

重力匹配导航精度受重力适配区选取的影响。针对如何有效筛选最优适配区,采用信息熵的单特征准则与多属性决策的多特征准则评价重力底图的适配性。选择重力标准差、相关系数、粗糙度、坡度、重力特征丰度与累加梯度均值6种参数,利用单/... 重力匹配导航精度受重力适配区选取的影响。针对如何有效筛选最优适配区,采用信息熵的单特征准则与多属性决策的多特征准则评价重力底图的适配性。选择重力标准差、相关系数、粗糙度、坡度、重力特征丰度与累加梯度均值6种参数,利用单/多特征两种准则筛选同一海域适配/非适配区,通过地形轮廓匹配(terrain contour matching, TERCOM)算法在所筛选区域进行重力匹配导航验证,对比分析两者的匹配导航精度。结果表明,单特征准则在适配/非适配区的导航误匹配率分别为30%和20%;多特征准则在适配区无明显误匹配,误差在百米级,在非适配区出现多次误匹配。分析表明,多特征分析准则与单特征分析准则相比,可更准确有效地评价重力匹配区的适配性。 展开更多

关键词 重力匹配导航 适配性评价 重力特征参数 坡度信息熵 多属性决策

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基于数学形态梯度谱熵的性能退化特征提取方法及其应用 被引量：4

10

作者 刘鹏 李洪儒 许葆华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期86-90,共5页

针对数学形态谱熵难以准确描述信号的形态复杂度以及性能退化趋势评价效果不理想的问题,提出一种基于数学形态梯度谱熵的性能退化特征提取方法。该方法利用形态梯度算子在信号处理中能有效提取故障特征信息并抑制噪声的优势,将其引入到... 针对数学形态谱熵难以准确描述信号的形态复杂度以及性能退化趋势评价效果不理想的问题,提出一种基于数学形态梯度谱熵的性能退化特征提取方法。该方法利用形态梯度算子在信号处理中能有效提取故障特征信息并抑制噪声的优势,将其引入到形态谱熵的定义中,得到数学形态梯度谱熵的概念。通过对仿真信号进行分析,验证了所提出的形态梯度谱熵作为信号复杂度指标的合理性与有效性。最后,将该方法应用到滚动轴承的性能退化研究中,结果表明,形态梯度谱熵能有效反映滚动轴承的性能退化趋势。 展开更多

关键词 性能退化 特征提取 形态谱熵 形态梯度谱熵 滚动轴承

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基于k-mean聚类与灰度梯度最大熵的树木图像分割 被引量：4

11

作者 白雪冰 陈凯 +2 位作者 郭景秋 祝贺 张庭亮 《森林工程》 2014年第6期84-88,共5页

提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取合适的类参数实现初分割。由于灰度-梯度空间清晰地描绘图像中各个像素点的灰度、梯度的分布规律及图像... 提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取合适的类参数实现初分割。由于灰度-梯度空间清晰地描绘图像中各个像素点的灰度、梯度的分布规律及图像目标与背景之间的边缘情况,采用灰度-梯度最大熵算法进行精分割,结合形态学后处理提取图像边缘最终将获得更理想的独立目标图像。与二维最大熵分割方法比较的实验结果表明,灰度-梯度最大熵算法提高了树木图像分割的准确度。 展开更多

关键词 k-mean聚类 灰度-梯度最大熵 形态学后处理

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基于遗传算法的灰度-梯度熵多阈值图像分割 被引量：4

12

作者 贺建峰 符增 +2 位作者 易三莉 相艳 崔锐 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第8期995-1003,共9页

一些基于熵的阈值图像分割技术考虑了空间信息,从而能够提高阈值分割的性能,但是仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level&gradient-magnitude,GLGM)熵算法能有效地解决以上问题,但是针对多目标和复杂图像却不能有... 一些基于熵的阈值图像分割技术考虑了空间信息,从而能够提高阈值分割的性能,但是仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level&gradient-magnitude,GLGM)熵算法能有效地解决以上问题,但是针对多目标和复杂图像却不能有效地分割。为此,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的GLGM熵多阈值快速分割方法。该方法应用积分图思想将GLGM熵算法阈值搜索空间从O(9×L)降到O(L),并将GLGM熵算法从单阈值拓展到多阈值。最后应用基于实数编码的遗传算法搜索GLGM熵多阈值的最佳阈值。仿真结果表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,适合复杂图像分割。 展开更多

关键词 遗传算法 灰度-梯度熵 多阈值 图像分割 积分图

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基于冗余2代小波局部梯度谱熵的轴承故障诊断 被引量：2

13

作者 张园 李力 《制造技术与机床》 北大核心 2015年第6期105-108,共4页

用改进的冗余第2代小波包将滚动轴承振动信号分解为多个频带载波,以互相关系数最大原则确定最优载波,求其局部梯度及局部梯度谱图,并提出局部梯度谱熵指标对试验工况滚动轴承进行故障分类。结果表明:最匹配的故障轴承载波信号局部梯度... 用改进的冗余第2代小波包将滚动轴承振动信号分解为多个频带载波,以互相关系数最大原则确定最优载波,求其局部梯度及局部梯度谱图,并提出局部梯度谱熵指标对试验工况滚动轴承进行故障分类。结果表明:最匹配的故障轴承载波信号局部梯度功率谱能找到其对应特征频率及其倍频。局部梯度谱熵指标大小顺序基本为:外圈剥落最大,其次是内圈剥落、滚动体剥落和正常,能较好区分不同试验转速的轴承信号。 展开更多

关键词 滚动轴承 改进冗余第2代小波 局部梯度 局部梯度谱熵

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基于形态梯度谱熵的滚动轴承退化特征提取 被引量：2

14

作者 孙德建 胡雄 +1 位作者 王冰 王微 《中国工程机械学报》 北大核心 2020年第4期336-342,共7页

提出一种基于形态梯度谱熵(MGSE)的结构复杂度分析方法,以此对滚动轴承的退化程度进行表征。首先对信号进行数学形态梯度运算,利用数学形态梯度算子在运算速度以及冲击成分提取中的特点,得到信号的冲击谱分布,结合信息熵理论,定量刻画... 提出一种基于形态梯度谱熵(MGSE)的结构复杂度分析方法,以此对滚动轴承的退化程度进行表征。首先对信号进行数学形态梯度运算,利用数学形态梯度算子在运算速度以及冲击成分提取中的特点,得到信号的冲击谱分布,结合信息熵理论,定量刻画信号的结构复杂度。将该方法应用到滚动轴承性能衰退因子的分析中,以MGSE定量描述性能退化过程中的非线性演化趋势。采用仿真信号和辛辛那提大学智能维护系统(IMS)滚动轴承全寿命数据进行分析,对比结构复杂度中的SE谱熵和C0复杂度,并对影响因素进行分析。结果表明:提出的形态梯度谱熵方法能够定量表征滚动轴承的性能退化程度,具有运算速度快、影响参数少、结果稳定的优势。 展开更多

关键词 数学形态学 形态梯度谱熵 性能退化 滚动轴承 结构复杂度

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重力梯度传感器数据的模拟及其辅助导航 被引量：1

15

作者 袁赣南 张红伟 +1 位作者 朱岭 袁克非 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期23-26,30,共5页

针对目前国内重力梯度数据难以获取的现状,研究重力梯度正演算法中矩形棱柱法来获取重力梯度数据,并将其应用到重力梯度辅助导航中。同时针对目前大多数匹配算法依赖于惯性导航系统(INS)的初始位置误差和在重力梯度变化不明显的区域定... 针对目前国内重力梯度数据难以获取的现状,研究重力梯度正演算法中矩形棱柱法来获取重力梯度数据,并将其应用到重力梯度辅助导航中。同时针对目前大多数匹配算法依赖于惯性导航系统(INS)的初始位置误差和在重力梯度变化不明显的区域定位精度不高的问题,提出重力梯度差异熵调节的概率神经网络算法作为匹配算法。在6个网格的初始误差下进行仿真实验,结果表明:该算法是正确的和有效的,匹配精度优于传统的概率神经网络匹配算法。 展开更多

关键词 重力梯度 矩形棱柱法 概率神经网络算法 重力梯度差异熵 辅助导航

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