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Electromagnetic Field Due to a Loop Antenna Buried in a Medium with Complex Boundaries
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作者 Long, Yunliang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1994年第2期19-25,共7页
The radiation of a loop antenna embedded in a dissipative medium with complex boundaries isanalyzed by a perturbation method and an efficient fast multiple-integration technique. But theperturbation method can not be ... The radiation of a loop antenna embedded in a dissipative medium with complex boundaries isanalyzed by a perturbation method and an efficient fast multiple-integration technique. But theperturbation method can not be used directly because there is a finite-length metal cylinder in the vicinityof the loop antenna. The prolate ellipsoid equivalence of the metal cylinder is made, then the cylinder maybe removed and the perturbation method is valid. Numerical results indicate that the approach is accurateat low frequencies and stable. 展开更多
关键词 Loop antenna Dissipative medium Perturbation method good lattice integration.
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基于遗传算法寻优均匀设计航空发动机高空模拟试验研究
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作者 崔佳航 李江红 +3 位作者 赵伟 翟雄飞 刘伟 陈超 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期285-289,共5页
针对航空发动机高空模拟试验因素多、水平数多等特点,已有均匀设计表均匀性不好、效率不高,极大制约了均匀设计在航空发动机高空模拟试验领域的应用。为了提高均匀设计效率,摆脱使用表的限制,生成均匀性更好的设计表,提出了混合偏差下... 针对航空发动机高空模拟试验因素多、水平数多等特点,已有均匀设计表均匀性不好、效率不高,极大制约了均匀设计在航空发动机高空模拟试验领域的应用。为了提高均匀设计效率,摆脱使用表的限制,生成均匀性更好的设计表,提出了混合偏差下均匀设计构造法的整数编码遗传算法优化方法,与门限接受法进行对比,得到优化方法的均匀性更好,最后通过发动机高空台最优匹配规律模拟试验,得到寻优估计误差均小于1%,同时试验优化率达到99.923%,验证了提出的试验设计方法的高效性和准确性。 展开更多
关键词 均匀设计 遗传算法 发动机高空模拟试验 好格子法 混合偏差
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几何体网对随机模拟的影响
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作者 汪文俊 郭文怡 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第5期821-829,共9页
随着计算机的迅速发展,统计模拟常用于解决实际问题.在几何概率问题中,代表几何体网的构造十分重要。本文考虑四种不同的产生网的方法对三种不同几何体(球带、圆饼、圆环)进行模拟试验,得到一些有用的结果,并推荐数论方法,特别是好格子... 随着计算机的迅速发展,统计模拟常用于解决实际问题.在几何概率问题中,代表几何体网的构造十分重要。本文考虑四种不同的产生网的方法对三种不同几何体(球带、圆饼、圆环)进行模拟试验,得到一些有用的结果,并推荐数论方法,特别是好格子点(GLP)方法。本文指出代表几何体的网十分重要,若选择不当,可能会导致有偏估计。 展开更多
关键词 统计模拟 数论方法 好格子点法 几何概率 均匀设计
原文传递
基于改进模拟退火算法的均匀设计表构建 被引量:3
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作者 许力梅 林健良 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期180-181,共2页
当n为偶数时,使用好格子点法不能产生因素数较大的设计表,且只能在解空间的子空间内产生设计表,所产生的设计表无法保证最均匀。针对上述问题,引入智能计算方法,包括粒子群优化算法和改进的模拟退火算法。对3种算法的优化性能进行比较,... 当n为偶数时,使用好格子点法不能产生因素数较大的设计表,且只能在解空间的子空间内产生设计表,所产生的设计表无法保证最均匀。针对上述问题,引入智能计算方法,包括粒子群优化算法和改进的模拟退火算法。对3种算法的优化性能进行比较,结果表明智能算法可以对较大范围的因素数产生设计表,与好格子点法相比,智能算法能够得到均匀性更好的设计表,并且相对粒子群优化算法,改进模拟退火算法构建的均匀设计表的偏差更小。 展开更多
关键词 均匀设计表 好格子点法 改进模拟退火算法 粒子群优化算法 均匀性
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