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新型群智能优化算法综述 被引量：86
1
作者 林诗洁 董晨 +2 位作者 陈明志 张凡 陈景辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-9,共9页
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群... 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 细菌觅食优化 混合蛙跳算法 人工蜂群算法 萤火虫算法 布谷鸟搜索 果蝇优化算法 头脑风暴优化算法
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基于改进离散型萤火虫群优化算法和分形维数的属性选择方法 被引量：30
2
作者 倪志伟 肖宏旺 +1 位作者 伍章俊 薛永坚 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期1169-1178,共10页
属性选择是数据挖掘领域中数据预处理的一个重要方法.文中提出一种融合离散型萤火虫群优化算法(DGSO)与分形维数的属性选择方法.该方法以分形维数作为属性子集的评估度量准则,以DGSO作为搜索策略.为分析该方法的可行性和有效性,采用6个... 属性选择是数据挖掘领域中数据预处理的一个重要方法.文中提出一种融合离散型萤火虫群优化算法(DGSO)与分形维数的属性选择方法.该方法以分形维数作为属性子集的评估度量准则,以DGSO作为搜索策略.为分析该方法的可行性和有效性,采用6个UCI数据集进行实验.结合10-fold交叉验证和SVM对属性选择前后的分类准确率进行分析,并进行搜索策略和评估度量准则间的性能对比及详细的参数分析.结果表明该方法具有较高的可行性和有效性. 展开更多
关键词 属性选择 分形维数 萤火虫群优化算法
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基于结构熵和IGSO-BP算法的动态威胁评估 被引量：27
3
作者 陈洁钰 姚佩阳 +1 位作者 王勃 税冬东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1076-1083,共8页
针对传统超视距空战威胁评估不能根据各类威胁因素的变化动态调整其对应权值的问题,引入前向反馈(back propagation,BP)神经网络,采用综合考虑主客观因素的结构熵权法确定各威胁指数权值并作为神经网络训练参数进行训练,提出了改进萤火... 针对传统超视距空战威胁评估不能根据各类威胁因素的变化动态调整其对应权值的问题,引入前向反馈(back propagation,BP)神经网络,采用综合考虑主客观因素的结构熵权法确定各威胁指数权值并作为神经网络训练参数进行训练,提出了改进萤火虫算法(improved glowworm swarm optimization,IGSO)和BP神经网络相结合的空战动态权值计算方法。该算法采用改进萤火虫算法优化BP网络的权值和阈值,优化后的BP网络能更好地计算不同态势下的威胁指数权值,从而根据威胁估计模型进行威胁评估。以某一时刻预测多无人机空中对抗时的威胁度为想定,分别采用结构熵权法和IGSO-BP进行仿真计算。结果表明:结构熵权法能够科学合理地计算各威胁指数权值,IGSO-BP算法可有效解决空战目标威胁评估问题,且所提算法与现有几种算法相比在可靠性和准确性上都有明显提高。 展开更多
关键词 BP神经网络 萤火虫算法 结构熵权法 动态权值 威胁评估
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0-1背包问题的萤火虫群优化算法 被引量：22
4
作者 程魁 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期993-994,998,共3页
根据群集智能优化原理,给出了一种基于萤火虫寻优思想的新算法———萤火虫群优化算法,并针对0-1背包问题进行求解。经仿真实验并与蜂群算法、蚁群算法和微粒群算法进行了比较,获得了满意的结果,这说明了算法在0-1背包问题求解上的有效... 根据群集智能优化原理,给出了一种基于萤火虫寻优思想的新算法———萤火虫群优化算法,并针对0-1背包问题进行求解。经仿真实验并与蜂群算法、蚁群算法和微粒群算法进行了比较,获得了满意的结果,这说明了算法在0-1背包问题求解上的有效性和具有更快的收敛速度,拓展了萤火虫群优化算法的应用领域。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 0-1背包问题 组合优化 群集智能
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基于萤火虫群优化算法的选择性集成雾霾天气预测方法 被引量：19
5
作者 倪志伟 张琛 倪丽萍 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期143-153,共11页
雾霾目前已成为严重的环境污染问题,因此需要预测雾霾天气,最小化雾霾的负面影响.文中提出基于萤火虫群优化算法的选择性集成学习方法,首先使用混合核SVM独立训练多个个体支持向量机,然后利用改进的离散型萤火虫群优化算法选择部分精度... 雾霾目前已成为严重的环境污染问题,因此需要预测雾霾天气,最小化雾霾的负面影响.文中提出基于萤火虫群优化算法的选择性集成学习方法,首先使用混合核SVM独立训练多个个体支持向量机,然后利用改进的离散型萤火虫群优化算法选择部分精度较高、差异度较大的个体分类器参与集成,最后通过多数投票法得到最终的分类预测结果.应用文中方法预测中国雾霾天气,实验表明方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 选择性集成学习 萤火虫群优化算法 混合核函数支持向量机 雾霾预测
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基于改进萤火虫优化算法的WSN覆盖优化分析 被引量：17
6
作者 刘洲洲 王福豹 张克旺 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期675-682,共8页
对改进萤火虫算法性能及其在WSNs网络覆盖优化中的应用问题进行了研究。分析了基本萤火虫算法的全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,给出了算法改进策略,并证明了改进的萤火虫算法以概率1收敛于全局最优解,在此基础上,提出了基于萤火虫... 对改进萤火虫算法性能及其在WSNs网络覆盖优化中的应用问题进行了研究。分析了基本萤火虫算法的全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,给出了算法改进策略,并证明了改进的萤火虫算法以概率1收敛于全局最优解,在此基础上,提出了基于萤火虫优化的网络覆盖算法,建立了以网络均匀度及网络覆盖率为准则的数学模型,推导了节点冗余度与网络覆盖率之间的关系,给出了节点休眠策略,并将节点部署划分成不同的阶段,在每个阶段,分别采用改进的萤火虫算法对模型进行求解,进而得到无线传感器网络最优覆盖,最后对经典测试函数和WSNs网络覆盖问题进行实验仿真,仿真结果表明改进的算法具有更加理想的运算结果,而且能有效地给出WSNs网络覆盖优化方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 萤火虫算法 收敛性 网络覆盖率 节点冗余度
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基于改进萤火虫优化算法的多阈值彩色图像分割 被引量：15
7
作者 毛肖 和丽芳 王庆平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期206-211,共6页
为了提高彩色图像的分割效果,提出一种基于改进的萤火虫优化(IGSO)算法的彩色图像多阈值分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数。针对基本萤火虫优化(GSO)算法进化后期收敛速度慢和求解精度低的问题,采用自适应步长和添加全局信息两种策略... 为了提高彩色图像的分割效果,提出一种基于改进的萤火虫优化(IGSO)算法的彩色图像多阈值分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数。针对基本萤火虫优化(GSO)算法进化后期收敛速度慢和求解精度低的问题,采用自适应步长和添加全局信息两种策略,提出了一种改进的萤火虫优化(IGSO)算法。IGSO算法根据步长和萤火虫的移动方向对萤火虫算法收敛性的影响,在萤火虫移动过程中引入全局信息,采用随着迭代次数和搜索空间维数自适应变化步长的策略,来提高收敛性能。实验结果表明,该方法能够较好地对彩色图像进行分割,其性能优于基本的萤火虫优化(GSO)算法、改进的量子行为粒子群优化算法(CQPSO)和改进的细菌觅食算法(MBF)。 展开更多
关键词 萤火虫优化算法 彩色图像分割 自适应步长 全局信息
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基于IAGSO算法的VISSIM模型校正研究与实现 被引量：13
8
作者 唐少虎 刘小明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期74-80,共7页
微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型进行校正.首先本文设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(IAGSO)和以排队长度为指标的目标函数.然后,... 微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型进行校正.首先本文设计了改进的自适应步长的人工萤火虫算法(IAGSO)和以排队长度为指标的目标函数.然后,设计了基于IAGSO算法的VISSIM模型参数校正的方法.最后,设计和实现了基于B/S结构的交叉口仿真分析系统,应用VISSIM对北京市某交叉口建模,利用系统对此模型进行参数校正,比较模型校正前、校正后和现场调查的四个进口方向的排队长度.通过比较结果验证了基于IAGSO算法的VISSIM模型参数校正的有效性. 展开更多
关键词 城市交通 模型校正 人工萤火虫算法 VISSIM B/S结构
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基于萤火虫算法的短期电力负荷预测方法 被引量：12
9
作者 范海虹 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第3期141-148,共8页
近年来,电力行业快速发展,对电力负荷进行预测也越来越重要,其中短期负荷预测对于电力系统的调度和市场运行起到极其重要的作用,精准的电力负荷预测可以有效提高发电设备利用度。融合卡帕(Kappa)测度和萤火虫算法的进行选择性集成学习... 近年来,电力行业快速发展,对电力负荷进行预测也越来越重要,其中短期负荷预测对于电力系统的调度和市场运行起到极其重要的作用,精准的电力负荷预测可以有效提高发电设备利用度。融合卡帕(Kappa)测度和萤火虫算法的进行选择性集成学习方法实现短期负荷预测,该方法首先使用自展法(bootstrap抽样)生成多个学习器,然后使用Kappa测度对学习器进行初步筛选,接着使用萤火虫算法从中选择部分差异度大、准确率高的学习器参与集成,其准确率相较于单个学习器而言,有着明显提升。选取2015-2016年武汉2家激光企业的日均负荷曲线作为研究对象,进行负荷预测,通过与其他预测方法进行对比,该方法的预测精度较高。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 萤火虫算法 选择性集成学习 气象因子 预测模型
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用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组 被引量：11
10
作者 赵光伟 周永权 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第1期176-186,共11页
针对传统算法复合形法在求解非线性方程组时依赖于初始值的选定和人工萤火虫群算法(GSO)算法在求解非线性方程组时求解精度低的缺点,提出一种基于复合形法的GSO算法(CGSO)求解非线性方程组方法.改进后的算法克服了传统算法的缺点且有效... 针对传统算法复合形法在求解非线性方程组时依赖于初始值的选定和人工萤火虫群算法(GSO)算法在求解非线性方程组时求解精度低的缺点,提出一种基于复合形法的GSO算法(CGSO)求解非线性方程组方法.改进后的算法克服了传统算法的缺点且有效的提高了GSO算法在求解非线性方程组的精度.最后,通过对6个非线性方程组的仿真实验结果和传统算法,以及其他群智能算法进行比较,进而说明了CGSO算法的有效性. 展开更多
关键词 人工萤火虫算法 复合形法 反射 非线性方程组
原文传递
基于非线性终端滑模的码垛机械臂轨迹跟踪控制 被引量：8
11
作者 季晓明 文怀海 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期105-111,共7页
针对码垛机械臂的轨迹跟踪控制,提出了一种基于数据驱动的非线性终端滑模控制方法。首先,利用牛顿⁃欧拉法推导出码垛机械臂的动力学模型,进而将模型等效成离散形式;接着,设计非线性终端滑模面来加快关节角的收敛速度,引入等效趋近律来... 针对码垛机械臂的轨迹跟踪控制,提出了一种基于数据驱动的非线性终端滑模控制方法。首先,利用牛顿⁃欧拉法推导出码垛机械臂的动力学模型,进而将模型等效成离散形式;接着,设计非线性终端滑模面来加快关节角的收敛速度,引入等效趋近律来抑制系统的抖振效应;同时,在萤火虫寻优算法的帮助下解决控制器参数整定问题,以便获得最优的控制性能;最后,通过仿真和试验对所提控制方法的有效性进行了验证。结果表明,该控制方法比积分滑模控制控制具有更高的跟踪精度,能保证码垛机械臂较好地跟踪上参考轨迹,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 码垛机械臂 数据驱动 终端滑模 萤火虫算法 轨迹跟踪控制
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基于改进萤火虫优化算法的SVR空气污染物浓度预测模型 被引量：8
12
作者 李萍 倪志伟 +1 位作者 朱旭辉 宋娟 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1020-1036,共17页
为了对空气污染物浓度进行准确预测,提出了基于改进萤火虫优化方法(IGSO)的支持向量机回归(SVR)空气污染物浓度预测模型.首先,利用佳点集理论、拥挤度以及变步长策略对萤火虫优化算法进行改进;其次,根据空气污染物浓度时间序列数据构造... 为了对空气污染物浓度进行准确预测,提出了基于改进萤火虫优化方法(IGSO)的支持向量机回归(SVR)空气污染物浓度预测模型.首先,利用佳点集理论、拥挤度以及变步长策略对萤火虫优化算法进行改进;其次,根据空气污染物浓度时间序列数据构造训练集,运用IGSO算法寻找SVR的最优参数;最后,利用基于最优参数的SVR实现对空气污染物浓度的预测.通过两部分的实验说明文章所提方法的性能.1)在8个标准测试函数上进行多次对比实验,结果显示IGSO算法相比于基于其他改进策略的萤火虫优化方法能够寻找到更优的目标函数值且方差较小,实验表明改进萤火虫优化算法在稳定性及求解精度方面性能较优.2)对京津冀地区空气污染物浓度进行实验,结果显示如下,首先,相比于萤火虫优化算法、粒子群优化算法以及遗传算法,文章基于IGSO对SVR参数的多次寻优结果波动较小,并且所得SVR模型的交叉验证误差及其方差较小;其次,与基于上述其他优化算法的SVR、基于网格搜索的SVR以及BP神经网络相比,文章方法对测试集的预测精度较高.因此,基于IGSO的SVR空气污染物浓度预测模型具有较高稳定性及预测精度. 展开更多
关键词 空气污染物浓度预测 萤火虫优化算法 支持向量机回归 时间序列模型
原文传递
基于粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉
13
作者 陈明亮 章军辉 +2 位作者 丁羽璇 刘禹希 刘俊泽 《棉纺织技术》 CAS 2024年第10期47-53,共7页
为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照... 为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照线性加权方式将多目标模型转化为单目标模型。其次,对粒子群和萤火虫群进行分阶段初始化,设计一种学习因子动态调整和非线性递减惯性权重策略用以提高粒子群算法的综合寻优能力,并采用自适应移动步长更新萤火虫个体位置。最后,使用粒子群、萤火虫及粒子群萤火虫混合算法对配棉模型进行求解。试验结果表明:3种配棉算法均展现出良好的求解可行性,所得混和棉质量指标的综合绝对误差分别为0.0268、0.0240、0.0281,皆处于较低水平;并且粒子群萤火虫混合算法在成本节约方面更具优势,其配棉的总成本相比粒子群算法、萤火虫算法分别降低了1.20%、2.27%。 展开更多
关键词 计算机辅助配棉 混合算法 粒子群优化算法 萤火虫群优化算法 线性加权法
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基于改进萤火虫算法的冗余机器人轨迹规划 被引量：7
14
作者 郑雪芳 林意 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第12期80-84,共5页
针对冗余机器人任务空间内的轨迹规划,提出了一种基于改进萤火虫算法的闭环伪逆法。首先,建立了冗余机器人的运动学与动力学模型,获得了关节角速度与末端执行器位姿间的数学关系。进而,引入闭环伪逆法求解出关节角,并采用改进萤火虫算... 针对冗余机器人任务空间内的轨迹规划,提出了一种基于改进萤火虫算法的闭环伪逆法。首先,建立了冗余机器人的运动学与动力学模型,获得了关节角速度与末端执行器位姿间的数学关系。进而,引入闭环伪逆法求解出关节角,并采用改进萤火虫算法来弥补闭环伪逆法的不足。同时,采用广义反向学习机制来克服传统萤火虫算法中全局开采能力不足和容易陷入局部最优值的问题,提高其搜索性能。最后,以模块化肩腕关节偏置的SRS结构的冗余机器人为对象,通过三个仿真算例验证了文中所提方法的有效性。结果表明:该方法能够有效提升冗余机器人闭环伪逆法求解的能力,具有一定的工程参考价值。 展开更多
关键词 冗余机器人 轨迹规划 萤火虫算法
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基于模拟退火算法的萤火虫群优化算法研究 被引量：7
15
作者 刘佳 梁秋丽 +1 位作者 王书青 陈立潮 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第5期284-287,共4页
研究算法优化问题,在人工萤火虫群(GSO)算法的研究中,为了改进GSO易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,引入了模拟退火算法,提出了一种新的人工萤火虫群算法(SA_GSO)。新算法将Boltzmann选择机制应用到萤火虫的移动... 研究算法优化问题,在人工萤火虫群(GSO)算法的研究中,为了改进GSO易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,引入了模拟退火算法,提出了一种新的人工萤火虫群算法(SA_GSO)。新算法将Boltzmann选择机制应用到萤火虫的移动选择策略中,动态调整搜索最优解过程中的选择压力,在人工萤火虫全局寻优的同时,并利用模拟退火算子实施局部细化,提高了GSO算法的全局搜索和局部搜索能力。仿真结果表明,SA_GSO算法的收敛速度和求解精度显著地提高,是求解组合优化问题的一种可行且有效的方法。 展开更多
关键词 人工萤火虫群算法 模拟退火算法 全局优化
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一种新颖的萤火虫算法求解PID控制器参数自整定问题 被引量：6
16
作者 顾忠伟 徐福缘 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期101-106,共6页
针对基本萤火虫算法存在自适应性不强、精度不高及收敛速度过慢等问题,提出一种新颖的萤火虫算法,即具有混沌搜索策略的自适应步长萤火虫算法。该算法通过引入协调因子,对搜索步长进行自动调节,解决了萤火虫步长过大或过小而带来的搜索... 针对基本萤火虫算法存在自适应性不强、精度不高及收敛速度过慢等问题,提出一种新颖的萤火虫算法,即具有混沌搜索策略的自适应步长萤火虫算法。该算法通过引入协调因子,对搜索步长进行自动调节,解决了萤火虫步长过大或过小而带来的搜索精度低和收敛速度慢的问题,利用混沌搜索策略对精英个体进行训练和混沌优化,有效改善了萤火虫种群的多样性和自适应性。实验结果表明,改进后的算法在PID控制器参数自整定的应用中具有其他算法无法比拟的优势。 展开更多
关键词 萤火虫算法 PID控制器 智能优化 混沌搜索
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基于萤火虫群优化算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：2
17
作者 易晨旭 吴畅畅 +3 位作者 吴宇轩 任金鸿 熊昕 胡曦 《江汉大学学报（自然科学版）》 2023年第3期36-46,共11页
无线传感器网络加速了无线通信的发展,无线网络覆盖率的高低可直接影响网络的性能。为改善传感器节点随机分布时的不合理部署问题以提高网络覆盖率,提出一种相对较优的无线传感器网络覆盖算法。针对粒子群优化(particle swarm optimizat... 无线传感器网络加速了无线通信的发展,无线网络覆盖率的高低可直接影响网络的性能。为改善传感器节点随机分布时的不合理部署问题以提高网络覆盖率,提出一种相对较优的无线传感器网络覆盖算法。针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法局部搜索能力存在不足、容易陷入局部极值点、无法得到最优结果的问题,引入局部搜索能力较强的萤火虫群优化(glowworm swarm optimization,GSO)算法,实现网络有效覆盖率的提高,对节点实现快速覆盖。最后通过实验验证,结果表明,提出的改进GSO(improved GSO,IGSO)算法相较于传统鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、PSO算法在网络覆盖率上有较大提升。 展开更多
关键词 网络覆盖最大化 无线传感器网络 萤火虫群优化算法
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基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断 被引量：6
18
作者 徐强 刘永前 +2 位作者 田德 张晋华 龙泉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期8-12,共5页
滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向... 滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断,与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高,由此验证该方法的可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 最小二乘支持向量回归机 萤火虫群算法
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萤火虫群优化算法在公差分配优化的应用 被引量：6
19
作者 朱渊萍 陈素芬 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第6期249-251,共3页
萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少。分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型。提出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法。以公差分配的优化目标函数作为评价函数。在基本GSO算法的基础... 萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少。分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型。提出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法。以公差分配的优化目标函数作为评价函数。在基本GSO算法的基础上,使用罚函数,把它加到目标函数中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解。通过一个具体实例测试,并将萤火虫算法和微粒群算法相比较,仿真实验结果表明萤火虫群优化算法在公差分配优化问题中有效可行,且具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 公差分配优化 微粒群算法
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基于改进萤火虫算法的云计算负载均衡研究 被引量：6
20
作者 顾桓瑜 石磊 郭俊廷 《大连交通大学学报》 CAS 2015年第6期107-110,116,共5页
提出了改进的萤火虫优化算法,运用于解决云环境下资源负载均衡的问题.该算法改进了决策域半径的更新,能够有效地克服精确度不高、后期收敛较慢的缺点.利用这个优势,全面地考虑资源节点的负载指标,建立虚拟化资源管理负载模型,更改目标函... 提出了改进的萤火虫优化算法,运用于解决云环境下资源负载均衡的问题.该算法改进了决策域半径的更新,能够有效地克服精确度不高、后期收敛较慢的缺点.利用这个优势,全面地考虑资源节点的负载指标,建立虚拟化资源管理负载模型,更改目标函数,实现云计算资源的平均负载.通过仿真验证,表明该算法能够提高资源利用率,可以在较短的时间内达到较好的负载均衡效果. 展开更多
关键词 云计算 负载均衡 萤火虫优化算法 虚拟化资源管理 决策域半径
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