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题名航天发射场导流槽综合性能评价指标体系研究
被引量:9
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作者
刘利宏
张志成
周旭
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机构
总装备部工程设计研究所
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出处
《载人航天》
CSCD
2014年第3期233-237,共5页
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文摘
导流槽是航天发射场的重要核心设施,作用是排导火箭发动机产生的高温高压燃气射流。基于计算流体动力学原理,利用理论分析、试验研究和数值仿真方法,开展发动机燃气射流在导流槽内部流动特性以及射流噪声传播和辐射特性等火箭发射环境效应问题研究,对导流槽设计中关心的冲击、烧蚀、通畅性以及喷水冷却系统的效率和噪声防护等问题进行评价,初步建立导流槽优化设计综合性能评价指标,为导流槽综合性能设计提供重要的参考依据。
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关键词
运载火箭发射场
性能评价指标
导流槽
综合性能设计
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Keywords
rocket launch site
performance assessment index
blast deflector
global performance optimization
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分类号
V553
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于极限学习机的武器装备作战效能全局敏感性分析
被引量:3
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作者
董雪
张德平
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机与现代化》
2018年第5期86-92,共7页
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基金
国防重点基金资助项目(JCKY2016206B001)
国防一般基金资助项目(JCKY2014206C002)
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文摘
作战效能是衡量武器有效性的关键指标。通过寻找影响作战效能的敏感性指标来提高武器装备的作战效能是一种简单有效的方法。为解决复杂评估模型计算成本高、计算时间缓慢的问题,本文引入极限学习机作为代理模型,替代复杂的效能评估模型。运用基于方差的全局敏感性分析,找到影响武器作战效能的敏感指标,进而找到与其关联的武器设备,对其功能进行完善和提高,从而提高武器的作战效能。本文以潜艇典型作战任务为作战效能敏感性分析的案例,分别与基于前馈神经网络模型、支持向量回归模型为代理模型的全局敏感性分析进行对比,验证该模型的有效性和高效性。
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关键词
全局敏感性分析
极限学习机
代理模型
效能优化
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Keywords
global sensitivity analysis
extreme learning machine
surrogate model
performance optimization
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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