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基于改进遗传算法的配电网故障定位 被引量:70
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作者 严太山 崔杜武 陶永芹 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期255-259,共5页
针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进... 针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强。将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位,然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度。使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个。结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效。 展开更多
关键词 遗传算法 助长算子 远缘繁殖 配电网 故障定位 分级处理 全局寻优 评价函数
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新型全局优化蝙蝠算法 被引量:58
2
作者 李煜 马良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期225-229,共5页
通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现。最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中。首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了... 通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现。最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中。首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了蝙蝠回声定位行为和算法实现流程,随后求解了函数极值优化问题。仿真结果表明,蝙蝠算法的性能优于粒子群算法。最后,对进一步研究作了展望。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 全局优化 自然计算 函数优化
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非线性规划问题全局优化的模拟退火法 被引量:24
3
作者 胡山鹰 陈丙珍 +1 位作者 何小荣 沈静珠 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期5-9,共5页
在无约束非线性规划问题全局优化的模拟退火算法基础上,进行有约束问题求解的进一步探讨,对不等式约束条件提出了检验法和罚函数法的处理方法,对等式约束条件开发了罚函数法和解方程法的求解步骤,并进行了分析比较,从而形成了完整... 在无约束非线性规划问题全局优化的模拟退火算法基础上,进行有约束问题求解的进一步探讨,对不等式约束条件提出了检验法和罚函数法的处理方法,对等式约束条件开发了罚函数法和解方程法的求解步骤,并进行了分析比较,从而形成了完整的求取非线性规划问题全局优化的模拟退火算法。通过对文献例题的计算。 展开更多
关键词 全局优化 不等式约束 非线性规划 模拟退火法
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变步长自适应的改进人工鱼群算法 被引量:45
4
作者 朱旭辉 倪志伟 程美英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期210-216,246,共8页
针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基... 针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础。最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 变步长 自适应步长 全局收敛 函数优化
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基于黄金分割的全局最优化方法 被引量:35
5
作者 宋巨龙 钱富才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期94-95,130,共3页
提出了求无约束问题全局最优解的一种直接解法。该方法将经典的0.618由一维推广到了二维,将原算法的适用范围由单峰函数推广到了多峰函数,从而可以求全局最优解,该算法具有结构简单、精度高、对计算机硬件要求低等优点。此外,给出了收... 提出了求无约束问题全局最优解的一种直接解法。该方法将经典的0.618由一维推广到了二维,将原算法的适用范围由单峰函数推广到了多峰函数,从而可以求全局最优解,该算法具有结构简单、精度高、对计算机硬件要求低等优点。此外,给出了收敛性证明。仿真结果表明算法是有效的。 展开更多
关键词 全局优化 黄金分割 多元函数 算法
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具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性 被引量:26
6
作者 廖晓昕 傅予力 +1 位作者 高健 赵新泉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期78-80,69,共4页
本文利用平均 Lyapunov函数,研究了具有反应扩散的 Hopfield神经网络平衡位置的全局渐近稳定性及局部渐近稳定性.其结果包含了国际上一些最新结果为特例.
关键词 反应扩散 神经网络 稳定性
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一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量:31
7
作者 刘磊 白克强 +2 位作者 但志宏 张松 刘知贵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期1820-1825,共6页
针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算... 针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算法全局搜寻能力;引入最优邻域扰动策略,避免算法陷入局部最优解,解决算法早熟现象.在11个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明改进后的鲸鱼优化算法相较其余优化算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度,证明了改进策略的有效性. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 自适应权重 全局搜索 最优邻域 测试函数
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求解全局最优化的遗传(GA)-Alopex算法的研究 被引量:19
8
作者 李绍军 王惠 姚平经 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2000年第4期304-308,314,共6页
针对遗传算法爬山能力差的弱点 ,对传统遗传算法进行改进 ,提出了将遗传算法与Alopex(Algorithms of pattern extraction)算法相结合 ,结合在一起的混合算法充分发挥了两者的优越性 ,对典型函数的测试表明该算法提高了遗传算法的计算速... 针对遗传算法爬山能力差的弱点 ,对传统遗传算法进行改进 ,提出了将遗传算法与Alopex(Algorithms of pattern extraction)算法相结合 ,结合在一起的混合算法充分发挥了两者的优越性 ,对典型函数的测试表明该算法提高了遗传算法的计算速度和计算精度 . 展开更多
关键词 遗传算法 ALOPEX算法 测试函数 全局最优化
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全球变化下土壤功能演变的响应和反馈 被引量:24
9
作者 孙波 解宪丽 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期903-909,共7页
土壤过程是陆地生态系统过程的重要组成部分,对全球变化有响应和反馈作用。概述了国内外全球变化下的土壤功能演变过程的研究进展。样带的生态学对比结合长期试验的联网研究成为区域尺度的重要研究方法,同时广泛应用稳定性碳氮同位素分... 土壤过程是陆地生态系统过程的重要组成部分,对全球变化有响应和反馈作用。概述了国内外全球变化下的土壤功能演变过程的研究进展。样带的生态学对比结合长期试验的联网研究成为区域尺度的重要研究方法,同时广泛应用稳定性碳氮同位素分析和区域模型方法,对土壤碳氮循环的人文和自然元素综合驱动进行定量研究。未来对全球变化下土壤过程的研究重点是集成社会经济和生物物理过程的研究,加强土地利用变化驱动的定量描述,综合研究土壤碳氮循环和水循环交互作用,建立区域尺度的土壤碳氮循环模型,预测全球变化下土壤功能的演变和反馈,提出调控策略和措施。 展开更多
关键词 全球变化 土壤功能 样带 网络 稳定性同位素 模型
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一种基于非线性惯性权重的海鸥优化算法 被引量:24
10
作者 秦维娜 张达敏 +1 位作者 尹德鑫 蔡朋宸 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第1期10-14,共5页
针对海鸥算法(SOA)在求解最优化问题中的不足和算法性能依赖于参数的选取等缺点,提出一种基于惯性权重的海鸥优化算法(Inertia Seagull optimization algorithm, I-SOA),采用非线性递减的惯性权重计算附加变量A的值来调整的海鸥的位置,... 针对海鸥算法(SOA)在求解最优化问题中的不足和算法性能依赖于参数的选取等缺点,提出一种基于惯性权重的海鸥优化算法(Inertia Seagull optimization algorithm, I-SOA),采用非线性递减的惯性权重计算附加变量A的值来调整的海鸥的位置,通过莱维飞行和随机指数值增加海鸥飞行的随机性,增强算法搜索寻优的全局能力,避免算法寻优搜索陷入局部优值;通过12个基准测试函数将I-SOA与标准PSO,SOA,GA算法进行测试比较.实验对比结果表明,所提出的I-SOA优化算法具有较快的收敛速度、较高的求解精度和全局收敛能力. 展开更多
关键词 海鸥优化算法 莱维飞行 全局寻优 惯性权重 函数优化
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考虑CTL免疫反应的病毒动力学模型的全局稳定性分析(英文) 被引量:24
11
作者 庞海燕 王稳地 王开发 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期796-799,共4页
利用Lyapunov函数方法研究了CTL免疫反应的病毒动力学模型的全局稳定性.当基本再生数R0≤1,病毒在体内清除;而R0>1时,病毒在体内持续生存,并且模型的正解当CTL免疫再生数R1≤1时趋于无免疫平衡点,R1>1时趋于正平衡点.
关键词 全局稳定性 病毒动力学 免疫反应 LYAPUNOV函数
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具有时滞的细胞神经网络的稳定性 被引量:14
12
作者 钟守铭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期125-127,共3页
本文研究具有时滞的细胞神经网络(DCNN)的稳定性问题,利用构造车雅普诺夫泛函、常数变易法及不等式分析技巧,给出了时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的充分条件.
关键词 细胞神经网络 时滞 全局稳定性 李雅音诺夫泛函
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一种改进的混合蛙跳算法及其收敛性分析 被引量:19
13
作者 贺毅朝 曲文龙 许冀伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期37-40,共4页
为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFL... 为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFLA比SFLA和ISFLA2更适用于求解复杂的函数优化问题。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 粒子群优化 差分演化 全局收敛性 函数优化
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混沌映射与t-分布变异策略改进的海鸥优化算法 被引量:17
14
作者 王娟 秦江涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期170-176,182,共8页
针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探... 针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探索和开发能力,综合两种改进策略提高了算法的全局搜索精度和跳出局部极值的能力。在14个测试函数上分别与SOA、其他五种元启发式算法、单一策略改进的SOA以及其他学者改进的SOA进行对比,实验结果表明,综合两种改进策略的CtSOA具有更优的收敛精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 元启发式算法 TENT映射 T-分布 全局搜索 局部寻优 测试函数
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一个无参数的填充函数算法 被引量:16
15
作者 茅嘉 杨永建 《应用数学与计算数学学报》 2010年第1期35-44,共10页
自从1990年Ge R.P.教授在文章【A Filled Function Method for Finding a Global Minimizer of a Function of Several Variables[J].Math.Programming,1990,46:191-204】中提出了求全局最优化的填充函数算法以来,此类算法的有效性一直... 自从1990年Ge R.P.教授在文章【A Filled Function Method for Finding a Global Minimizer of a Function of Several Variables[J].Math.Programming,1990,46:191-204】中提出了求全局最优化的填充函数算法以来,此类算法的有效性一直受到调整参数的困扰,在上述文章最后他也期待出现无参数的填充函数.作为一种尝试,本文提出了一种新的无参数的填充函数,并在此基础上,构造出一个无参数填充函数算法.数值试验证明该算法是有效的,同时与已有的填充函数算法比较具有计算量小的优势. 展开更多
关键词 全局最优化 填充函数 无参数
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一类具功能反应的食饵-捕食者两种群模型的极限环的唯一性 被引量:13
16
作者 岳宗敏 胡志兴 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期169-172,共4页
考虑具有功能反应的食饵-捕食者两种群模型:x=x(a-bx(1/2)-h(x))-cyx(1/2),y=y(-d+ecx(1/2)).对该系统给出了完整的定性分析,证明了该系统极限环的存在与唯一性.
关键词 平衡点 极限环 全局稳定性 DULAC函数
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模拟退火算法在全局查询优化中的应用 被引量:11
17
作者 林慧君 彭宏 《计算机技术与发展》 2006年第4期155-157,共3页
在分布式环境下,全局查询的代价函数空间形状包含了很多局部最小状态,需要多次局部最优化才可以找到全局最小状态。模拟退火算法是目前发展较快的智能优化算法,是一种以概率l收敛于全局最优解的全局优化算法。文中讨论了全局查询优化的... 在分布式环境下,全局查询的代价函数空间形状包含了很多局部最小状态,需要多次局部最优化才可以找到全局最小状态。模拟退火算法是目前发展较快的智能优化算法,是一种以概率l收敛于全局最优解的全局优化算法。文中讨论了全局查询优化的过程以及模拟退火算法在全局查询优化中的应用,并对算法进行了一些改进。 展开更多
关键词 全局查询 优化 模拟退火算法 代价函数
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基于Hough空间的移动机器人全局定位算法 被引量:12
18
作者 高翔 梁志伟 徐国政 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第6期484-490,共7页
提出了一种基于Hough变换的移动机器人全局定位方法。在机器人执行全局定位的初始阶段,将给定的环境栅格地图通过离散Hough变换转换为Hough空间中形成参考地图,并建立全局地图的Hough能量谱函数;而机器人在定位过程中通过激光传感器数... 提出了一种基于Hough变换的移动机器人全局定位方法。在机器人执行全局定位的初始阶段,将给定的环境栅格地图通过离散Hough变换转换为Hough空间中形成参考地图,并建立全局地图的Hough能量谱函数;而机器人在定位过程中通过激光传感器数据实时构建局部地图,并转换到Hough空间建立局部地图的Hough能量谱函数;构建全局和局部地图的Hough能量谱相关函数,通过局部最大化该函数求出两个地图间的旋转角度集。基于求得的角度集,对局部地图进行旋转配准,与全局地图一起构建Hough变换相关函数,通过局部最大化该函数可求出两个地图间的平移集合;应用求得的旋转角度集和平移集合,很容易估计机器人在全局地图中的位姿分布,通过不连续的几个时刻的位姿更新最终能够实现机器人全局定位。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 HOUGH变换 全局定位 能量谱 相关函数
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全局优化问题的无参数填充函数法 被引量:10
19
作者 王鹏 李博 王攀 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期553-556,共4页
通过对全局优化问题的填充函数算法的研究,克服了填充函数P(x,x*,γ,ρ)和P(x,x*)存在的缺陷,构造了2个连续的无参数填充函数W(x,x*)和-W(x,x*),并证明了它们满足填充函数的定义。数值试验的结果表明,新的填充函数算法对于求解全局优化... 通过对全局优化问题的填充函数算法的研究,克服了填充函数P(x,x*,γ,ρ)和P(x,x*)存在的缺陷,构造了2个连续的无参数填充函数W(x,x*)和-W(x,x*),并证明了它们满足填充函数的定义。数值试验的结果表明,新的填充函数算法对于求解全局优化问题是有效的。 展开更多
关键词 全局优化 填充函数 局部极小点 全局极小点
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非线性规划问题的一个全局收敛的次可行方向法 被引量:10
20
作者 简金宝 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1992年第4期55-61,共7页
本文给出非线性不等式约束最优化问题的一个初始点可任取的算法。利用梯度投影构造搜索方向,并使用符号函数对搜索方向和搜索函数进行有效的控制。使得一旦迭代点进入了可行域,其后的方向将成为可行下降方向,搜索函数将由罚函数变为原... 本文给出非线性不等式约束最优化问题的一个初始点可任取的算法。利用梯度投影构造搜索方向,并使用符号函数对搜索方向和搜索函数进行有效的控制。使得一旦迭代点进入了可行域,其后的方向将成为可行下降方向,搜索函数将由罚函数变为原问题的目标函数(故称之为次可行方向法)。在较为温和的条件下证明了方法的全局收敛性,及罚参数只需进行有限次调整。 展开更多
关键词 非线性规划 全局收敛性 梯度投影 次可行方向法 符号函数
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