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粒子群优化的神经网络模型在短期负荷预测中的应用 被引量:53
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作者 陆宁 周建中 何耀耀 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期65-68,共4页
为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数(RBF)神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型:粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化RBF神经网络的权... 为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数(RBF)神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型:粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化RBF神经网络的权值,并用优化好的RBF网络进行负荷预测。仿真在虚拟仪器LabVIEW和Matlab软件平台上进行,结果表明该预测模型精度高于传统RBF神经网络模型,具有一定实用性。 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络 径向基函数 全局寻优 负荷预测
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基于自适应粒子群优化的SVM模型在负荷预测中的应用 被引量:44
2
作者 陆宁 武本令 刘颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期43-46,51,共5页
为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统支持向量机(SVM)模型在负荷预测中存在的参数的选取问题,提出一种新的预测模型:用改进的自适应粒子群优化算法寻求SVM模型的最优参数。经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进... 为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统支持向量机(SVM)模型在负荷预测中存在的参数的选取问题,提出一种新的预测模型:用改进的自适应粒子群优化算法寻求SVM模型的最优参数。经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法(FAPSO)并对其进行收敛性测试,将基于改进粒子群算法FAPSO优化的SVM模型用于短期电力负荷预测。实例仿真结果表明该预测模型精度高于传统SVM预测模型,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 自适应 粒子群优化 支持向量机 全局优化 负荷预测
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改进组合预测模型在铁路隧道变形预测中的应用 被引量:8
3
作者 李秋全 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第11期63-68,共6页
变形预测是隧道信息化施工的重要依据,能有效判断隧道围岩的稳定性。为此,在传统组合预测的基础上,提出了基于局部权值和整体权值的改进组合预测方法,该方法既不失传统组合预测的简单实用特点,还能反映样本数据至预测节点长度对组合权... 变形预测是隧道信息化施工的重要依据,能有效判断隧道围岩的稳定性。为此,在传统组合预测的基础上,提出了基于局部权值和整体权值的改进组合预测方法,该方法既不失传统组合预测的简单实用特点,还能反映样本数据至预测节点长度对组合权重的影响,实现了对传统组合预测的改进;同时,针对局部权值和整体权值的叠加问题,提出了累加叠加和累乘叠加的思路,有效考虑了局部和全局因素对组合权值的影响;最后,将改进后的组合预测模型应用于工程实例,以探讨其可行性及有效性。结果表明:该组合预测模型较传统组合预测模型具有更高的预测精度,预测结果的相对误差均<2%;同时,在局部权值和整体权值的叠加过程中,累乘叠加的效果要略优于累加叠加的效果,累乘叠加具有相对更高的精度和稳定性。研究成果可为铁路隧道的变形预测研究提供一种新的思路。 展开更多
关键词 铁路隧道 局部权值 整体权值 组合预测 变形预测
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Unveiling Global Human Trafficking Trends: A Comprehensive Analysis
4
作者 Somtobe Olisah Clement Odooh +5 位作者 Oghenekome Efijemue Echezona Obunadike Jane Onwuchekwa Omoshola Owolabi Saheed Akintayo Callistus Obunadike 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2024年第1期49-75,共27页
This paper presents a comprehensive analysis of global human trafficking trends over a twenty-year period, leveraging a robust dataset from the Counter Trafficking Data Collaborative (CTDC). The study unfolds in a sys... This paper presents a comprehensive analysis of global human trafficking trends over a twenty-year period, leveraging a robust dataset from the Counter Trafficking Data Collaborative (CTDC). The study unfolds in a systematic manner, beginning with a detailed data collection phase, where ethical and legal standards for data usage and privacy are strictly observed. Following collection, the data undergoes a rigorous preprocessing stage, involving cleaning, integration, transformation, and normalization to ensure accuracy and consistency for analysis. The analytical phase employs time-series analysis to delineate historical trends and utilizes predictive modeling to forecast future trajectories of human trafficking using the advanced analytical capabilities of Power BI. A comparative analysis across regions—Africa, the Americas, Asia, and Europe—is conducted to identify and visualize the distribution of human trafficking, dissecting the data by victim demographics, types of exploitation, and duration of victimization. The findings of this study not only offer a descriptive and predictive outlook on trafficking patterns but also provide insights into the regional nuances that influence these trends. The article underscores the prevalence and persistence of human trafficking, identifies factors contributing to its evolution, and discusses the implications for policy and law enforcement. By integrating a methodological approach with quantitative analysis, this research contributes to the strategic planning and resource allocation for combating human trafficking. It highlights the necessity for continued research and international cooperation to effectively address and mitigate this global issue. The implications of this research are significant, offering actionable insights for policymakers, law enforcement, and advocates in the ongoing battle against human trafficking. 展开更多
关键词 Human Trafficking global Trends Data Analysis Victim Demographics Policy Implications Technological Advancements Socioeconomic Factors forecasting Regional Disparities Transnational Crime
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2020年辽宁省汛期多模式降水预报评估 被引量:4
5
作者 谭政华 陆忠艳 +2 位作者 林海峰 聂安祺 滕方达 《气象与环境学报》 2023年第1期10-16,共7页
基于7种数值预报产品,采用二分类检验和频率分布检验方法,对2020年5—9月辽宁省24 h降水预报、3 h降水量20 mm以上的强降水预报进行检验评估。结果表明:多数数值模式均存在降水预报频次偏多的误差特征,尤其是全球模式,对弱降水过程的过... 基于7种数值预报产品,采用二分类检验和频率分布检验方法,对2020年5—9月辽宁省24 h降水预报、3 h降水量20 mm以上的强降水预报进行检验评估。结果表明:多数数值模式均存在降水预报频次偏多的误差特征,尤其是全球模式,对弱降水过程的过度预报特征更为明显。数值模式对24 h中雨量级降水的预报效果普遍较好,全球模式对强降水的预报效果较差。SHANGHAI、BEIJING中尺度模式对不同量级降水的预报效果总体好于其他模式,GRAPES_3km中尺度模式的强降水预报频率偏高,SHANGHAI中尺度模式的降水极值预报强度偏大,ECMWF模式的各量级降水预报性能较均衡,对强降水也有一定的预报能力。中尺度模式对白天时段的强降水预报效果较好,但从初始时刻后第6~9 h的预报效果较差。数值模式对大范围强降水过程及小范围稳定性强降水过程的预报效果较好,对副热带高压后部小范围强降水过程预报效果较差,无法预报大雨以上量级降水。 展开更多
关键词 全球模式 中尺度模式 降水预报 模式评估
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基于单向循环列表的公交自动报站算法 被引量:3
6
作者 彭可 阳领 +2 位作者 郭启明 冯准 郑怀朋 《计算机技术与发展》 2016年第12期148-152,共5页
针对当前公交自动报站算法大多需要人工确认公交车辆上下行方向以及车辆突然跨站或调头导致的报站错误等问题,设计了一种基于单向循环列表的新型公交车辆全自动判定及报站算法。该算法充分考虑了公交车辆往复运行的规律,结合了各公交站... 针对当前公交自动报站算法大多需要人工确认公交车辆上下行方向以及车辆突然跨站或调头导致的报站错误等问题,设计了一种基于单向循环列表的新型公交车辆全自动判定及报站算法。该算法充分考虑了公交车辆往复运行的规律,结合了各公交站点之间按前后顺序排列的内在联系,去除了传统公交车自动报站算法中的上下行概念。该算法无需依赖定位信息中的方位角信息,采用单向循环列表存储公交往返线路的全部站点信息,并结合周期性的全局搜索定位方式进行公交站点的匹配计算。该算法可以实现全自动公交车辆进出站预报和报站,无需人工判断公交车辆行驶方向,极端情况下出现站点信息错报或漏报时能够快速自动恢复至正常报站状态,且不会出现累积报站误差。 展开更多
关键词 自动报站 单向循环列表 全局搜索 站点匹配 进站判定 出站预报
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面向新型电力系统的多决策单元短期负荷统一预测 被引量:1
7
作者 王兆华 李通 +2 位作者 王博 张斌 赵文辉 《计量经济学报》 2022年第1期106-125,共20页
短期负荷精准预测,是保证新型电力系统安全稳定运行的关键技术之一.然而,居民负荷预测面临着用户量巨大、负荷高异质性、高波动性和高随机性的难点,随着用户类型和数据的增加,会导致模型复杂度大幅上升,难以满足新型电力系统中负荷预测... 短期负荷精准预测,是保证新型电力系统安全稳定运行的关键技术之一.然而,居民负荷预测面临着用户量巨大、负荷高异质性、高波动性和高随机性的难点,随着用户类型和数据的增加,会导致模型复杂度大幅上升,难以满足新型电力系统中负荷预测的要求.为此,本文构建了基于预测导向自编码器的结构化长短时神经网络模型,通过单一模型实现对所有类型用户短期负荷的精准预测.与同类模型相比,本文提出的13种组合模型预测精度提高7.16%~11.59%,同时对非电力领域的高异质性主体复杂高频时间序列的统一预测也有一定的借鉴意义. 展开更多
关键词 居民电力消费行为 短期负荷精准预测 深度学习 全局预测
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从趋势主题洞察2019年全球时尚产业流行发展方向 被引量:1
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作者 崔唯 肖彬 卢玮 《服装学报》 CAS 2018年第6期529-534,共6页
在国际时尚趋势预测领域,一向有"主题决定一切"的观点。为了客观地解读2019年度全球流行趋势发展方向,搜集了132份时尚相关领域的2019年流行趋势报告,从中统计出821个流行标题或关键词,并依据这些标题性质,将其归为10类流行... 在国际时尚趋势预测领域,一向有"主题决定一切"的观点。为了客观地解读2019年度全球流行趋势发展方向,搜集了132份时尚相关领域的2019年流行趋势报告,从中统计出821个流行标题或关键词,并依据这些标题性质,将其归为10类流行主题。通过数据统计与分析,发现排名1~10位的分别为"材料类""时尚类""自然&环保类""运动&健康类""文化艺术类""心灵类""科技类""民族传统类""生活类""其他(综合类)"。该排名客观地预示了2019年全球最新流行趋势的发展方向,展现了近年来国际时尚领域总体发展态势。 展开更多
关键词 全球 趋势预测 流行主题 数据分析
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Development of a global high-resolution marine dynamic environmental forecasting system
9
作者 WAN Li-Ying LIU Yang LING Tie-Jun 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2018年第5期379-387,共9页
A project entitled‘Development of a Global High-resolution Marine Dynamic Environmental Forecasting System’has been funded by‘The Program on Marine Environmental Safety Guarantee’of The National Key Research and D... A project entitled‘Development of a Global High-resolution Marine Dynamic Environmental Forecasting System’has been funded by‘The Program on Marine Environmental Safety Guarantee’of The National Key Research and Development Program of China.This project will accomplish its objectives through basic theoretical research,model development and expansion,and system establishment and application,with a focus on four key issues separated into nine tasks.A series of research achievements have already been obtained,including datasets,observations,theories,and model results. 展开更多
关键词 global high-resolution marine dynamic environmental forecasting system basic theoretical research model development and expansion system establishment and application
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基于PMU量测数据和SCADA数据融合的电力系统状态估计方法 被引量:41
10
作者 薛辉 贾清泉 +2 位作者 王宁 王海棠 马红霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第14期44-49,共6页
针对传统静态状态估计方法的缺点,提出了一种改进的电力系统状态估计方法,即将部分节点相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)量测数据与监控数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)量测数据融合进行电力系统... 针对传统静态状态估计方法的缺点,提出了一种改进的电力系统状态估计方法,即将部分节点相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)量测数据与监控数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)量测数据融合进行电力系统的全网状态估计。该方法简化了系统的雅可比矩阵,缩短了计算时间。文章研究了PMU和SCADA系统融合改进后的快速分解法,针对SCADA量测数据的缺点,通过历史数据库对潮流数据进行预测,并依据PMU量测量对系统进行分析,继而进行系统全网状态的动态监测。通过算例证明,与传统的估计方法相比,该方法改善了状态估计的精确性,减少了迭代次数,细致地描绘了电网状态的变化过程,为调度中心下一步的决策提供了依据。 展开更多
关键词 状态估计 相量测量单元(PMU) 全球定位系统(GPS) 潮流预测 快速分解法
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边坡变形预测的灰色理论研究与应用 被引量:39
11
作者 赵静波 李莉 高谦 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A02期5799-5802,共4页
根据边坡位移监测信息,应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展变化进行预测是一种有效手段。但在阶段变化因素作为岩土体边坡变形影响主因时,由于监测时段与影响主因的阶段性不一致,监测数据序列不能正确反映边坡变形规律,致使边... 根据边坡位移监测信息,应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展变化进行预测是一种有效手段。但在阶段变化因素作为岩土体边坡变形影响主因时,由于监测时段与影响主因的阶段性不一致,监测数据序列不能正确反映边坡变形规律,致使边坡预测变形结果出现强度偏差;为此,提出以控制因素变化的阶段性来划分时间数据序列,建立阶段时间序列灰色预测模型,对边坡的发展变化情况进行预测。研究结果表明,采用该方法预测变形值与边坡实际发展变化一致,提高了时间序列灰色预测的准确性。 展开更多
关键词 边坡工程 GPS 灰色预测 时间序列
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中国全球业务化海洋学预报系统的发展和应用 被引量:38
12
作者 王辉 万莉颖 +12 位作者 秦英豪 王毅 杨学联 刘洋 邢建勇 陈莉 王彰贵 仉天宇 刘桂梅 杨清华 吴湘玉 刘钦燕 王东晓 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1090-1104,共15页
中国全球业务化海洋学预报系统是国家海洋环境预报中心在国内首次构建的全球—大洋—近海3级嵌套的全球业务化海洋学预报系统体系,系统稳定高效业务运行,通过多种方式实时提供和发布全球多尺度多要素的海流、海浪、海温、海冰、海面风... 中国全球业务化海洋学预报系统是国家海洋环境预报中心在国内首次构建的全球—大洋—近海3级嵌套的全球业务化海洋学预报系统体系,系统稳定高效业务运行,通过多种方式实时提供和发布全球多尺度多要素的海流、海浪、海温、海冰、海面风场等预报产品,实现了全球海域范围内从百公里级到公里级空间分辨率的一体化预报业务全覆盖。全球业务化海洋学预报系统从全球尺度、大洋尺度到中国周边海域包括8个子系统:全球海面风场数值预报子系统、全球海洋环流数值预报子系统、全球海浪数值预报子系统、全球潮汐潮流数值预报子系统、印度洋海域海洋环境数值预报子系统、极地海冰数值预报子系统、中国周边海域精细化海洋环境数值预报子系统、全球海洋环境预报业务化集成支撑子系统。该系统紧密结合我国经济社会发展和军事保障需求,在"雪龙号"极地遇险脱困预报保障、马航MH370失联飞机搜救预报保障、"蛟龙号"多次深潜海试预报保障、日本福岛"3.11"地震海啸核泄漏影响评估等重大事件的预报保障任务中发挥了至关重要的作用,为我国实施海洋强国战略,维护国家海洋权益、保障涉海安全生产、应对海上突发事件等提供有力的科技支撑。 展开更多
关键词 业务化海洋学 全球海洋预报 业务化应用 三级嵌套 资料同化
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全球海洋预报与科学大数据 被引量:25
13
作者 王辉 刘娜 +1 位作者 逄仁波 孙晓宇 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期479-484,共6页
全球海洋预报是当前国内外海洋预报领域的前沿方向之一,与实施海洋强国战略、维护国家海洋权益,以及开发深远海资源等各类海洋活动日益走向深海大洋的迫切需求有着密切的关系.全球海洋预报的突出特点是使用并生成海量的数据,充分体现了... 全球海洋预报是当前国内外海洋预报领域的前沿方向之一,与实施海洋强国战略、维护国家海洋权益,以及开发深远海资源等各类海洋活动日益走向深海大洋的迫切需求有着密切的关系.全球海洋预报的突出特点是使用并生成海量的数据,充分体现了大数据的基本特征.本文从论述大数据的起源、概念和本质开始,介绍了全球海洋预报的基本理论,进一步结合数据同化、模式数据和产品分发等3个方面具体阐述了全球海洋预报中使用的观测数据和生成的模式数据等大数据.最后展望了全球海洋预报以及海洋大数据未来发展中面临的挑战和亟需解决的关键科学问题. 展开更多
关键词 全球海洋预报 科学大数据 海洋数据 海洋观测
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全球业务化海洋预报进展与展望 被引量:19
14
作者 刘娜 王辉 +1 位作者 凌铁军 祖子清 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期131-140,共10页
海洋环境预报在经济发展和基础设施建设等方面发挥着越来越重要的作用,涉及到海上安全、海洋能源开发与保护、远洋运输和海洋渔业等许多领域和方面。近年来,各国的全球海洋预报取得了显著的进展。全球海洋数据同化实验(GODAE)Ocean Vie... 海洋环境预报在经济发展和基础设施建设等方面发挥着越来越重要的作用,涉及到海上安全、海洋能源开发与保护、远洋运输和海洋渔业等许多领域和方面。近年来,各国的全球海洋预报取得了显著的进展。全球海洋数据同化实验(GODAE)Ocean View计划为各国提供协调和技术支持,发展并建立全球业务化海洋预报系统,将全球海洋预报的概念实现业务化运行。全球业务化海洋预报系统以海洋动力数值模式作为动力框架,将近实时高质量的观测输入场通过资料同化融入到模式中,实现对全球范围多时空尺度的海洋状况提供未来演替的预测,并对产品表现不间断地进行监测以保证预报服务的质量。简要介绍和回顾GODAE Ocean View所涵盖的全球海洋预报系统的发展历程和现状,并对全球海洋预报未来发展的难点与问题给予展望。 展开更多
关键词 全球海洋预报 业务化海洋学 海洋数据同化 GODAE OCEAN VIEW
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GRAPES-REPS西南低涡预报检验评估 被引量:13
15
作者 王静 陈静 +2 位作者 钟有亮 张进 李晓莉 《气象》 CSCD 北大核心 2017年第4期385-401,共17页
利用2015年6—8月GR APES-REPS(Global/RegionalAssimilation and Prediction System-Regional Ensemble·Prediction System)区域集合预报资料,并设计西南低涡格点资料客观识别方法对西南低涡中心位置进行定位,首先评估GRAPES控制... 利用2015年6—8月GR APES-REPS(Global/RegionalAssimilation and Prediction System-Regional Ensemble·Prediction System)区域集合预报资料,并设计西南低涡格点资料客观识别方法对西南低涡中心位置进行定位,首先评估GRAPES控制预报对西南低涡的预报准确性,之后挑选出四次生命史较长的西南低涡过程,分析评估GRAPES-REPS对西南低涡发生、发展、移动及降水过程集合预报性能。结果表明:(1)GRAPES模式对西南低涡预报的命中率较高,空报率略大于漏报率。(2)GRAPES-REPS对西南低涡发生和发展的预报效果较好,绝大部分集合预报成员能预报西南低涡发生和发展过程,但对西南低涡发生时间预报总体偏早。(3)GRAPES-REPS对西南低涡移动路径在24 h预报时效内比较合理,且集合预报平均明显优于控制预报,24 h之后东移型西南低涡移动路径明显偏北。(4)GRAPES-REPS对西南低涡强度预报总体偏强,表现为中心正涡度值偏大,位势高度值偏低。(5)24 h预报时效内,西南低涡触发的小雨到大雨量级的降水概率评分均有较好表现,且落区与实况接近,而暴雨落区个别略有偏北,但基本吻合。24 h之后,由于东移型西南低涡移动路径偏北导致模式预报降水落区偏北。可见,模式对西南低涡强降水有一定预报能力,因此,提高GRAPES-REPS中尺度集合预报能力,将有助于改进西南低涡强降水预报。 展开更多
关键词 GRAPES-REPS 西南低涡 集合预报 路径预报 检验
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Study on reservoir operation optimization of Ertan Hydropower Station considering GFS forecasted precipitation 被引量:9
16
作者 PENG Yong 1,WANG GuoLi 1,TANG GuoLei 1,ZHOU HuiCheng 1,WANG YaJun 2 & JIAN DePing 2 1 Institute of Water Resources and Flood Control,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China 2 Ertan Hydropower Development Co.,Ltd.,Chengdu 610021,China 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2011年第S1期76-82,共7页
The medium-term runoff forecasting provided new information for forecast of medium and long term runoff and optimal hydroelectric power generation.According to the actual runoff and hydropower generating characteristi... The medium-term runoff forecasting provided new information for forecast of medium and long term runoff and optimal hydroelectric power generation.According to the actual runoff and hydropower generating characteristics of Ertan Hydropower Station,we studied the decade runoff quantitatively and grade forecast model based on Global Forecasting System(GFS) precipitation forecast information in wet season,then used the posteriori runoff transition probability and measurable probability of runoff forecast to research the uncertain runoff description based on runoff forecast;finally on the basis of the runoff description and the grading forecast accuracy of GFS-based next 10 days'total forecast precipitation,we studied the uncertain optimal operating model of Ertan Hydropower Station considering runoff forecast.The results showed that the runoff forecast considering GFS forecast precipitation and uncertainty has significantly improved the existing runoff description and operating optimization model,and obviously raised the hydropower generation efficiency of Ertan Reservoir. 展开更多
关键词 global forecasting system RUNOFF forecasting RUNOFF DESCRIPTION UNCERTAINTY optimal operation
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光伏发电功率预测斜面辐射组合模型的评估研究 被引量:12
17
作者 魏嫽嫽 崔承刚 +1 位作者 杨宁 陈辉 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第6期842-849,共8页
光伏发电功率预测以准确、可靠的倾斜面太阳辐射量数据为基础。文章通过斜面辐射组合模型的计算,得到倾斜面太阳辐射量。为了分析不同辐射组合模型对光伏发电功率预测结果的影响,建立光伏发电功率预测模型,同时,选取3种典型直散分离模型... 光伏发电功率预测以准确、可靠的倾斜面太阳辐射量数据为基础。文章通过斜面辐射组合模型的计算,得到倾斜面太阳辐射量。为了分析不同辐射组合模型对光伏发电功率预测结果的影响,建立光伏发电功率预测模型,同时,选取3种典型直散分离模型和4种斜面辐射模型进行理论分析,并将上述模型分别组成12种斜面辐射组合模型,进行光伏发电功率预测。研究结果表明:含Liu-Jordan模型的组合模型的功率预测值与实测值更吻合,其中,Erbs+Liu-Jordan组合模型预测结果的准确度最高;阴雨天,利用King模型进行计算时,会发生地面反射辐射值估计结果偏高的现象,导致预测结果的准确性较低。 展开更多
关键词 直散分离 斜面辐射 组合模型 太阳辐射量 功率预测
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基于GNSS PWV的短临降雨预测方法 被引量:12
18
作者 单路路 姚宜斌 +1 位作者 赵庆志 刘立 《测绘地理信息》 2019年第1期22-26,共5页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)能够有效地反演大气可降水量(preipitable water vapor,PWV),相对于传统的无线电探空技术具有时间分辨率高、分布广泛、精度高等特点,适用于研究强对流等灾害性降雨天气过程... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)能够有效地反演大气可降水量(preipitable water vapor,PWV),相对于传统的无线电探空技术具有时间分辨率高、分布广泛、精度高等特点,适用于研究强对流等灾害性降雨天气过程中的水汽变化。通过研究大气可降水量时变特征与降雨之间的正相关关系,发现降雨发生数小时内PWV含量有急剧增大的现象,由此提出并建立了一种基于GNSS PWV的短临降雨预测方法。利用2014-09-01~2015-08-31浙江连续运行参考站(continuously operating reference station,CORS)网的GNSS观测数据和降雨量信息对该方法进行验证,结果表明该方法预测短临降雨的正确率达到80%,而误报率控制在66%左右,与目前国际同行根据PWV预测出的结果相比,正确率提高约7%。将该预测方法应用于武汉2010年全年降雨中,结果显示,该方法对于降雨的短临预测具有较好的适用性和较高的预测精度。 展开更多
关键词 GNSS PWV 短临降雨预测方法 正确率
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GNSS电离层监测研究进展与展望 被引量:10
19
作者 姚宜斌 高鑫 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1728-1739,共12页
电离层作为近地空间环境的重要组成部分,对电波通信、卫星导航定位等都有重要影响。监测电离层形态结构有助于对电离层时空演化特征的理解及其建模和预测。随着全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的快速发展,G... 电离层作为近地空间环境的重要组成部分,对电波通信、卫星导航定位等都有重要影响。监测电离层形态结构有助于对电离层时空演化特征的理解及其建模和预测。随着全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的快速发展,GNSS电离层监测已成为重要的研究和应用方向。系统介绍了GNSS多维电离层监测及其应用的研究现状和进展,主要包括空基/地基GNSS联合反演电离层特征参数、层析技术反演电离层三维结构、电离层延迟建模、电离层异常扰动监测及机理认知等内容。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 电离层监测 建模预报 三维层析 电离层应用
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GFS未来10天数值降雨预报信息的可利用性分析 被引量:8
20
作者 周惠成 唐国磊 +2 位作者 王峰 王雅军 蹇德平 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期119-126,共8页
中期降雨预报为研究中长期降雨径流预报和发电调度模型提供新的信息。本文依据二滩水电站实际径流和发电运行特征,统计了雅砻江流域全球预报系统(GFS)未来10天预报降雨总量分级预报精度,研究GFS降雨预报在汛期旬径流预报中定量及定性应... 中期降雨预报为研究中长期降雨径流预报和发电调度模型提供新的信息。本文依据二滩水电站实际径流和发电运行特征,统计了雅砻江流域全球预报系统(GFS)未来10天预报降雨总量分级预报精度,研究GFS降雨预报在汛期旬径流预报中定量及定性应用,并与常用的ARMA类模型相比较,进而分析GFS未来10天降雨预报信息的可利用性及在二滩水电站发电调度中的应用。研究表明,GFS未来10天数值降雨预报信息能为径流预报和发电调度提供较好的旬径流定性预报信息,并可指导实际的发电调度。 展开更多
关键词 水电工程 径流预报 数值降雨预报 全球预报系统 发电调度
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