-
题名基于Retinex里双分量改进的微光图像增强方法
- 1
-
-
作者
陈华腾
刘磊
钱芸生
邓伟涛
石峰
-
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
微光夜视重点实验室
-
出处
《应用光学》
CAS
北大核心
2024年第4期819-827,共9页
-
基金
微光夜视技术重点实验室基金(J20190102)
江苏省青蓝工程基金(2017-AD41779)。
-
文摘
近年来,微光图像增强技术备受关注,但仍存在一些问题。例如,有时暗区域没有完全改善,有时光源或光源附近的明亮区域曝光过度。针对以上问题,提出了一种基于Retinex模型里照度分量和反射分量双增强的图像增强方法。该方法首先将原始图像由RGB空间转换到HSV空间,并提取其中的V分量进行后续处理;然后对V分量进行引导滤波获得图像照度分量,根据Retinex理论通过分解得到图像的反射分量;接着对照度分量进行全局自适应亮度增强,对反射分量进行多尺度细节加强;再将增强后的照度分量和反射分量按照Retinex模型重构得到V分量重构图,并经过非线性变换处理和局部对比度增强处理;最终转换回RGB空间获得最终增强图。实验结果表明,该方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似指数(structural similarity index measure,SSIM)评价值分别为17.741和0.765,具有更好的图像质量,较其他方法表现出更好的增强效果。
-
关键词
微光图像增强
Retinex模型
全局亮度增强
局部对比度增强
细节增强
-
Keywords
low-level-light image enhancement
Retinex model
global brightness enhancement
local contrast enhancement
detail enhancement
-
分类号
TN223
[电子电信—物理电子学]
-
