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题名基于视觉的动态手势识别研究综述
被引量：22
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作者
解迎刚
王全
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第22期68-77,共10页
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基金
北京市自然科学基金面上项目(4192023,4202024)。
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文摘
手势自古以来在人类交流方面扮演着非常重要的角色,而基于视觉的动态手势识别技术是利用计算机视觉、物联网感知等新兴技术和3D视觉传感器等新型设备让机器能够理解人类的手势,从而让人类能和机器更好地交流,因此对于人机交互等领域的研究很有意义。介绍了动态手势识别中所用到的传感器技术,并比较了相关传感器的技术参数。通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类。通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容错性、高度并行性、抗干扰性等一系列优点,在手势识别领域取得了远高于传统学习算法的成就。最后分析了动态手势识别目前遇到的挑战和未来可能的发展方向。
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关键词
视觉动态手势识别
手势检测与分割
手势追踪
手势分类
手势识别
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Keywords
visual dynamic gesture identification
gesture detection and segmentation
gesture tracking
gesture classifi-cation
gesture recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于手指角度特征的静态手势识别算法
被引量：10
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作者
俞博
陈永强
王双一
张文龙
黄颖姝
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机构
西华大学电气信息学院
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出处
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第1期69-71,83,共4页
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基金
四川省教育厅自然科学重点项目(10ZA098)
四川省信号与信息处理重点实验室开放基金项目(Szjj2012-014)
西华大学人才项目(R0520932)
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文摘
提出一种基于手指角度特征的静态手势识别算法。以指尖到手掌中心的连线构成手势骨架,计算手指间的角度;以角度的大小和指间数量进行分类,把手势定义为一、二、三、四、五、六、七、八、九等9种。该算法不受手势的方向和尺度的影响,仅通过判断手指间的角度大小来识别手势。对900幅手势图进行分析识别的实验结果表明:该算法正确率达96.8%,准确性高;平均用时不超过0.05 s,实时性好。
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关键词
手势识别
指尖检测
手势模型
肤色分割
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Keywords
gesture recognition
fingertip detection
gestures model
skin color segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于光流的动态手势识别方法
被引量：1
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作者
陈威
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机构
华侨大学
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出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2015年第6期81-86,共6页
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基金
福建省自然科学基金计划项目(2012J0511)
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文摘
将手势区域分割方法和运动信息检测方法相结合,形成了一套基于光流的动态的手势识别算法.实验中使用方向直方图的方法对光流信息进行降维,对预设的4种手势建立了公共模版,在测试中取得了较好的效果.
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关键词
手势识别
肤色检测
手势分割
光流
方向直方图
DTW
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Keywords
Hand gesture recognition
Skin color detection
gesture segmentation
Optical flow
Direction histogram
DTW
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合SSD目标检测的自适应手势分割方法
被引量：1
- 4
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作者
卫保国
徐勇
刘金玮
周佳明
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机构
西北工业大学电子信息学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第7期1038-1047,共10页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2020GY-034)。
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文摘
基于运动信息与肤色特征相结合的手势分割是目前最主流的手势分割方法,该类方法易受光照变化、背景变化、运动轨迹重合等因素的影响,并且所采用的肤色模型对不同肤色的手势不具有适应性。针对以上问题,提出了一种先检测手势再自适应分割手势的方法。首先设计了一种基于空洞卷积的主干网络和一套Anchor方案将SSD(single shot multi-box detector)改进为手势检测模型,通过该模型初步分割出手势ROI(region of interest)以避免类肤色背景的影响。然后根据手势ROI建立YCrCb高斯肤色模型,以使肤色模型对不同的手势肤色具有很好的适应能力。实验结果表明,在多种复杂场景下,本文的手势分割算法能够避免类肤色背景的影响并且对不同肤色的手势都取得了非常好的分割效果。
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关键词
手势检测
手势分割
空洞卷积
肤色模型
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Keywords
hand gesture detection
hand gesture segmentation
dilated convolution
skin color model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多点特征提取的手势识别的研究
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作者
宋昆哲
闫晓虎
田乐
王奇俊
刘珂
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机构
中国民航大学电子信息学院
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出处
《科技创新与应用》
2018年第25期28-29,共2页
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文摘
手势识别系统是指人类用语言中枢建立起来的一套用手掌和手指位置、形状构成的特定语言系统。为了解决传统手势识别计算量大的问题,在已有的手势识别基础上,提出一种重心距离的手势识别方法。通过肤色检测方法进行手势分割,计算手的重心,将手的边缘的点与重心点的距离按顺时针方向或者逆时针方向遍历,就会出现五个峰值,分别是五个手指。实验结果表明,与现有方法相比,此方法在识别速度方面有了明显的提高。
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关键词
手势识别
肤色检测
手势分割
指尖检测
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Keywords
gesture recognition
skin color detection
gesture segmentation
fingertip detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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