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基于改进蚁群算法的无人机航路规划软件开发
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作者 杨帆 沈宝国 《现代制造技术与装备》 2020年第8期91-93,共3页
随着无人机应用的不断深入,无人机航路规划的研究显得尤为重要。因此,从无人靶机项目的需求出发,针对传统蚁群算法的收敛效率低和易陷入局部最优的缺陷,在算法运行机制层面引入自适应混沌算子,利用混沌的遍历性增强算法全局寻优能力,在... 随着无人机应用的不断深入,无人机航路规划的研究显得尤为重要。因此,从无人靶机项目的需求出发,针对传统蚁群算法的收敛效率低和易陷入局部最优的缺陷,在算法运行机制层面引入自适应混沌算子,利用混沌的遍历性增强算法全局寻优能力,在此基础上根据无人机自身特性,通过几何平滑算法开发一款具有实用性和良好交互性的无人机航路规划软件,以满足工程应用需求。 展开更多
关键词 无人机航路规划 蚁群算法 自适应混沌算子 几何平滑算法 航路规划软件
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