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基于神经网络的左心室后壁厚度参考值与地理因素关系的研究
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作者 岑敏仪 葛淼 +6 位作者 王聪霞 何进伟 杨绍芳 姜吉琳 许金辉 张雯 刘新蕾 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1714-1720,共7页
目的分析我国中老年人左心室后壁厚度参考值与地理因素之间的关系,为制定其统一标准提供科学依据。方法收集67个市县3 543例健康中老年人左心室后壁厚度参考值,运用相关分析方法研究其与地势、气候、土壤有关的共18项地理因素之间的关... 目的分析我国中老年人左心室后壁厚度参考值与地理因素之间的关系,为制定其统一标准提供科学依据。方法收集67个市县3 543例健康中老年人左心室后壁厚度参考值,运用相关分析方法研究其与地势、气候、土壤有关的共18项地理因素之间的关系。选取与左心室后壁厚度参考值有相关性的地理因素进行多元线性回归和BP神经网络建模。借用反距离加权插值法拟合出关于我国中老年人左心室后壁厚度参考值的地理分布图。结果我国中老年人左心室后壁厚度参考值与经度、海拔、表土砂粒百分率、表土粉粒百分率、表土总可交换量以及表土碱度6项地理因素呈显著的相关关系。经比较分析,BP神经网络比多元回归分析模型具有更好的模拟和预测性能。我国中老年人左心室后壁厚度参考值分布图呈现西高东低的分布特征。结论若已知某地各项地理指标的值,则可通过构建神经网络模型或绘制地理分布图得出该区的中老年人左心室后壁厚度参考值。 展开更多
关键词 心功能 左心室后壁厚度 参考值 地理要素 bp神经网络
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