期刊文献+
共找到36篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于遗传算法的汽车零配件仓库货位优化研究 被引量:7
1
作者 侯忠 郑国华 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2305-2312,共8页
仓库货位优化问题是仓储管理的重要内容之一。针对配件库汽配货物种类繁多、出入库频率差异较大、需求时间与需求数量具有随机性等特点,对配件库汽配件货物的货位分配与优化问题进行讨论,在明确库内配件货物货位优化思路的基础上,建立... 仓库货位优化问题是仓储管理的重要内容之一。针对配件库汽配货物种类繁多、出入库频率差异较大、需求时间与需求数量具有随机性等特点,对配件库汽配件货物的货位分配与优化问题进行讨论,在明确库内配件货物货位优化思路的基础上,建立基于货位优化的多目标规划模型。最后将此多目标规划模型转化成单目标规划模型,并设计求解此模型的遗传算法。实例结果表明:采用此优化策略能够有效地解决汽配件货物的货位优化分配问题。 展开更多
关键词 仓储管理 货位优化 遗传算法 汽车配件
下载PDF
植物合成生物学研究进展 被引量:5
2
作者 张博 马永硕 +1 位作者 尚轶 黄三文 《合成生物学》 2020年第2期121-140,共20页
合成生物学是汇聚了工程学和生物学的新兴交叉学科,近年来逐步在植物研究领域中显现其重要作用。利用合成生物学技术不仅可以对作物的产量及营养品质性状进行精准的改良和优化,还有望将植物改造成高价值的植物天然产物生产工厂满足人们... 合成生物学是汇聚了工程学和生物学的新兴交叉学科,近年来逐步在植物研究领域中显现其重要作用。利用合成生物学技术不仅可以对作物的产量及营养品质性状进行精准的改良和优化,还有望将植物改造成高价值的植物天然产物生产工厂满足人们更多的需求。本文从DNA合成与组装、植物基因编辑技术、核和质体遗传转化体系以及染色体工程等方面介绍了在植物中广泛应用的合成生物学技术。阐述了利用合成生物学开展多样化生物传感器设计、作物产量优化、营养品质强化、植物天然产物与蛋白高效合成等方面的最新研究进展。最后讨论了目前植物合成生物学所面临的问题以及今后的发展趋势。相信经过新一轮的快速发展,植物合成生物学将在未来农作物育种中发挥越来越重要的作用。 展开更多
关键词 植物合成生物学 基因编辑 遗传转化 代谢工程 生物强化 生物传感器 生物元件 基因回路
下载PDF
合成生物学的研究方向与应用 被引量:4
3
作者 罗巅辉 余劲聪 +1 位作者 方柏山 陈国华(英文审校) 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期1-5,共5页
分析构建合成生物学元件的基本思路、研究原理和研究方法,阐述当前合成生物学的两个主要研究方向——最小生命体研究与合成元件的开发的国内外最新研究成果.前者的重点在于找到能维持生命的最少量基因,而后者的重点在于如何建立与天然... 分析构建合成生物学元件的基本思路、研究原理和研究方法,阐述当前合成生物学的两个主要研究方向——最小生命体研究与合成元件的开发的国内外最新研究成果.前者的重点在于找到能维持生命的最少量基因,而后者的重点在于如何建立与天然细胞中相类似的功能元件,并使其能在宿主中顺利运行.两个研究方向出发点不同,但研究目标是一致的,其研究成果最终可以互相借鉴与融合.利用人工合成的最小生命体作为宿主,配合各种不同的生命功能元件合成生命元件,组装系统网络,最终创造出人造生命.同时,概要地指出了合成生物学的发展前景. 展开更多
关键词 合成生物学 基因电路 元件 人工生命 细胞通讯
下载PDF
流感病毒改造新策略及其应用 被引量:1
4
作者 郭茜亚 陈积 董铭心 《合成生物学》 CSCD 北大核心 2024年第2期267-280,共14页
流感病毒有着极强的变异性和传播性,常在全球范围内引起季节性的流感爆发。流感病毒的基因组序列、蛋白结构与功能、病毒的包装机制等环节研究相对清楚,也是一种重要的模式病毒,用于条件控制基因元件的发现和确证,构建智能响应型病毒等... 流感病毒有着极强的变异性和传播性,常在全球范围内引起季节性的流感爆发。流感病毒的基因组序列、蛋白结构与功能、病毒的包装机制等环节研究相对清楚,也是一种重要的模式病毒,用于条件控制基因元件的发现和确证,构建智能响应型病毒等。随着反向遗传学与合成生物学的发展,通过基因工程改造的流感病毒能更好地控制病毒复制来提高疫苗的安全性,以及诱发机体产生强烈的免疫反应,在肿瘤免疫治疗领域引发广泛关注。本文描述了蛋白质水解靶向嵌合病毒、条件复制型流感减毒活病毒和高干扰素敏感病毒等三种新型减毒流感病毒改造策略,并对编码过早终止密码子的嵌合抗原肽的流感病毒、与PD-L1或CTLA4免疫检查点重组的流感病毒、截短的NS1片段表达GM-CSF的流感病毒分别对黑色素瘤、肝癌的溶瘤作用进行评述。未来,将通过创新性地运用不同策略、不同病毒来构建减毒活疫苗和溶瘤病毒,以便在临床上获得更加安全有效的治疗手段。 展开更多
关键词 流感病毒 基因元件 减毒策略 条件响应 减毒活疫苗 溶瘤病毒
下载PDF
矩形件二维正交排样的一种混合遗传算法 被引量:5
5
作者 唐伟萍 王坤 黄欣 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期106-111,共6页
讨论矩形件二维正交排样问题,即将一组已知尺寸的小矩形件正交地排放到一张大矩形板材中,寻找一个排样方式使得板材的利用率最高。将基于随机键值的遗传算法与布局策略相结合,提出一种混合遗传算法。用混合遗传算法确定矩形件的排样序... 讨论矩形件二维正交排样问题,即将一组已知尺寸的小矩形件正交地排放到一张大矩形板材中,寻找一个排样方式使得板材的利用率最高。将基于随机键值的遗传算法与布局策略相结合,提出一种混合遗传算法。用混合遗传算法确定矩形件的排样序列。按照排样序列,将矩形件按顺序逐个排放至板材中,每次排放矩形件时,在空闲矩形空间集合中选择一个最佳空闲矩形空间来排放当前待排矩形件,沿着该矩形件的上边和右边分别将多余空闲空间划分为两个子空闲空间,将子空闲空间添加至空闲矩形空间集合,按照上述规则继续下一个待排矩形件的布局操作,直至板材无法再排入矩形件为止。采用文献中的基准例题来测试本文算法,并与文献算法进行比较。实验结果表明,本文算法优于两种典型的文献算法。 展开更多
关键词 正交排样问题 布局策略 遗传算法 板材 矩形件
原文传递
Functional predictability of universal gene circuits in diverse microbial hosts
6
作者 Chenrui Qin Tong Xu +5 位作者 Xuejin Zhao Yeqing Zong Haoqian M.Zhang Chunbo Lou Qi Ouyang Long Qian 《Quantitative Biology》 CAS CSCD 2024年第2期129-140,共12页
Although the principles of synthetic biology were initially established in model bacteria,microbial producers,extremophiles and gut microbes have now emerged as valuable prokaryotic chassis for biological engineering.... Although the principles of synthetic biology were initially established in model bacteria,microbial producers,extremophiles and gut microbes have now emerged as valuable prokaryotic chassis for biological engineering.Extending the host range in which designed circuits can function reliably and predictably presents a major challenge for the concept of synthetic biology to materialize.In this work,we systematically characterized the cross-species universality of two transcriptional regulatory modules—the T7 RNA polymerase activator module and the repressors module—in three non-model microbes.We found striking linear relationships in circuit activities among different organisms for both modules.Parametrized model fitting revealed host non-specific parameters defining the universality of both modules.Lastly,a genetic NOT gate and a band-pass filter circuit were constructed from these modules and tested in non-model organisms.Combined models employing host non-specific parameters were successful in quantitatively predicting circuit behaviors,underscoring the potential of universal biological parts and predictive modeling in synthetic bioengineering. 展开更多
关键词 circuit predictability host-independent genetic circuits host-nonspecific parameters parts characterization transcriptional regulatory modules
原文传递
Selecting between Sequential Zoning and Simultaneous Zoning for Picker-to-parts Order Picking System Based on Order Cluster and Genetic Algorithm 被引量:2
7
作者 SHEN Changpeng WU Yaohua ZHOU Chen 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第5期820-828,共9页
The existing research of sequential zoning system and simultaneous zoning system mainly focuses on some optimization problems such as workload balance,product assignment and simulation for each system separately.But t... The existing research of sequential zoning system and simultaneous zoning system mainly focuses on some optimization problems such as workload balance,product assignment and simulation for each system separately.But there is little research on comparative study between sequential zoning and simultaneous zoning.In order to help the designers to choose the suitable zoning policy for picker-to-parts system reasonably and quickly,a systemic selection method is presented.Essentially,both zoning and batching are order clustering,so the customer order sheet can be divided into many unit grids.After the time formulation in one-dimensional unit was defined,the time models for each zoning policy in two-dimensional space were established using filling curves and sequence models to link the one-dimensional unit grids.In consideration of "U" shaped dual tour into consideration,the subtraction value of order picking time between sequential zoning and simultaneous zoning was defined as the objective function to select the suitable zoning policy based on time models.As it is convergent enough,genetic algorithm is adopted to find the optimal value of order picking time.In the experimental study,5 different kinds of order/stock keeping unit(SKU) matrices with different densities d and quantities q following uniform distribution were created in order to test the suitability of sequential zoning and simultaneous zoning to different kinds of orders.After parameters setting,experimental orders inputting and iterative computations,the optimal order picking time for each zoning policy was gotten.By observing whether the delta time between them is greater than 0 or not,the suitability of zoning policies for picker-to-parts system were obtained.The significant effect of batch size b,zone number z and density d on suitability was also found by experimental study.The proposed research provides a new method for selection between sequential zoning and simultaneous zoning for picker-to-parts system,and improves the rationality and effi 展开更多
关键词 selecting sequential zoning simultaneous zoning order cluster genetic algorithm picker-to-parts
下载PDF
基于工艺流程的零件成组方法及其实现 被引量:3
8
作者 常建娥 刘飞 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期92-95,共4页
提出了基于遗传算法和BP网络的零件成组方法.首先,建立零件聚类的数学模型,给出了一种基于遗传算法的求解方法,使用整数编码构造的染色体和合适的遗传算子来满足聚类模型复杂约束的要求,并利用VC编程实现该算法.其次,将一批已聚类成组... 提出了基于遗传算法和BP网络的零件成组方法.首先,建立零件聚类的数学模型,给出了一种基于遗传算法的求解方法,使用整数编码构造的染色体和合适的遗传算子来满足聚类模型复杂约束的要求,并利用VC编程实现该算法.其次,将一批已聚类成组的零件作为训练样本,利用Matlab中神经网络的工具箱对BP网络进行训练,通过训练后的网络对新的零件进行仿真,从而实现新零件的匹配.最后通过实例证实了该方法的可行性和优越性. 展开更多
关键词 成组技术 遗传算法 BP网络 零件聚类 新零件匹配
下载PDF
氧化还原敏感型基因元件增强酵母木质纤维素水解液抑制物胁迫耐受性 被引量:1
9
作者 王文韬 冯颀 +2 位作者 刘晨光 白凤武 赵心清 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期360-372,共13页
纤维素乙醇作为一种清洁可再生的绿色能源,具有良好的应用前景。然而酿酒酵母利用木质纤维素原料生产乙醇的发酵过程易受多种抑制物胁迫的影响,因此提高其胁迫耐受性具有重要意义。本研究在细胞内设计了一种氧化还原敏感型基因元件,通... 纤维素乙醇作为一种清洁可再生的绿色能源,具有良好的应用前景。然而酿酒酵母利用木质纤维素原料生产乙醇的发酵过程易受多种抑制物胁迫的影响,因此提高其胁迫耐受性具有重要意义。本研究在细胞内设计了一种氧化还原敏感型基因元件,通过生物传感器Yap1感应胞内氧化还原状态,以调控抗胁迫基因智能表达。首先,分析了Yap1调控的天然内源启动子P_(TRR1)、P_(TRX2)和P_(MET16)对木质纤维素水解液中典型抑制物的响应强度。其次,根据不同胁迫种类组合相应启动子与抗胁迫的效益基因,构建氧化还原敏感型基因元件提高了酿酒酵母的胁迫耐受性。最后,将表现较好的基因元件GP-CTT和GP-ADH串联整合到一起构建了双基因元件系统,在5-HMF和H_(2)O_(2)双重胁迫下细胞的死亡率与野生型相比下降了69.6%。相较于单基因元件GP-CTT,双基因元件整合菌株的比生长速率、葡萄糖消耗速率和乙醇生产速率分别提高了64.2%、60.1%和58.9%,重组菌株过氧化氢酶的酶活力提高了40.2%。本研究通过理性设计氧化还原敏感型基因元件的遗传回路,强化胞内关键抗氧化酶和醛降解途径,系统地提高了酿酒酵母的胁迫耐受性,为动态地提高酵母鲁棒性提供了新的见解。 展开更多
关键词 氧化还原电位 基因元件 酿酒酵母 胁迫耐受性 木质纤维素 燃料乙醇
下载PDF
From qualitative to quantitative:the state of the art and challenges for plant synthetic biology
10
作者 Chenfei Tian Jianhua Li Yong Wang 《Quantitative Biology》 CSCD 2023年第3期214-230,共17页
Backgrounds:As an increasing number of synthetic switches and circuits have been created for plant systems and of synthetic products produced in plant chassis,plant synthetic biology is taking a strong foothold in agr... Backgrounds:As an increasing number of synthetic switches and circuits have been created for plant systems and of synthetic products produced in plant chassis,plant synthetic biology is taking a strong foothold in agriculture and medicine.The ever-exploding data has also promoted the expansion of toolkits in this field.Genetic parts libraries and quantitative characterization approaches have been developed.However,plant synthetic biology is still in its infancy.The considerations for selecting biological parts to design and construct genetic circuits with predictable functions remain desired.Results:In this article,we review the current biotechnological progresses in field of plant synthetic biology.Assembly standardization and quantitative approaches of genetic parts and genetic circuits are discussed.We also highlight the main challenges in the iterative cycles of design-build-test-learn for introducing novel traits into plants.Conclusion:Plant synthetic biology promises to provide important solutions to many issues in agricultural production,human health care,and environmental sustainability.However,tremendous challenges exist in this field.For example,the quantitative characterization of genetic parts is limited;the orthogonality and the transfer functions of circuits are unpredictable;and also,the mathematical modeling-assisted circuits design still needs to improve predictability and reliability.These challenges are expected to be resolved in the near future as interests in this field are intensifying. 展开更多
关键词 plant synthetic biology quantitative characterization genetic parts genetic circuits
原文传递
交通装备售后绩效保障系统控制策略研究 被引量:1
11
作者 刘基良 刘名武 张旭 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第9期2810-2812,共3页
针对装备售后保障逐渐向绩效保障模式转变的趋势.文章研究绩效模式下的交通装备售后保障系统控制策略,分析部件损耗特征并给出不同模拟情境下的最优控制策略;首先,从仓库备件库存出发推导出备件库存水平状态概率分布,并获得如可用度等... 针对装备售后保障逐渐向绩效保障模式转变的趋势.文章研究绩效模式下的交通装备售后保障系统控制策略,分析部件损耗特征并给出不同模拟情境下的最优控制策略;首先,从仓库备件库存出发推导出备件库存水平状态概率分布,并获得如可用度等系统绩效性能指标,然后,建立绩效约束的保障系统优化模型并设计出有效的遗传算法;最后,进行数值实验;结果表明,平均故障间隔时间对保障系统控制策略的影响大,而备件可修复率对保障系统控制策略的影响较小。 展开更多
关键词 交通装备 绩效保障 遗传算法 备件
下载PDF
拖拉机箱体类零件数控加工优化——基于UG软件和遗传算法 被引量:1
12
作者 王磊 魏海云 《农机化研究》 北大核心 2021年第9期249-253,共5页
为了提高拖拉机箱体类零部件的设计和加工效率,将UG软件一体化建模和加工仿真技术引入到了零部件的设计加工过程中,并利用遗传算法对加工工序进行优化,从而得到合理的加工工艺路线,提高拖拉机复杂零部件的加工效果。为了验证该方法的可... 为了提高拖拉机箱体类零部件的设计和加工效率,将UG软件一体化建模和加工仿真技术引入到了零部件的设计加工过程中,并利用遗传算法对加工工序进行优化,从而得到合理的加工工艺路线,提高拖拉机复杂零部件的加工效果。为了验证该方法的可行性,以拖拉机箱体盖板零部件的加工为例,对零件进行了建模和数控加工仿真。由仿真计算结果可以看出:采用遗传算法优化后可以明显提高零部件的加工效率,对于加工路线和工艺的优化具有重要的作用。 展开更多
关键词 遗传算法 箱体零件 三维建模 数控仿真 加工路线 拖拉机
下载PDF
多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件机床成组方法分析
13
作者 李兴朝 乔邦 张新丽 《科学与信息化》 2022年第10期97-100,共4页
针对那些小批量且品种多的离散制造企业来说,如何采用科学有效的成组制造方法确保相关产品符合国家规定的具体标准是主要热点话题。基于此,本文首先详细地介绍了制造企业生产车间机床零件再造流程的依据;其次,根据零件机床组件中的内部... 针对那些小批量且品种多的离散制造企业来说,如何采用科学有效的成组制造方法确保相关产品符合国家规定的具体标准是主要热点话题。基于此,本文首先详细地介绍了制造企业生产车间机床零件再造流程的依据;其次,根据零件机床组件中的内部结构,说明了GA-RBFNN混合算法的相关操作步骤,并对GA-RBFNN混合算法计算流程做了详细的介绍;最后提出了一系列的验证和分析结果,希望能够给同行带来一定的帮助。 展开更多
关键词 多品种 小批量 生产车间 遗传算法 零件成组 机床成组
下载PDF
GA和BP神经网络在零件与机床成组中的应用
14
作者 陈志刚 《科技广场》 2012年第11期71-74,共4页
本文针对零件与加工机床成组的问题,以机床最大利用率为目标,基于遗传算法(GA)对零件进行聚类划分制造单元。采用BP神经网络建立了零件加工用机床和制造单元的成组模型。然后,采用遗传算法对一批零件进行聚类,利用BP网络成组模型对新零... 本文针对零件与加工机床成组的问题,以机床最大利用率为目标,基于遗传算法(GA)对零件进行聚类划分制造单元。采用BP神经网络建立了零件加工用机床和制造单元的成组模型。然后,采用遗传算法对一批零件进行聚类,利用BP网络成组模型对新零件与制造单元的成组进行了分析,实现了零件和制造单元的匹配,验证了该方法的可行性,对零件和机床的成组有重要意义。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 零件成组 成组技术
下载PDF
基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析
15
作者 汤志华 《环境技术》 2020年第3期153-157,173,共6页
传统的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法在分析上准确度较低,为此设计一种基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法。建立可靠性指标以及故障类型分布函数,选取合适的疲劳理论,判断零件形变的等效应力,并采用累积损伤法预测某... 传统的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法在分析上准确度较低,为此设计一种基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法。建立可靠性指标以及故障类型分布函数,选取合适的疲劳理论,判断零件形变的等效应力,并采用累积损伤法预测某一汽车零部件所产生的疲劳损伤,计算零部件临界失效状态,采用遗传算法确定汽车零部件剩余寿命,以此完成基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析。实验对比结果表明,此次设计的基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法比传统分析方法分析准确度高,很好的反应车辆在磨损状态下可靠性变化情况,为车辆零件的磨损渐变可靠性提供理论参考。 展开更多
关键词 遗传算法 汽车零部件 渐变 可靠性 磨损
下载PDF
基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究 被引量:21
16
作者 刘刚 钟小军 董鹏 《舰船科学技术》 北大核心 2008年第5期138-142,共5页
针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型。通过实例,该... 针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型。通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 电子装备 备件优化
下载PDF
基于神经网络和遗传算法的薄壳塑件注塑工艺优化 被引量:13
17
作者 黄海跃 范希营 +1 位作者 李赛 曹艳丽 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期66-69,共4页
散热器外壳是电子产品散热器的主要零件之一,由于壁薄,在注塑成型中经常出现壁厚不均、翘曲变形和熔接痕等缺陷。针对该问题,以熔体温度、模具温度、冷却时间、注射压力、注射时间、保压压力和保压时间 7 个工艺参数为输入量,注塑件的... 散热器外壳是电子产品散热器的主要零件之一,由于壁薄,在注塑成型中经常出现壁厚不均、翘曲变形和熔接痕等缺陷。针对该问题,以熔体温度、模具温度、冷却时间、注射压力、注射时间、保压压力和保压时间 7 个工艺参数为输入量,注塑件的翘曲量作为输出量,建立RBF 神经网络模型;利用均匀试验所得的数据作为样本对神经网络进行训练和测试,得到注塑工艺参数与塑件翘曲变形量之间的非线性映射关系。结合遗传算法对工艺参数进行优化,获得最佳的工艺参数为:熔体温度 234. 4 ℃、模具温度 31. 5 ℃、冷却时间 23. 8 s、注射压力 128. 3 MPa、注射时间 4. 7 s、保压压力 93. 0 MPa、保压时间 14. 1 s,获得预测的最小翘曲变形值为 0. 331 875 mm,并使用优化后的工艺参数进行试验。试验结果表明,优化后产品的最大翘曲变形量降低至 0. 318 9 mm,与优化前均匀试验所得的 0. 378 1 mm 相比,得到了明显的改善,降低了 15. 7%。 展开更多
关键词 RBF 神经网络 注塑成型 工艺参数优化 遗传算法 薄壳塑件
下载PDF
多传感器信息融合机器人工件识别 被引量:9
18
作者 车录锋 周晓军 +1 位作者 徐志农 程耀东 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期1266-1268,共3页
为了实现智能机器人对工件的自主识别 ,用遗传算法对模糊融合中多个参数进行优化 ,对多传感器信息在决策级进行模糊融合。仿真实验结果表明 ,该方法可以减少单一传感器的不确定性 ,增加结果的可分离性 ,从而提高系统对目标的识别能力。
关键词 模糊集 遗传算法 信息融合 工件识别 智能机器人
下载PDF
基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型 被引量:5
19
作者 王永川 蔡金燕 曹宏炳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2002年第4期1-3,6,共4页
通过分析雷达装备的维修方式和可用度 ,建立了雷达装备的功能板 (印制版 )随机备件优化模型 ,结合遗传算法解优化问题的特点 ,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来 ,有效地解决了这一复杂的备件优化问题 ,保证了雷达装备具有较高的可... 通过分析雷达装备的维修方式和可用度 ,建立了雷达装备的功能板 (印制版 )随机备件优化模型 ,结合遗传算法解优化问题的特点 ,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来 ,有效地解决了这一复杂的备件优化问题 ,保证了雷达装备具有较高的可用度。 展开更多
关键词 遗传算法 雷达 功能板 备件优化模型 维修方式 印制版
下载PDF
基于遗传算法的大规模矩形件优化排样 被引量:8
20
作者 马炫 张亚龙 《智能系统学报》 2007年第5期48-52,共5页
大规模矩形件优化排样是一个典型的组合优化问题,属于NP-hard问题.实际工程中对一个排样方案一般有满足"一刀切"的工艺要求,"一刀切"要求增加了对排样的约束.提出的优化算法,将矩形匹配分割算法作为遗传算法染色体... 大规模矩形件优化排样是一个典型的组合优化问题,属于NP-hard问题.实际工程中对一个排样方案一般有满足"一刀切"的工艺要求,"一刀切"要求增加了对排样的约束.提出的优化算法,将矩形匹配分割算法作为遗传算法染色体的解码器实现一个排样方案,用遗传算法进行排样方案的全局搜索.算例比较表明,该算法可以求得满足"一刀切"约束的最优解. 展开更多
关键词 遗传算法 矩形件排样 组合优化
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部