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题名基于种群优化遗传算法的城市空间增长分析模型
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作者
郭俊琴
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机构
内蒙古自治区鄂尔多斯市东胜区规划局
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第9期112-115,共4页
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文摘
针对标准遗传算法在对城市空间增长分析时还存在精度不高、误差较大等问题,提出了一种基于种群优化遗传算法的城市空间增长分析模型,该模型在标准遗传算法的基础上,首先采用动态自适应调整策略对原算法遗传算子中的交叉算子和变异算子进行优化,然后引入蚁群算法,利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于种群优化遗传算法的城市空间增长分析模型相对于标准遗传算法,其精度得到了很大的提升,降低了城市空间增长预测的误差。
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关键词
城市空间增长分析
改进遗传算法
蚁群优化策略
动态自适应调整
遗传算子优化
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Keywords
urban spatial growth analysis
improved genetic algorithm
ant colony optimization strategy
dynamic adaptive adjustment
genetic operators to optimize
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名机动车辆装载问题的一种混合遗传算法实现
被引量：3
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作者
陈晨
缪嘉嘉
李爱平
吴泉源
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机构
国防科学技术大学 计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第9期34-36,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2004AA112020
2005AA112030)
武器装备预研基金(51415010304KG0175)
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文摘
针对货物装载地和运送目的地均已确定情况下的车辆装载问题,给出了基于遗传算法求解的数学模型,并对基本遗传算法的各个算子针对问题的特点提出了改进方法,同时引入启发式策略,形成了一种混合遗传算法。该算法的特点是各个算子都以提高算法收敛速度和解的最优性为目标,同时种群大小是动态变化的,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。实验结果表明,该算法对求解此类问题是有效的。
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关键词
车辆装载
混合遗传算法
算子优化
启发式策略
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Keywords
motor vehicles loading
hybrid genetic algorithm
arithmetic operators optimization
heuristics strategies
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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