基于模式识别和遗传神经网络算法的醋香附近红外光谱等级评价和含量预测模型研究 被引量：9

1

作者 邱丽媛 梁泽华 +2 位作者 吴鑫雨 潘颖洁 方剑文 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第13期3818-3830,共13页

目的基于近红外光谱(near infrared spectrum,NIRS)技术建立一种能快速准确识别醋香附饮片等级并预测其挥发油中α-香附酮、香附烯酮含量的质量评价模型,为其他中药材或中药饮片的质量评价提供参考。方法采集醋香附的NIRS信息,并建立39... 目的基于近红外光谱(near infrared spectrum,NIRS)技术建立一种能快速准确识别醋香附饮片等级并预测其挥发油中α-香附酮、香附烯酮含量的质量评价模型,为其他中药材或中药饮片的质量评价提供参考。方法采集醋香附的NIRS信息,并建立39批醋香附挥发油气相色谱-质谱联用(GC-MS)指纹图谱,对挥发油中的α-香附酮、香附烯酮进行定量,采用相似度分析、多元统计分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析、偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、Logistic回归分析等方法处理数据,划分等级;利用遗传神经网络算法(GA-BPNN)将等级划分结果、α-香附酮含量、香附烯酮含量分别与NIRS信息进行拟合,建立等级预测模型和含量预测模型。结果根据主成分聚类分析法可以将醋香附划分为3个等级,其中一等品6批,二等品8批,三等品25批,PLS-DA分析结果与主成分聚类分析结果一致。采用多元Logistic回归分析建立了饮片等级分类经验公式P一等=exp(G1)/[1+exp(G1)]、P二等=exp(G2)/[1+exp(G2)]、P三等=1-P二等,等级预测结果和主成分聚类分析结果一致。利用GA-BPNN建立的醋香附饮片等级预测模型预测准确率达89.74%,模型准确性较好;α-香附酮、香附烯酮回归模型预测集决定系数分别为0.9923、0.9697,能很好地预测醋香附挥发油中α-香附酮、香附烯酮含量。结论采用GA-BPNN所建立的基于近红外技术的醋香附饮片等级评价模型能快速准确地预测醋香附饮片等级,为醋香附及其他中药材或中药饮片质量标准的制定和等级评价模型的研究提供了参考。 展开更多

关键词 醋香附 挥发油 等级评价 气相色谱-质谱联用 近红外光谱 模式识别 遗传神经网络算法 Α-香附酮 香附烯酮 质量评价 相似度分析 多元统计分析 主成分分析 聚类分析 偏最小二乘-判别分析 LOGISTIC回归分析

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基于遗传神经网络算法的纺织生产过程参数反演 被引量：7

2

作者 杨建国 熊经纬 +1 位作者 徐兰 项前 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期234-241,共8页

针对纺织工艺中部分参数不易获得却又对加工工艺产生重要影响的情况,基于BP(back propagation)神经网络算法建立纺织工艺参数正演模型,用遗传算法优化了网络的初始阈值和权值,使得网络预测精度大大提高,在此基础上,通过改进的遗传算法... 针对纺织工艺中部分参数不易获得却又对加工工艺产生重要影响的情况,基于BP(back propagation)神经网络算法建立纺织工艺参数正演模型,用遗传算法优化了网络的初始阈值和权值,使得网络预测精度大大提高,在此基础上,通过改进的遗传算法对反演参数进行求解.以实例验证了该算法的可行性和有效性,对纺织企业提高工艺开发的针对性、降低生产成本有一定的借鉴作用. 展开更多

关键词 纺织生产参数反演 工艺设计 遗传神经网络算法

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基于人工智能算法的刀具磨损形貌预测研究现状 被引量：1

3

作者 周鑫 韩翠红 +1 位作者 曲周德 王井玲 《工具技术》 北大核心 2024年第5期11-21,共11页

磨损表面形貌能够反映运动副的磨损状态,通过对运动副表面磨损形貌进行研究分析,可以得到其磨损规律,预测磨损形貌变化。随着人工智能的快速发展以及在工程中的广泛应用,人工智能技术中的人工神经网络、模糊神经网络算法、遗传神经网络... 磨损表面形貌能够反映运动副的磨损状态,通过对运动副表面磨损形貌进行研究分析,可以得到其磨损规律,预测磨损形貌变化。随着人工智能的快速发展以及在工程中的广泛应用,人工智能技术中的人工神经网络、模糊神经网络算法、遗传神经网络算法、支持向量机和多目标粒子群优化算法等方法逐步应用于磨损表面形貌表征参数的预测,且具有较高的预测精度。本文主要介绍国内外利用人工智能技术对磨损表面形貌的研究现状,分析各种算法的优点和应用局限性。总结了人工智能技术在磨损表面形貌预测领域中亟待解决的关键难题以及未来的研究方向。 展开更多

关键词 人工神经网络 模糊神经网络算法 遗传神经网络算法 支持向量机 多项目粒子群优化算法

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基于遗传算法和遗传神经网络算法的堆石料参数反演分析研究 被引量：5

4

作者 吕松召 张墩 +1 位作者 付志昆 吴长彬 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第6期113-116,共4页

面板堆石坝应力变形计算过程相当费时费力,如果直接调用有限元计算程序进行反演计算,难度相当大,效率也非常低。利用遗传算法优化BP神经网络权值与阈值,建立遗传神经网络模型代替堆石坝的有限元计算程序以提高反演计算效率,同时利用遗... 面板堆石坝应力变形计算过程相当费时费力,如果直接调用有限元计算程序进行反演计算,难度相当大,效率也非常低。利用遗传算法优化BP神经网络权值与阈值,建立遗传神经网络模型代替堆石坝的有限元计算程序以提高反演计算效率,同时利用遗传优化算法全局搜索功能寻找使遗传神经网络模拟值和实测值之间误差最小的最优参数组,并通过MATLAB实现基于遗传算法和遗传神经网络算法的堆石料参数反演分析,反演结果表明该算法能够很好地提高反分析效率及准确性。 展开更多

关键词 遗传算法 遗传神经网络 面板堆石坝 反演分析

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基于RBF算法的探空湿度太阳辐射误差预测 被引量：1

5

作者 冒晓莉 张鹏 +1 位作者 张加宏 赵雪伟 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期146-151,共6页

针对传统BP神经网络算法预测的探空湿度太阳辐射温度误差偏大的问题,基于南京大桥的GTS1-2湿度传感器及其防雨帽模型,采用计算流体动力学(CFD)软件,通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太... 针对传统BP神经网络算法预测的探空湿度太阳辐射温度误差偏大的问题,基于南京大桥的GTS1-2湿度传感器及其防雨帽模型,采用计算流体动力学(CFD)软件,通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太阳辐射量为变量仿真出2530组温度误差的数据样本。数据样本通过BP,PSO-BP,GA-BP,RBF神经网络算法进行优化对比,最终采用RBF神经网络算法构建预测模型,可预测出不同环境下探空的湿度太阳辐射温度误差,且预测出的温度误差最小。 展开更多

关键词 气象探测 GTS1-2湿度传感器 计算流体动力学 太阳辐射偏干误差 粒子群优化神经网络算法 遗传神经网络算法 径向基函数神经网络算法

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基于遗传神经网络的高校计算机等级考试过级预测 被引量：1

6

作者 韦艳玲 《电脑知识与技术》 2012年第10X期7329-7331,共3页

采用遗传神经网络,对高校计算机等级考试进行过级预测。该算法采用三层BP神经网络,加入遗传算法对网络输入进行了优化,能够预测学生的过级情况。教师可针对可能不通过的学生进行强化训练,为学生顺利过级及教师教学提供一定的的帮助。

关键词 遗传神经网络 高校计算机等级考试 预测

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低速状态下遗传神经网络直接转矩控制 被引量：1

7

作者 张莲 赖伟 +1 位作者 李洁 李文娟 《微特电机》 北大核心 2011年第11期65-66,69,共3页

针对直接转矩控制异步电动机在低速状态下的快速响应、转速脉动问题,提出了基于定子磁链模型的遗传神经网络算法,以实现开关状态的选择。利用遗传算法的全局优化搜索的优点,优化系统解,对神经网络的权值及阈值进行自学习,改善BP网络的... 针对直接转矩控制异步电动机在低速状态下的快速响应、转速脉动问题,提出了基于定子磁链模型的遗传神经网络算法,以实现开关状态的选择。利用遗传算法的全局优化搜索的优点,优化系统解,对神经网络的权值及阈值进行自学习,改善BP网络的训练性能,使该BP网络的自适应特性更强。根据仿真结果验证了该设计的有效性,并表明了该调速系统在低速阶段具有良好的动态性能和稳态性能。 展开更多

关键词 异步电动机 直接转矩控制 遗传神经网络算法

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基于改进遗传神经网络算法的农业土壤测土分类研究

8

作者 王文亮 冀文超 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第13期8084-8085,共2页

为解决化肥施用利用率低的问题,需要对土壤等级进行精准定位。传统的神经网络存在不适用于土壤等级精确判定的一些缺陷,构建了基于改进自适应遗传算法的SFAM模型,将其应用于测土分类中,取得了较好的效果。

关键词 遗传神经网络算法 测土分类 精确农业

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遗传神经网络优化牛蒡固体发酵灵芝提取多糖工艺

9

作者 朱会霞 董玉玮 《北方园艺》 CAS 北大核心 2020年第22期103-108,共6页

以牛蒡和灵芝为试材,采用一种新的自适应遗传神经网络方法,研究了牛蒡固体发酵灵芝提取多糖最优工艺问题。用自适应遗传神经网络算法对多糖含量的试验值进行了拟合,并与回归分析方法进行了比较。结果表明:自适应遗传神经网络算法比回归... 以牛蒡和灵芝为试材,采用一种新的自适应遗传神经网络方法,研究了牛蒡固体发酵灵芝提取多糖最优工艺问题。用自适应遗传神经网络算法对多糖含量的试验值进行了拟合,并与回归分析方法进行了比较。结果表明:自适应遗传神经网络算法比回归分析方法具有更高的预测和优化能力。该方法得到牛蒡固体发酵灵芝提取多糖最佳工艺为液固比0.32 mL·g^-1,装瓶量0.18 g·mL^-1,粉碎程度6.19目筛。该条件下,多糖含量最大值为25.13 mg·g^-1,优于回归方法得到的多糖含量25.07 mg·g^-1。 展开更多

关键词 自适应遗传神经网络 牛蒡 灵芝 多糖 回归分析

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人脸识别中的遗传神经网络并行实现 被引量：8

10

作者 李海朋 李晶皎 +2 位作者 闫爱云 王爱侠 王骄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期168-170 174,174,共4页

实现了遗传神经网络并行的人脸识别系统。BP神经网络是人脸识别中最为有效的算法之一,在BP神经网络算法的基础上指出了其不适于多核计算机并行的部分。进而提出了一种新的遗传神经网络并行算法,从拓扑结构和权值取值两方面对BP神经网络... 实现了遗传神经网络并行的人脸识别系统。BP神经网络是人脸识别中最为有效的算法之一,在BP神经网络算法的基础上指出了其不适于多核计算机并行的部分。进而提出了一种新的遗传神经网络并行算法,从拓扑结构和权值取值两方面对BP神经网络算法进行优化。相比原算法,本算法在识别率和速度上都有显著的提升。通过在ORL上的实验证明了遗传神经网络并行算法的有效性。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传神经网络并行算法 人脸识别

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零维预测燃烧模型建模方法

11

作者 胡登 王贺春 +3 位作者 王彬彬 王银燕 杨传雷 史明伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1322-1329,共8页

为了解决神经网络建立的柴油机零维燃烧模型对稳态和动态工况预测能力不稳定问题,本文采用遗传算法对神经网络的初始权值、阈值进行综合优化,提出了遗传算法-神经网络算法。基于TBD620型柴油机,通过稳态和瞬态试验获得运行参数和缸压数... 为了解决神经网络建立的柴油机零维燃烧模型对稳态和动态工况预测能力不稳定问题,本文采用遗传算法对神经网络的初始权值、阈值进行综合优化,提出了遗传算法-神经网络算法。基于TBD620型柴油机,通过稳态和瞬态试验获得运行参数和缸压数据,通过代数分析法结合遗传算法获得对应燃烧参数,最后分别利用遗传算法-神经网络算法和神经网络算法对燃烧模型进行构建并对比辨识结果。结果表明:与神经网络算法相比,遗传算法-神经网络算法构建的零维燃烧模型对应φ_(50)和IMEP预测值平均误差分别降低了43.84%和42.73%,遗传算法具有高效的权值、阈值寻优能力,模型具有更高的预测精度,泛化性更好,适用于柴油机零维燃烧模型研究。 展开更多

关键词 柴油机 韦伯方程 零维燃烧模型 神经网络 遗传算法 生物柴油 代数分析法 遗传算法-神经网络算法

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基于遗传神经网络下新零售目标产品的销量预测研究 被引量：1

12

作者 魏芳怡 李尽法 +1 位作者 严尹彤 张嘉欣 《中国商论》 2021年第18期32-35,共4页

产品的短期销售需求预测对减少零售企业的库存管理压力,节约运营成本具有重要意义。利用某零售企业生产的N款产品在华东区内的相关数据,运用统计回归方程模型得出目标SKC(单款单色产品)在节假日的销售量。基于此,使用遗传-神经网络算法... 产品的短期销售需求预测对减少零售企业的库存管理压力,节约运营成本具有重要意义。利用某零售企业生产的N款产品在华东区内的相关数据,运用统计回归方程模型得出目标SKC(单款单色产品)在节假日的销售量。基于此,使用遗传-神经网络算法对10个目标小类在12周内对每周的周销量进行预测,求出各周的MAPE,并预测目标小类内所有SKC在12周内每周的销量。对于目标小类内的SKC,根据销售量变化趋势与所属目标小类变化趋势进行对比,对于差异较大的SKC,用折线图表现其与所属目标小类变化趋势的差异,实现对目标产品短期销量的精准预测。 展开更多

关键词 新零售目标产品 统计回归模型 遗传-神经网络算法 销量预测

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基于改进机器学习的输电线路弧垂温度估计方法 被引量：13

13

作者 宰红斌 吴浩林 +1 位作者 王昊 王凯 《电力工程技术》 北大核心 2022年第2期209-214,223,共7页

针对采空区地质塌陷造成的杆塔倾斜、线缆断裂以及现有输电线路弧垂和温度监测过于依赖传感器等问题,提出基于改进机器学习的输电线路弧垂温度估计方法。首先,利用安装在线路上的智能摄影机和传感器获得线路的弧垂温度图像数据。然后,... 针对采空区地质塌陷造成的杆塔倾斜、线缆断裂以及现有输电线路弧垂和温度监测过于依赖传感器等问题,提出基于改进机器学习的输电线路弧垂温度估计方法。首先,利用安装在线路上的智能摄影机和传感器获得线路的弧垂温度图像数据。然后,基于远程无线通信传输至数据采集与监视控制系统(SCADA),基于遗传-支持向量机(GA-SVM)算法估计输电线路的弧垂,采用GA-Elman神经网络算法估计输电线路的温度,准确跟踪输电线路状态。最后通过搭建仿真平台对所提方法进行分析验证,实验结果表明所提方法能够快速获取复杂环境下的监测数据,并且弧垂温度估计准确率高于对比方法。 展开更多

关键词 LoRa通信 输电线路 弧垂 遗传-支持向量机(GA-SVM)算法 GA-Elman神经网络算法 非接触式监测

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基于GA-WNN的电涡流传感器的温度补偿 被引量：2

14

作者 吴子恒 卢文科 +2 位作者 冯阳 陆腾云 左锋 《测控技术》 2019年第3期71-75,共5页

针对电涡流传感器的温度漂移对其测量精度带来较大影响的问题,提出了基于遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型。通过对电涡流传感器做标定实验,并且利用LM35温度传感器监测其工作温度,建立GA-WNN神经... 针对电涡流传感器的温度漂移对其测量精度带来较大影响的问题,提出了基于遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型。通过对电涡流传感器做标定实验,并且利用LM35温度传感器监测其工作温度,建立GA-WNN神经网络模型。该模型用遗传算法对小波神经网络的权、阈值进行全局的优化,改善了小波神经网络训练速度慢的问题,克服了易陷入局部最优的缺陷。研究结果表明,补偿后的灵敏度温度系数由8.69×10^(-3)/℃提升到3.48×10^(-4)/℃;零位温度系数由4. 78×10^(-3)/℃提升到1.85×10^(-4)/℃,均提高了一个数量级,成功实现了温度补偿的目的。 展开更多

关键词 电涡流传感器 温度漂移 遗传优化小波神经网络算法 温度补偿

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基于GA-WNN模型的差动螺管电感式位移传感器的温度补偿 被引量：2

15

作者 乔岩 卢文科 +1 位作者 左锋 丁勇 《自动化与仪表》 2020年第3期73-76,共4页

针对差动螺管式电感位移传感器温度漂移的问题,提出了一种遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法的温度补偿模型。用差动螺管式电感位移传感器的位移和温度的二维标定试验数据,建立GA-WNN模型。该模型利用遗传算法对小波神经网络的参数进行... 针对差动螺管式电感位移传感器温度漂移的问题,提出了一种遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法的温度补偿模型。用差动螺管式电感位移传感器的位移和温度的二维标定试验数据,建立GA-WNN模型。该模型利用遗传算法对小波神经网络的参数进行全局优化,克服了小波神经网络易陷入局部最优解的不足。试验结果表明,优化后的零点温度系数提高了2个数量级,灵敏度温度系数提高了1个数量级,实现了对传感器的温度补偿。 展开更多

关键词 差动螺管式电感位移传感器 温度补偿 遗传优化小波神经网络算法 预测精度

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基于BP算法的信息化厂商评价模型研究

16

作者 何鸣 杨德胜 《现代电子技术》 2012年第14期109-112,共4页

信息化厂商质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息化厂商质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义。将遗传算法神经网络原理引入信息化厂商质量评价领域,构建了基于遗传算法和神经网络的信... 信息化厂商质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息化厂商质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义。将遗传算法神经网络原理引入信息化厂商质量评价领域,构建了基于遗传算法和神经网络的信息化厂商质量评价模型,为供电企业的信息化厂商质量评估研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明,模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。 展开更多

关键词 信息化厂商 遗传算法 神经网络 BP算法

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