期刊文献+
共找到68篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
遗传程序设计方法综述 被引量:52
1
作者 刘大有 卢奕南 +1 位作者 王飞 梁艳春 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期213-222,共10页
近年来 ,遗传程序设计 (genetic program ming,GP)的研究引起了人们很大的关注 ,它运用遗传算法(genetic algorithm,GA)的思想 ,通过生成计算机程序来解决问题 .介绍了遗传程序设计的研究状况以及目前的研究进展 ,概述了它的基本算法、... 近年来 ,遗传程序设计 (genetic program ming,GP)的研究引起了人们很大的关注 ,它运用遗传算法(genetic algorithm,GA)的思想 ,通过生成计算机程序来解决问题 .介绍了遗传程序设计的研究状况以及目前的研究进展 ,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术 ,同时介绍了一些 GP实现系统以及主要的应用领域 ,最后探讨了遗传程序设计的研究方向 . 展开更多
关键词 遗传算法 遗传程序设计 自然进化 程序归纳 程序设计方法
下载PDF
用遗传算法构造决策树 被引量:24
2
作者 肖勇 陈意云 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期49-52,共4页
C4.5是一种归纳学习算法,它通过对一组事例的学习形成决策树形式的规则.由于C4.5采用的是局部探索的策略,它得到的决策树不一定是最优的.遗传算法是模拟自然进化的通用全局搜索算法.文中讨论了利用遗传算法构造决策树的方法.
关键词 遗传算法 归纳学习 决策树 机器学习
下载PDF
遗传算法在异步电动机动态模型参数识别中的应用 被引量:27
3
作者 黄开胜 童怀 +2 位作者 郑泰胜 WUQ.H. TURNERD.R. 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期37-41,55,共6页
应用遗传算法GA(GeneticAlgorithms)来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题。详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤 ,在Kron动态数学模型基础上 ,假定定子自电感Ls 和转子自电感Lr 相等 ,利用异步电动机... 应用遗传算法GA(GeneticAlgorithms)来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题。详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤 ,在Kron动态数学模型基础上 ,假定定子自电感Ls 和转子自电感Lr 相等 ,利用异步电动机直接空载起动的特性 ,对异步电动机动态数学模型和简化模型的参数进行了识别 ,给出了识别参数及有关结果。采用简单随机法 (SRS)在相同条件下对上述 2种数学模型的参数识别问题作了对比研究 ,证明所提方法是正确的。 展开更多
关键词 异步电动机 数学模型 参数识别 遗传算法
下载PDF
鱼类遗传改良研究综述 被引量:35
4
作者 朱华平 卢迈新 +2 位作者 黄樟翰 高风英 杨丽萍 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期168-181,共14页
本文对全世界范围内鱼类遗传改良研究的概况及其有关问题进行了全面的介绍和评述,从选择育种、杂交育种、性别控制、多倍体诱导、细胞核移植和细胞融合、低温保存技术、DNA分子标记育种、转基因技术等方面系统介绍了鱼类遗传改良的方法... 本文对全世界范围内鱼类遗传改良研究的概况及其有关问题进行了全面的介绍和评述,从选择育种、杂交育种、性别控制、多倍体诱导、细胞核移植和细胞融合、低温保存技术、DNA分子标记育种、转基因技术等方面系统介绍了鱼类遗传改良的方法、在水产养殖中的应用和已取得的成就,并对鱼类遗传改良今后的发展趋势进行了展望,旨在为今后进一步开展鱼类遗传改良研究提供参考。 展开更多
关键词 遗传改良 选择育种 杂交育种 性别控制 多倍体诱导 DNA分子标记 转基因
下载PDF
细胞色素P4502D6基因多态性和药物相互作用 被引量:19
5
作者 李芹 王睿 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2006年第4期369-374,共6页
细胞色素P4502D6(CYP2D6)是一种重要的P450系氧化代谢酶,参与多种重要药物的代谢。CYP2D6具有基因多态性,对药物的代谢呈现明显的个体差异。而且CYP2D6能被多种药物竞争性抑制和诱导,药物联用时易产生相互作用。本文从CYP2D6的基因多态... 细胞色素P4502D6(CYP2D6)是一种重要的P450系氧化代谢酶,参与多种重要药物的代谢。CYP2D6具有基因多态性,对药物的代谢呈现明显的个体差异。而且CYP2D6能被多种药物竞争性抑制和诱导,药物联用时易产生相互作用。本文从CYP2D6的基因多态性与代谢表型、底物竞争作用、代谢酶的诱导和抑制等方面,探讨CYP2D6基因多态性与药物相互作用的关系。 展开更多
关键词 CYP2D6 基因多态性 药物相互作用 抑制 诱导
下载PDF
遗传算法在电机系列优化设计中的应用研究 被引量:16
6
作者 吴德荣 李景川 +1 位作者 励庆孚 孙萍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期14-18,共5页
电机的系列优化是一个复杂的有约束、非线性、混合离散多目标规划问题.文章在传统遗传算法的基础上,对算法进行了改进,使之适用于电机系列优化设计.并且把该算法应用于Y系列电机的系列优化设计中。
关键词 遗传算法 异步电机 优化方法 优化设计 电机
下载PDF
药物代谢中的药酶特性与临床研究近况 被引量:10
7
作者 吴汉斌 吴杲 《药学服务与研究》 CAS CSCD 2005年第1期72-76,共5页
目的:为了促进药物代谢酶在临床上的深入研究。方法:以近几年国内外大量有代表性的论文为依据进行分析、归纳、整理。结果:药物代谢酶大多具有遗传多态性,其活性受相关药物影响,遗传多态性和药物之间代谢性相互作用是临床药物反应千变... 目的:为了促进药物代谢酶在临床上的深入研究。方法:以近几年国内外大量有代表性的论文为依据进行分析、归纳、整理。结果:药物代谢酶大多具有遗传多态性,其活性受相关药物影响,遗传多态性和药物之间代谢性相互作用是临床药物反应千变万化的重要因素。结论:药物代谢酶的认识和研究有助于临床合理用药和减少药物不良反应。 展开更多
关键词 药物代谢酶 遗传多态性 诱导 抑制 综述
下载PDF
基于遗传算法辨识噪声模型的异步电机闭环卡尔曼速度估计 被引量:8
8
作者 张寅孩 严利平 张仲超 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期161-165,共5页
用扩展的卡尔曼滤波器(EKF)估计异步电机闭环矢量控制系统中速度变量 /转子磁链的难点是,系统运行的消息噪声和测量噪声模型不易准确获得,而滤波估计的精度和收敛性主要受其影响。为此,提出了一种基于遗传算法(GA)的磁场定向闭环系统噪... 用扩展的卡尔曼滤波器(EKF)估计异步电机闭环矢量控制系统中速度变量 /转子磁链的难点是,系统运行的消息噪声和测量噪声模型不易准确获得,而滤波估计的精度和收敛性主要受其影响。为此,提出了一种基于遗传算法(GA)的磁场定向闭环系统噪声协方差全局寻优方法,解决了噪声模型难以辨识的实际问题。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 异步电机 闭环矢量控制系统 速度估计 卡尔曼滤波器 遗传算法 辨识 噪声模型
下载PDF
遗传程序设计(之二)——基于自然选择的程序设计范型 被引量:6
9
作者 吴少岩 罗铁庚 陈火旺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1996年第1期14-18,共5页
1.引论“物竞天择,适者生存”是达尔文生物进化论阐明的主要原理之一。自然界中,生物体的结构体现了生物对其环境的适应能力(即生存与繁殖的能力);
关键词 遗传程序设计 程序设计范型 自然选择 程序设计
下载PDF
用归纳学习引导进化 被引量:7
10
作者 范磊 阮怀忠 +2 位作者 焦誉 罗文坚 曹先彬 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期565-570,634,共7页
遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进... 遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进程中抽取出能反映过去进化的错误和成功的规则 ,进而用它们来引导后续的进化过程 ,保证在避免重复错误的同时加速进化 . 展开更多
关键词 遗传算法 归纳学习 引导进化 函数优化 工具布局 收敛程度 成熟收敛 引导机制
下载PDF
In vitro regeneration of Populus tomentosa from petioles 被引量:5
11
作者 Fang Wei Fang-fang Zhao Bao-ming Tian 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2017年第3期465-471,共7页
A reliable in vitro regeneration procedure for Populus tomentosa is a prerequisite for its trait improvement through genetic transformation. We established a systematic protocol for indirect regeneration of P. tomento... A reliable in vitro regeneration procedure for Populus tomentosa is a prerequisite for its trait improvement through genetic transformation. We established a systematic protocol for indirect regeneration of P. tomentosa using in vitro petioles of Chinese poplar cultivar 'fasta-3'. A high frequency of callus induction (〉97 %) was obtained from isolated petioles cultured on the modified 1/2MS basal medium supplemented with 0.5 mg/L ZT and 1.0 mg/L NAA, and the tested calli were subsequently plated on 1/2MS basal medium supplemented with 0.25 mg/L BA, 0.25 mg/L ZT, 0.25 mg/L NAA, 0.01 mg/L TDZ, and 0.5 mg/L KT for efficient regeneration of shoots after being cultured for 6 weeks. The regenerated shoots were vigorously rooted on the tested media supplemented with 1.0 mg/ L IBA and 0.5 mg/L NAA. These results can facilitate genetic transformation of P. tomentosa for trait improvements in future. 展开更多
关键词 Callus induction genetic transformation In vitro regeneration PETIOLE Populus tomentosa
下载PDF
遗传算法在异步电机静态模型参数识别中的应用 被引量:3
12
作者 刘文峰 黄开胜 《广东工业大学学报》 CAS 2002年第2期4-8,共5页
根据异步电机工作特性 ,应用遗传算法来解决其等效电路模型参数的识别问题 给出了详细的计算步骤和特性曲线函数表达式 首先使用简单遗传算法 (CGA)作参数识别 ,然后从提高识别准确性的目的出发 。
关键词 遗传算法 参数识别 异步电动机 T型等效电路
下载PDF
甘露醇及AgNO_3对根癌农杆菌介导的多年生黑麦草遗传转化的影响 被引量:6
13
作者 乔定君 毛萍 +1 位作者 马欣荣 杨宏 《草业学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期102-110,共9页
多年生黑麦草是优良的牧草和草坪草。农杆菌介导多年生黑麦草遗传转化非常困难。为了建立稳定的多年生黑麦草遗传转化体系,本研究以品种"多福"种子成熟胚为外植体诱导愈伤组织,携质粒pCAMBIA2301的根癌农杆菌EHA105介导,进行... 多年生黑麦草是优良的牧草和草坪草。农杆菌介导多年生黑麦草遗传转化非常困难。为了建立稳定的多年生黑麦草遗传转化体系,本研究以品种"多福"种子成熟胚为外植体诱导愈伤组织,携质粒pCAMBIA2301的根癌农杆菌EHA105介导,进行遗传转化。在预培养及共培养基中添加0.1mol/L甘露醇或5mg/L硝酸银,并分析了二者对转化的影响。经巴龙霉素筛选、PCR及GUS组织染色检测表明,共获得了转基因植株38株。添加0.1mol/L甘露醇或5mg/L AgNO3或0.1mol/L甘露醇+5mg/L AgNO3,转化效率分别为对照的1.96,1.59和2.95倍。结果表明,在根癌农杆菌介导的多年生黑麦草愈伤组织遗传转化中,在预培养和共培养基中添加甘露醇或AgNO3能提高转化率,且当二者共同添加时可显著提高。 展开更多
关键词 多年生黑麦草 根癌农杆菌 遗传转化 愈伤组织 硝酸银 甘露醇
下载PDF
多目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用 被引量:5
14
作者 程亚平 李志刚 张强 《河北工业大学学报》 CAS 2015年第1期1-5,共5页
利用有限元分析法计算钢绞线感应加热温度场数值,结果表明:电流密度和频率是影响感应加热效果的电气参数.改变电流密度和频率,计算出大量的感应加热温度场数值.通过对温度场数值回归分析,建立了表征感应加热效果的数学模型.遗传算法是... 利用有限元分析法计算钢绞线感应加热温度场数值,结果表明:电流密度和频率是影响感应加热效果的电气参数.改变电流密度和频率,计算出大量的感应加热温度场数值.通过对温度场数值回归分析,建立了表征感应加热效果的数学模型.遗传算法是一种可以解决多目标优化问题的新型算法,相对于其它方法,该方法通用性强,准确率高,更具科学性.依据所建立的数学模型,应用多目标遗传算法进行电气参数优化,求解出最优解.该最优解为感应加热器温度控制提供理论依据. 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 感应加热 有限元分析法 电气参数
下载PDF
根癌农杆菌(Agrobacterium tumefaciens)介导的马铃薯高效遗传转化体系筛选及优化 被引量:5
15
作者 康霞 徐刚 王玉萍 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2016年第1期225-231,共7页
马铃薯是重要的块茎类作物,根癌农杆菌(Agrobacterium tumefaciens)介导的遗传转化方法是马铃薯基因工程育种的重要技术,研究其遗传转化体系和转化效率有助于提高分子育种效率。针对利用根癌农杆菌介导的2种外植体遗传转化马铃薯普通栽... 马铃薯是重要的块茎类作物,根癌农杆菌(Agrobacterium tumefaciens)介导的遗传转化方法是马铃薯基因工程育种的重要技术,研究其遗传转化体系和转化效率有助于提高分子育种效率。针对利用根癌农杆菌介导的2种外植体遗传转化马铃薯普通栽培品种,通过筛选获得最佳转化体系和转化率。以4种马铃薯普通栽培品种(Favorita、Shepody、Atlantic、甘农薯2号)的茎段和试管薯薄片为受体材料,对根癌农杆菌介导的不同遗传转化体系的分化率和转化率进行分析。结果表明:Favorita、甘农薯2号和Atlantic茎段经S2(MS;6-BA 2.5mg·L^(-1),2,4-D0.6mg·L^(-1),Carb 400mg·L^(-1),Kan 50mg·L^(-1))和M2(MS;6-BA 2.5mg·L^(-1),IAA 0.25 mg·L^(-1),2,4-D0.25mg·L~(^(-1)),Carb 400mg·L^(-1),Kan 50mg·L^(-1))培养后获得的转化率显著高于其他培养基。Favorita茎段最大转化率显著高于试管薯薄片转化率;甘农薯2号和Shepody试管薯薄片转化率显著高于茎段转化率。茎段转化体系的最佳诱导愈伤培养基为S2,最佳分化培养为基为M2。Favorita适合采用茎段转化体系,甘农薯2号和Shepody适合采用试管薯薄片转化体系。不同品种的愈伤组织诱导培养基和分化培养基的差别主要是由基因型差异引起的,在提高遗传转化效率中应该针对品种进行转化体系的筛选。 展开更多
关键词 根癌农杆菌(Agrobacterium tumefaciens) 遗传转化 愈伤诱导 分化 转化率
原文传递
基于改进遗传算法的VMS选址研究与分析 被引量:5
16
作者 余雷 马生涛 +1 位作者 杨杰 康缘 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期91-93,98,共4页
针对智能交通诱导系统在国内应用的不成熟,采用改进型遗传算法对可变信息板(VMS)在路网中的布点位置进行了全局索优,对基本遗传算法中的编码方式、选择方法进行了改进,同时采用动态衰减变异概率进行变异操作,并运用多目标优化算法将多... 针对智能交通诱导系统在国内应用的不成熟,采用改进型遗传算法对可变信息板(VMS)在路网中的布点位置进行了全局索优,对基本遗传算法中的编码方式、选择方法进行了改进,同时采用动态衰减变异概率进行变异操作,并运用多目标优化算法将多目标函数单一化,针对某一路段上的VMS对该路段下游不同位置的影响程度的不同,引入衰减影响因子;然后以复杂虚拟路网为仿真实例进行了VMS布局仿真检验。结果表明,该方法以VMS效用和经济成本为评价指标,较好地实现了交通路网中VMS选址的最优分布,同时达到了节约资源的目的,具有一定的科学性和实用性。 展开更多
关键词 智能交通 可变信息板最优布局 遗传算法 路网 交通诱导
下载PDF
基于智能算法的感应电机多目标优化设计 被引量:5
17
作者 金爱娟 杨晓洁 +3 位作者 王居正 李乙 吴冰源 李少龙 《农业装备与车辆工程》 2020年第1期44-48,70,共6页
感应电机自身作为一个复杂系统,其设计变量多,多个设计目标之间相互约束,多目标优化设计过程复杂、限制因素多。针对这种情况,以一台24 V低压大电流感应电机为例,选取了定转子槽6个相关设计参数作为优化变量,以感应电机3个外特性参数(... 感应电机自身作为一个复杂系统,其设计变量多,多个设计目标之间相互约束,多目标优化设计过程复杂、限制因素多。针对这种情况,以一台24 V低压大电流感应电机为例,选取了定转子槽6个相关设计参数作为优化变量,以感应电机3个外特性参数(最大转矩、启动电流、效率)作为优化目标,运用计算机辅助电机设计软件ANSYS Maxwell得到了大量工程实验数据,利用BP神经网络对感应电机数学模型进行拟合,并用遗传算法寻找设计变量最优解,使用神经网络的预测功能寻找优化目标最优解。最后用ANSYS Maxwell将最优解进行工程验证,实现了感应电机的多目标优化设计。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 感应电机 多目标优化
下载PDF
基于遗传神经网络的感应电机故障诊断研究 被引量:5
18
作者 邵明强 田慕琴 《微电机》 北大核心 2009年第8期79-81,共3页
针对电机故障诊断的特点,提出一种基于遗传神经网络(BP)进行异步电机故障检测的新方法。针对神经网络易陷入局部最小点的固有缺点,采用遗传算法(Genetic A lgorithm,简称GA)对神经网络初始权值进行全局优化。实践证明该方法可以有效地... 针对电机故障诊断的特点,提出一种基于遗传神经网络(BP)进行异步电机故障检测的新方法。针对神经网络易陷入局部最小点的固有缺点,采用遗传算法(Genetic A lgorithm,简称GA)对神经网络初始权值进行全局优化。实践证明该方法可以有效地实现对异步电机的故障诊断,且易于实现,有一定实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 故障诊断 感应电机 实验
下载PDF
基于遗传算法的感应电动机稳态模型参数辨识 被引量:4
19
作者 罗鹏辉 刘梦亭 《微特电机》 北大核心 2010年第1期51-53,共3页
介绍了感应电动机传统的参数测试与识别方法,提出了基于遗传算法的感应电动机稳态模型参数辨识方法,利用实际所测的电动机电流和转速数据,结合感应电动机稳态模型电流特性方程,通过遗传算法进行曲线拟合得到电机稳态模型电流特性曲线及... 介绍了感应电动机传统的参数测试与识别方法,提出了基于遗传算法的感应电动机稳态模型参数辨识方法,利用实际所测的电动机电流和转速数据,结合感应电动机稳态模型电流特性方程,通过遗传算法进行曲线拟合得到电机稳态模型电流特性曲线及电机稳态模型各参数值。试验证明该设计参数辨识方法与传统测试方法相比,准确性和精度都有较大的提高,进一步验证了该设计方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 曲线拟合 感应电动机 参数辨识
下载PDF
金属工件感应加热工艺参数优化设计研究 被引量:4
20
作者 陈富豪 葛运旺 芦逸云 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期320-324,402,共6页
金属工件在感应加热过程中,加热频率、电流密度(功率)和加热时间对形成硬化层的温度有决定性影响,传统的对加热频率、电流密度和加热时间这三个参数的选择和设计采用逐一试验法来获得最优组合,其过程复杂繁琐。为了快速方便得到三个参... 金属工件在感应加热过程中,加热频率、电流密度(功率)和加热时间对形成硬化层的温度有决定性影响,传统的对加热频率、电流密度和加热时间这三个参数的选择和设计采用逐一试验法来获得最优组合,其过程复杂繁琐。为了快速方便得到三个参数的最优组合,提出了一种基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的相结合的感应加热参数优化方法,首先采用正交试验获取了以加热频率、电流密度、加热时间的三个输入参数的基本组合,运用ANSYS仿真软件,建立感应加热有限元模型,并获取以感应加热参数和输出温度的待预测和优化数据,其次利用加热参数和输出温度的数据创建人工神经网络训练预测模型,最后使用遗传算法以建立的神经网络模型为适应度目标函数对感应加热参数进行优化,最终得到最优的感应加热参数组合。通过数据对比证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 数值模拟 人工神经网络 遗传算法 感应加热 参数优化
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部