一种自适应的多目标图像分割方法 被引量：27

1

作者 岳振军 邱望成 刘春林 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第6期674-678,共5页

图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大类间方差法 (OSTU方法 ) ,并使用方差分解的方法自适应地确定图像中的最佳目标个数。采用遗传算法优化了阈值的求取。对样本图... 图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大类间方差法 (OSTU方法 ) ,并使用方差分解的方法自适应地确定图像中的最佳目标个数。采用遗传算法优化了阈值的求取。对样本图像的分割结果显示 ,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。实验证明 ,此方法能有效地对多目标图像进行分割。 展开更多

关键词 多目标图像分割 自适应阈值算法 OSTU算法 方差分解 遗传算法

下载PDF 职称材料

遗传算法在二维熵图像分割中的应用 被引量：7

2

作者 练玉来 耿军雪 《现代电子技术》 2004年第15期25-27,30,共4页

对改进遗传算法的二维熵图像分割方法进行了研究和实现 ,并用几幅经典图像的分割结果对比表明 ,本文方法可以有效的提高二维熵图像分割的计算速度 。

关键词 遗传算法 图像分割 二维熵 计算

下载PDF 职称材料

遗传算法的最佳熵在图像分割中的应用 被引量：2

3

作者 耿军雪 王长元 《西安工业学院学报》 2004年第1期32-35,共4页

　以区域一致性、区域对比度和形状测量参数为评价准则,对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法与传统的几种全局阈值分割方法进行了对比研究.结果表明:基于遗传算法的图像分割,得到的图像目标清晰,分割效果较优,有一定的应用前景.

关键词 遗传算法 最佳熵 图像分割 全局阈值 计算机视觉

下载PDF 职称材料

基于遗传算法的配送优化算法设计与实现 被引量：1

4

作者 李宗勇 李岳 王智学 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2006年第1期36-40,共5页

为了在有限的资源下,以最小成本完成物资的配送,需要对配送路由进行优化。提出了一种配送优化算法,它在遗传算法基础上根据物资配送的特点选取种点和需求点,并利用配送点需求量进行区位分配结果的优化。仿真结果表明,算法能有效地解决... 为了在有限的资源下,以最小成本完成物资的配送,需要对配送路由进行优化。提出了一种配送优化算法,它在遗传算法基础上根据物资配送的特点选取种点和需求点,并利用配送点需求量进行区位分配结果的优化。仿真结果表明,算法能有效地解决种点的选取问题。极大地减少了运算时间,能在较短的时间内获得较优的解决方案。 展开更多

关键词 配送优化 遗传算法 分区

下载PDF 职称材料

改进遗传算法在车牌定位中的应用 被引量：2

5

作者 陈梅 《现代电子技术》 2008年第10期155-156,159,共3页

为了更好地反映自然界的优胜劣汰,提出改进的遗传算法。在改进的交叉与变异运算中引入个体的适应度。把改进的遗传算法应用于车牌图像分割中,并根据车牌中字符分布的特点,利用车牌内部灰度值的变化频率实现车牌定位。实验结果表明该算... 为了更好地反映自然界的优胜劣汰,提出改进的遗传算法。在改进的交叉与变异运算中引入个体的适应度。把改进的遗传算法应用于车牌图像分割中,并根据车牌中字符分布的特点,利用车牌内部灰度值的变化频率实现车牌定位。实验结果表明该算法不仅可以获得较好的车牌分割效果,而且能提高车牌定位的速度。 展开更多

关键词 遗传算法 车牌定位 图像分割 个体适应度

下载PDF 职称材料

基于遗传算法的粗糙集属性约简

6

作者 张国权 王蔚民 《现代计算机》 2006年第2期84-86,共3页

粗糙集理论是解决不精确、不确定问题的常用数学工具。本文尝试用遗传算法解决粗糙集属性约简问题,并且给出了算法的实现流程。

关键词 遗传算法 粗糙集 属性约简 粗糙集理论 数学工具 不确定

下载PDF 职称材料

基于逐步回归所得变量集的遗传反向传播神经网络的QSAR研究 被引量：2

7

作者 陈国华 陆瑶 陈虹 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1257-1262,共6页

本文针对存在巨大数量变量体系,如采用遗传变量筛选的反向传播人工神经网络方法(GA-BPANN)进行构效建模,由于BPANN计算收敛速度慢且易陷入局部极小而使得计算需要耗费大量训练拟合时间的特点,提出了在扩展逐步线性回归(FSR)筛选得到变... 本文针对存在巨大数量变量体系,如采用遗传变量筛选的反向传播人工神经网络方法(GA-BPANN)进行构效建模,由于BPANN计算收敛速度慢且易陷入局部极小而使得计算需要耗费大量训练拟合时间的特点,提出了在扩展逐步线性回归(FSR)筛选得到变量集的基础上,利用GA-BPANN分析其中的非线性关系的方法。首先对收集到的120个青蒿素类化合物,采用DFT/B3PW91/6-31G量子化学方法优化其结构,然后计算得到57个非零分子全息电距矢量(MHEDV)结构参数。5种不同隐层神经元数目的GA-BPANN拟合分析结果均优于直接逐步线性回归(FSR)分析结果,其中n-4-1的BPNN网络的最优模型结果为:R^2=0.900,S=0.493,F=787.936,R_(ex)~2=0.840,S_(ex)=0.730,F_(ex)=147.341。该分析结果表明:基于扩展FSR筛选的变量集的GA-BPANN方法确实是1种优秀且经济可行的预测先导化合物活性好方法。 展开更多

关键词 青蒿素 MHEDV 遗传算法 反传神经网络 变量筛选

原文传递

Matlab遗传算法工具GUI率定马斯京根模型参数 被引量：2

8

作者 涂启玉 梅亚东 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第5期33-35,70,共4页

本文针对传统及改进马斯京根洪水演算模型,利用简单易行的Matlab遗传算法工具(gatool)GUI进行模型参数最优估计,获得不同优化准则下的模型参数,并进行检验。结果表明用Matlab遗传算法工具GUI优选改进后的马斯京根模型参数,收敛能力强、... 本文针对传统及改进马斯京根洪水演算模型,利用简单易行的Matlab遗传算法工具(gatool)GUI进行模型参数最优估计,获得不同优化准则下的模型参数,并进行检验。结果表明用Matlab遗传算法工具GUI优选改进后的马斯京根模型参数,收敛能力强、计算时间短、所得演算流量更接近实际。 展开更多

关键词 马斯京根模型 MADAB 遗传算法 GUI 参数估计

下载PDF 职称材料

复杂系统的遗传-神经网络建模新方法

9

作者 周成华 《天津理工学院学报》 2004年第1期35-38,共4页

给出了多变量复杂系统的遗传 神经网络建模问题的学习训练法.该方法利用竞争学习对输入空间进行聚类,并对初步网络权值利用遗传算法进行修剪,从而优化网络拓扑结构.然后对优化网络进行训练学习,得到最终模型.最后以文献资料的例证为例,... 给出了多变量复杂系统的遗传 神经网络建模问题的学习训练法.该方法利用竞争学习对输入空间进行聚类,并对初步网络权值利用遗传算法进行修剪,从而优化网络拓扑结构.然后对优化网络进行训练学习,得到最终模型.最后以文献资料的例证为例,应用该神经网络估算模型进行验证.结果表明,该模型估算准确,由于考虑了变量的最优选择,因此非常适应于工程类复杂系统的动态管理. 展开更多

关键词 复杂系统 神经网络 建模 遗传算法 变量选择 网络拓扑结构

下载PDF 职称材料

一种基于神经网络的组合电路测试生成算法

10

作者 杨兴 谢志远 于晓东 《电子质量》 2008年第9期1-3,共3页

介绍了一种基于神经网络的组合电路测试生成算法。利用Hopfield神经网络模型将组合电路表示成对应的神经网络,通过建立被测电路的约束网络,构造神经网络的能量函数,使组合电路的测试矢量对应神经网络能量函数的最小值点,使得测试生成问... 介绍了一种基于神经网络的组合电路测试生成算法。利用Hopfield神经网络模型将组合电路表示成对应的神经网络,通过建立被测电路的约束网络,构造神经网络的能量函数,使组合电路的测试矢量对应神经网络能量函数的最小值点,使得测试生成问题数学化,并使用遗传算法求解能量函数的最小值点得到故障电路的测试矢量。通过在一些标准电路的实验表明,该测试生成算法有效可行。 展开更多

关键词 测试生成 神经网络 能量函数 遗传算法

下载PDF 职称材料

基于遗传RBF神经网络的高速电主轴热误差建模 被引量：15

11

作者 张捷 李岳 +1 位作者 王书亭 苟卫东 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期73-77,共5页

针对高速电主轴热误差建模,对HMC80加工中心电主轴单元进行了热误差测量实验,综合利用模糊聚类法和灰色关联度分析法对测温点进行优化,使测温点数量从8个减少到3个,该方法同时考虑了温度变量之间的复共线性和测温点温度与热误差之间的... 针对高速电主轴热误差建模,对HMC80加工中心电主轴单元进行了热误差测量实验,综合利用模糊聚类法和灰色关联度分析法对测温点进行优化,使测温点数量从8个减少到3个,该方法同时考虑了温度变量之间的复共线性和测温点温度与热误差之间的相关性.以优化后的温度变量为输入,热误差为输出,建立基于遗传算法径向基函数（RBF）神经网络预测模型,并与其他方法进行比较.分析结果表明：相比于传统RBF神经网络法和多元线性回归法,遗传RBF神经网络建立的热误差预测模型精度更高、鲁棒性更强. 展开更多

关键词 高速电主轴 热误差建模 模糊聚类 灰色关联度 遗传RBF神经网络

原文传递

基于人工智能的纺织技术开发新途径 被引量：2

12

作者 金关秀 《纺织科技进展》 CAS 2013年第3期11-14,共4页

介绍了人工智能技术及其在纺织行业的应用现状,展望了人工智能在纺织行业的应用前景。指出今后智能纺织CAD将得到开发,人工神经网络技术可在流行趋势研究中得到应用,计算机视觉将成为纺织品创新技术的重要组成部分,纺织专家系统的研发... 介绍了人工智能技术及其在纺织行业的应用现状,展望了人工智能在纺织行业的应用前景。指出今后智能纺织CAD将得到开发,人工神经网络技术可在流行趋势研究中得到应用,计算机视觉将成为纺织品创新技术的重要组成部分,纺织专家系统的研发有望得到不断深化,模拟退火算法将获得更多应用。 展开更多

关键词 纺织 人工智能 知识表达 专家系统 遗传算法 人工神经网络

下载PDF 职称材料

遗传算法和神经网络在跳汰状态识别中的应用 被引量：1

13

作者 符东旭 熊小晋 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2007年第2期133-136,共4页

跳汰机是选煤的关键设备,对这样复杂的非线性、大滞后系统建立精确的数学模型极其困难,传统的控制方法很难达到良好的控制效果。针对这一问题,应用遗传算法和BP算法结合的方法建立了跳汰机矸石段系统模型,进而可以采用智能控制的方法对... 跳汰机是选煤的关键设备,对这样复杂的非线性、大滞后系统建立精确的数学模型极其困难,传统的控制方法很难达到良好的控制效果。针对这一问题,应用遗传算法和BP算法结合的方法建立了跳汰机矸石段系统模型,进而可以采用智能控制的方法对其进行控制。 展开更多

关键词 跳汰机 遗传算法 神经网络 状态识别

下载PDF 职称材料

灾后重建地区新增血站的选址问题研究 被引量：4

14

作者 王恪铭 马祖军 郑斌 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第1期136-141,共6页

根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行... 根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行了实例分析,得到了不同p值与依附系数下的新增血站选址方案,以期为相关部门规划灾后重建地区的血液保障体系提供理论依据与决策参考。 展开更多

关键词 灾后重建 设施选址问题 血站 依附系数 遗传—禁忌混合算法

下载PDF 职称材料