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遗传算法与神经网络的结合 被引量：173
1
作者 李敏强 徐博艺 寇纪淞 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期65-69,112,共6页
阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传... 阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 人工智能 短期地震预报
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工程项目管理中工期—成本—质量综合均衡优化 被引量：163
2
作者 王健 刘尔烈 骆刚 《系统工程学报》 CSCD 2004年第2期148-153,共6页
进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容.在工程项目管理中,对工期、成本和质量进行全面系统地分析,并进行综合均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义.论文利用多属性效用函数理论建立工程项目... 进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容.在工程项目管理中,对工期、成本和质量进行全面系统地分析,并进行综合均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义.论文利用多属性效用函数理论建立工程项目管理的工期—成本—质量综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案,作为工程项目管理中的控制目标.最后通过一个案例,对模型的可行性和实用性进行了验证. 展开更多
关键词 工程项目管理 进度控制 成本控制 质量控制 工程建设项目 多属性效用函数理论 遗传算法
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遗传算法的编码机制研究 被引量：93
3
作者 张晓缋 方浩 戴冠中 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第2期134-139,共6页
对遗传算法中的编码机制进行了研究，分析了二进制与十进制编码在搜索能力和保持种群稳定性上的区别．得出的结论是在种群数目相同的情况下，二进制编码的搜索能力比十进制编码强；但二进制编码对变异操作不能保证种群的稳定性．
关键词 遗传算法 编码机制 交换操作 变异操作
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多目标优化的演化算法 被引量：126
4
作者 谢涛 陈火旺 康立山 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期997-1003,共7页
近年来 ,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向 ,而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点 .多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域 .该文在比较与分析多... 近年来 ,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向 ,而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点 .多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域 .该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上 ,介绍基于Pareto最优概念的多目标演化算法中的一些主要技术与理论结果 ,并具体以多目标遗传算法为代表 ,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋值以及共享函数与小生境等技术 .此外 。 展开更多
关键词 多目标优化 演化算法 遗传搜索算法 PARETO最优 演化计算
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遗传算法纵横谈 被引量：92
5
作者 丁承民 张传生 刘辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第1期40-47,共8页
以总结当前遗传算法的多种改进形式为主探讨了有关遗传算法的６个问题．
关键词 遗传算法 优化 进化计算 GA
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遗传算法理论研究综述 被引量：93
6
作者 戴晓晖 李敏强 寇纪淞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期263-268,273,共7页
针对遗传算法在理论研究方面存在的不足 ,系统地讨论了遗传算法理论研究的主要内容和方法 ,包括模式定理、编码策略、Markov链与全局收敛性、维数分析、BGA理论、可分离函数、Walsh与傅立叶函数分析及二次动力系统等 ,介绍了 No Free L ... 针对遗传算法在理论研究方面存在的不足 ,系统地讨论了遗传算法理论研究的主要内容和方法 ,包括模式定理、编码策略、Markov链与全局收敛性、维数分析、BGA理论、可分离函数、Walsh与傅立叶函数分析及二次动力系统等 ,介绍了 No Free L unch定理 。 展开更多
关键词 遗传算法 收敛性 计算复杂性
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基于粒子群优化的神经网络训练算法研究 被引量：93
7
作者 高海兵 高亮 +1 位作者 周驰 喻道远 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1572-1574,共3页
　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法 (SPSO)用于神经网络训练 ,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构 ,删除冗余连接 ,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力 .经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionospher... 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法 (SPSO)用于神经网络训练 ,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构 ,删除冗余连接 ,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力 .经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breastcancer模式分类问题 ,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响 .与BP算法及遗传算法比较 ,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度 .仿真结果表明 ,SPSO是有效的神经网络训练算法 . 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络 遗传算法 模式分类
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储能系统用于提高风电接入的规划和运行综合优化模型 被引量：141
8
作者 郑乐 胡伟 +3 位作者 陆秋瑜 闵勇 袁飞 高宗和 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期2533-2543,共11页
针对大规模储能的日益广泛应用,提出一种储能系统规划和运行的综合优化模型,并给出模型的复杂度分析和求解方法。该模型基于双层决策问题,将规划和运行两个不同时间尺度的问题结合在一起求解,同时考虑储能系统规划与运行的相互影响。为... 针对大规模储能的日益广泛应用,提出一种储能系统规划和运行的综合优化模型,并给出模型的复杂度分析和求解方法。该模型基于双层决策问题,将规划和运行两个不同时间尺度的问题结合在一起求解,同时考虑储能系统规划与运行的相互影响。为求解提出的综合优化模型,提出基于遗传算法的数值算法。最后,在改进的IEEE 10机39节点系统和某省级电网中的仿真结果验证了所提模型的有效性,并根据仿真结果提出了储能布局的优化方法。研究表明,该综合优化模型可以实现储能系统用于提高风电接入能力的综合优化应用,适用于各种不同类型的储能系统及多样的应用场景,为大规模储能系统在电力系统中的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 储能系统 风电接入 双层规划 机组组合 遗传算法
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人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望 被引量：71
9
作者 梁化楼 戴贵亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期194-200,共7页
近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来... 近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用ＧＡ解释或分析ＡＮＮ的结果；对于合作式结合，主要论述了ＧＡ作为ＡＮＮ的一种权重训练方法的不足和长处，同时评述了它与ＢＰ训练算法的优缺点，最后着重综述了利用ＧＡ自动优选ＡＮＮ的各种方法。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 学习 进化 仿生学
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大型桥梁健康监测研究进展 被引量：95
10
作者 黄方林 王学敏 +2 位作者 陈政清 曾储惠 何旭辉 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期1-7,共7页
回顾桥梁健康监测的发展历程。介绍桥梁健康监测系统的组成、监测内容功能及特点。对信号分析与处理的传统谱分析方法与小波变换、希尔波特黄变换(Hilbert Huang)进行比较。介绍最新的信号时频分析方法希尔波特黄变换的具体算法,及其在... 回顾桥梁健康监测的发展历程。介绍桥梁健康监测系统的组成、监测内容功能及特点。对信号分析与处理的传统谱分析方法与小波变换、希尔波特黄变换(Hilbert Huang)进行比较。介绍最新的信号时频分析方法希尔波特黄变换的具体算法,及其在结构参数识别、损伤识别、消除实测南京长江大桥应变信号中的对讲机干扰等方面的具体应用。对动力指纹分析法、模型修正与系统识别法、神经网络法、遗传算法5种损伤检测方法的基本原理、特点及发展动态进行概述和总结,指出神经网络技术结合遗传算法是结构损伤检测的发展方向之一。 展开更多
关键词 桥梁 健康监测 信号分析与处理 损伤检测 综述
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基于启发式遗传算法的QoS组播路由问题求解 被引量：82
11
作者 王征应 石冰心 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期55-61,共7页
研究了带宽、延时、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的 Qo S组播路由问题 ,并提出一种启发式遗传算法 .该算法有以下特点 :(1)预处理机制 ;(2 )树结构编码 ;(3)启发式交叉策略 ;(4 )指导性变异过程 .最后通过仿真实验证明该算法快... 研究了带宽、延时、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的 Qo S组播路由问题 ,并提出一种启发式遗传算法 .该算法有以下特点 :(1)预处理机制 ;(2 )树结构编码 ;(3)启发式交叉策略 ;(4 )指导性变异过程 .最后通过仿真实验证明该算法快速有效 . 展开更多
关键词 服务质量 组播路由 启发式遗传算法 计算机网络 问题求解 QOS
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改进遗传算法搜索性能的大变异操作 被引量：84
12
作者 马钧水 刘贵忠 贾玉兰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期404-408,共5页
遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法．但是，简单遗传算法的收敛速度较慢，稳定性较差．针对这些问题，本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作，在文中分别讨论了该... 遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法．但是，简单遗传算法的收敛速度较慢，稳定性较差．针对这些问题，本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作，在文中分别讨论了该操作的思路，实现的方法，井给出了它的有效性的数值实验证明． 展开更多
关键词 遗传算法 函数优化 大变异操作
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BP网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用 被引量：95
13
作者 邓建辉 李焯芬 葛修润 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期1-5,共5页
探讨了计算速度和可靠性这两个在位移反分析工作中非常重要的问题。一方面用 BP网络代替有限元计算提高了计算效率 ,另一方面用遗传算法代替常规的优化算法 ,使反分析结果与初值无关。三介质边坡算例验证了上述解决方案的可行性。
关键词 BP网络 遗传算法 岩石 边坡 位移反分析
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遗传算法种群多样性的分析研究 被引量：77
14
作者 张晓缋 戴冠中 徐乃平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期17-23,共7页
种群的多样性是遗传算法进化的前提条件．本文提出用种群方差和熵两个量来全面刻画遗传算法中种群的多样性，分析了选择、交换和变异三个主要算子对种群方差和嫡的影响，同时比较了编码机制对种群多样性的影响．得出了一些重要的结论．
关键词 遗传算法 交换操作 变异操作 种群多样性
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求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 被引量：73
15
作者 高尚 韩斌 +1 位作者 吴小俊 杨静宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1286-1289,共4页
结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想,提出用混合粒子群算法来求解著名的旅行商问题.与模拟退火算法、标准遗传算法进行比较,24种混合粒子群算法的效果都比较好,其中交叉策略D和变异策略F的混合粒子群算法的效果最好,而且简单有... 结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想,提出用混合粒子群算法来求解著名的旅行商问题.与模拟退火算法、标准遗传算法进行比较,24种混合粒子群算法的效果都比较好,其中交叉策略D和变异策略F的混合粒子群算法的效果最好,而且简单有效.对于目前仍没有较好解法的组合优化问题,通过此算法修改很容易解决. 展开更多
关键词 粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法 蚁群算法 旅行商问题
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遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分 被引量：87
16
作者 熊志辉 李思昆 陈吉华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期503-512,共10页
面向嵌入式系统和SoC(system-on-a-chip)软硬件双路划分问题,提出遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分算法.基本思想是:(1)利用遗传算法群体性、全局、随机、快速搜索的优势生成初始划分解,将其转化为蚂蚁算法所需的初始信息素分布... 面向嵌入式系统和SoC(system-on-a-chip)软硬件双路划分问题,提出遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分算法.基本思想是:(1)利用遗传算法群体性、全局、随机、快速搜索的优势生成初始划分解,将其转化为蚂蚁算法所需的初始信息素分布,然后利用蚂蚁算法正反馈、高效6收敛的优势求取最优划分解;(2)在遗传算法运行过程中动态确定遗传算法与蚂蚁算法的最佳融合时机,避免由于遗传算法过早或过晚结束而影响划分算法的整体性能.该算法既发挥了遗传算法与蚂蚁算法在寻优搜索中各自的优势,又克服了遗传算法在搜索到一定阶段时最优解搜索效率低以及蚂蚁算法初始信息素匮乏的不足,并且在算法中提出了遗传算法与蚂蚁算法动态融合的衔接策略.实验结果表明,该算法在性能上明显优于遗传算法和蚂蚁算法,并且划分问题规模越大,优势越明显. 展开更多
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 嵌入式系统 软硬件划分 信息素
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用遗传算法选择悬索桥监测系统中传感器的最优布点 被引量：73
17
作者 李戈 秦权 董聪 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期25-34,共10页
本文利用遗传算法搜索悬索桥结构健康监测系统中传感器的最优测点。以青马悬索桥为对象，研究其加劲梁和桥塔上传感器的最优布点。在讨论经典遗传算法的基本原理和优点，及在结构健康监测系统中，为探测累积损伤用的传感器最优布点之后... 本文利用遗传算法搜索悬索桥结构健康监测系统中传感器的最优测点。以青马悬索桥为对象，研究其加劲梁和桥塔上传感器的最优布点。在讨论经典遗传算法的基本原理和优点，及在结构健康监测系统中，为探测累积损伤用的传感器最优布点之后，本文讨论了广义遗传算法，并用一个算例比较了广义遗传算法和经典遗传算法，结果表明广义遗传算法比经典遗传算法有明显改进。最后，以香港青马桥为例讨论了用广义遗传算法求大跨度悬索桥最优测点，文中针对不同传感器及不同目的提出了三个适应度，它们分别由位移模态和曲率模态表示。并根据这三个适应度用广义遗传算法搜索了青马桥上传感器最优布点。结果表明，用广义遗传算法搜索悬索桥监测系统中传感器的最优布点结果稳定可靠，且收敛迅速。 展开更多
关键词 遗传算法 传感器 最优布点 监测系统 悬索桥
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遗传算法基础理论研究的新近发展 被引量：45
18
作者 徐宗本 陈志平 章祥荪 《数学进展》 CSCD 北大核心 2000年第2期97-114,共18页
本文综述有关遗传算法收敛性及收敛速度估计的近期研究结果．在分类概述相关的Ｖｏｓｅ－Ｌｉｅｐｉｎｓ模型、 Ｍａｒｋｏｖ链模型、公理化模型、连续（积分算子）模型及收敛速度估计、迭代次数估计与时间复杂性估计的基础上，指出遗... 本文综述有关遗传算法收敛性及收敛速度估计的近期研究结果．在分类概述相关的Ｖｏｓｅ－Ｌｉｅｐｉｎｓ模型、 Ｍａｒｋｏｖ链模型、公理化模型、连续（积分算子）模型及收敛速度估计、迭代次数估计与时间复杂性估计的基础上，指出遗传算法理论研究存在的其它亟待解决的问题． 展开更多
关键词 遗传算法 收敛性 收敛速度分析 时间复杂性
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基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究 被引量：83
19
作者 全惠云 范国闯 赵霆雷 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第5期758-760,共3页
智能计算机辅助教学（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍ ｐｕｔｅｒ－Ａｓｓｉｓｔｅｄ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ，ＩＣＡＩ）中一个关键的问题是试题库的智能组卷．针对该问题的特点，建立了该问题的数学模型，给出了用遗传算法解决此问... 智能计算机辅助教学（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍ ｐｕｔｅｒ－Ａｓｓｉｓｔｅｄ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ，ＩＣＡＩ）中一个关键的问题是试题库的智能组卷．针对该问题的特点，建立了该问题的数学模型，给出了用遗传算法解决此问题的新方法，实验结果表明该方法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题，具有较好的性能和实用性． 展开更多
关键词 ICAI 试题库 遗传算法 智能组卷系统
全文增补中
基于遗传算法的结构损伤诊断研究 被引量：51
20
作者 易伟建 刘霞 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期64-71,共8页
利用试验得到的振动参数评估结构的破损情况，是当前结构工程学科十分活跃的领域。本文引入遗传算法处理振动参数，进行结构的损伤诊断。为了让遗传算法更适用于结构工程损伤诊断领域，提出了多父体变量级杂交和变量微调等新的改进策略... 利用试验得到的振动参数评估结构的破损情况，是当前结构工程学科十分活跃的领域。本文引入遗传算法处理振动参数，进行结构的损伤诊断。为了让遗传算法更适用于结构工程损伤诊断领域，提出了多父体变量级杂交和变量微调等新的改进策略，并运用于固端梁的损伤诊断，取得了满足工程要求的结果。在识别过程中，遗传算法用到的信息有前二阶固有频率和其相应的振型及前三阶固有频率和第一阶振型，充分说明了遗传算法可在已知信息不多的情况下找到最优解，为结构损伤诊断开辟了一条新路。 展开更多
关键词 损伤诊断 遗传算法 结构 振动
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