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基于时空资源的铁路客运站到发线运用调整
被引量：
13
1
作者
彭其渊
张永祥
+2 位作者
鲁工圆
李文新
石铁
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1011-1021,共11页
从离散化的到发线时空资源的微观描述出发,研究列车加权总晚点时间与到发线使用费用之和最小为优化目标的客运站到发线运用方案调整方法,以保证列车运行安全、满足列车在站到发作业要求为约束条件,建立了求解客运站到发线运用方案调整...
从离散化的到发线时空资源的微观描述出发,研究列车加权总晚点时间与到发线使用费用之和最小为优化目标的客运站到发线运用方案调整方法,以保证列车运行安全、满足列车在站到发作业要求为约束条件,建立了求解客运站到发线运用方案调整问题的线性0-1规划模型,并设计了求解模型的遗传模拟退火算法,以快速得到问题的满意解.同时,以某一客运站为例对模型和算法进行验证,结果表明,该模型较好地描述了实际问题,并能在较短时间内获得满意解,实现了客运站到发线运用的实时调整,并为列车调度员随后的列车运行调整工作提供依据.
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关键词
客运站
到发线运用方案
实时调整
离散化
遗传模拟退火算法
下载PDF
职称材料
水库群优化调度中的多层次分解组合优化算法
2
作者
李勋贵
黄强
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期70-76,共7页
随机动态规划(SDP)在水库群优化调度中会导致"维数灾"问题,也难应用于多年调节水库。提出了一种水库群优化调度的多层次分解组合优化算法,其包括应用于多年调节水库SDP操作的均匀下泄流量算法,把库群优化问题分解为第1层次的...
随机动态规划(SDP)在水库群优化调度中会导致"维数灾"问题,也难应用于多年调节水库。提出了一种水库群优化调度的多层次分解组合优化算法,其包括应用于多年调节水库SDP操作的均匀下泄流量算法,把库群优化问题分解为第1层次的单库SDP优化,然后应用改进的遗传模拟退火算法(GA-SA)对单库结果进行第2层次的组合优化。在贵州乌江梯级水库群中长期发电优化调度研究中,获得库群多年平均发电量94.72×108kW.h,大于GA、SA和SDP单独运用的结果,运行速度也较SDP快。结果说明,提出的多层次分解组合优化算法是一种新的有希望的水库群优化调度方法。
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关键词
水库群优化调度
多年调节水库
随机动态规划
遗传模拟退火算法
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职称材料
题名
基于时空资源的铁路客运站到发线运用调整
被引量：
13
1
作者
彭其渊
张永祥
鲁工圆
李文新
石铁
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1011-1021,共11页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1200701)
国家自然科学基金(61603317,U1834209,71871188)
重庆市交通运输工程重点实验室开放基金(2018TE01)
文摘
从离散化的到发线时空资源的微观描述出发,研究列车加权总晚点时间与到发线使用费用之和最小为优化目标的客运站到发线运用方案调整方法,以保证列车运行安全、满足列车在站到发作业要求为约束条件,建立了求解客运站到发线运用方案调整问题的线性0-1规划模型,并设计了求解模型的遗传模拟退火算法,以快速得到问题的满意解.同时,以某一客运站为例对模型和算法进行验证,结果表明,该模型较好地描述了实际问题,并能在较短时间内获得满意解,实现了客运站到发线运用的实时调整,并为列车调度员随后的列车运行调整工作提供依据.
关键词
客运站
到发线运用方案
实时调整
离散化
遗传模拟退火算法
Keywords
railway
passenger
station
arrival
and
departure
tracks
utilization
scheme
real-time
adjustment
discretization
genetic
algorithm
-
simulated
annealing
hybrid
algorithm
分类号
U292.15 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
水库群优化调度中的多层次分解组合优化算法
2
作者
李勋贵
黄强
机构
兰州大学资源环境学院
西安理工大学水利水电学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期70-76,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(40501011)
文摘
随机动态规划(SDP)在水库群优化调度中会导致"维数灾"问题,也难应用于多年调节水库。提出了一种水库群优化调度的多层次分解组合优化算法,其包括应用于多年调节水库SDP操作的均匀下泄流量算法,把库群优化问题分解为第1层次的单库SDP优化,然后应用改进的遗传模拟退火算法(GA-SA)对单库结果进行第2层次的组合优化。在贵州乌江梯级水库群中长期发电优化调度研究中,获得库群多年平均发电量94.72×108kW.h,大于GA、SA和SDP单独运用的结果,运行速度也较SDP快。结果说明,提出的多层次分解组合优化算法是一种新的有希望的水库群优化调度方法。
关键词
水库群优化调度
多年调节水库
随机动态规划
遗传模拟退火算法
Keywords
optimization
operation
of
multi-reservoir
system
multi-annual
regulation
reservoir
stochastic
dynamic
programming
genetic
algorithm
-
simulated
annealing
hybrid
algorithm
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空资源的铁路客运站到发线运用调整
彭其渊
张永祥
鲁工圆
李文新
石铁
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
13
下载PDF
职称材料
2
水库群优化调度中的多层次分解组合优化算法
李勋贵
黄强
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
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