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GA-PLS方法提取土壤水盐光谱特征的精度分析 被引量：8
1
作者 柴思跃 马维玲 +2 位作者 刘高焕 黄翀 刘庆生 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期638-644,共7页
光谱定量遥感已成为土壤盐渍化大尺度调查的有效手段之一,但黄河三角洲地区盐渍化土壤的光谱响应特征尚未明确。以黄河三角洲野外测定土壤体积含水率、电导率为例,应用遗传偏最小二乘法（GA-PLS）在小样本集条件下提取盐渍土壤的水分—... 光谱定量遥感已成为土壤盐渍化大尺度调查的有效手段之一,但黄河三角洲地区盐渍化土壤的光谱响应特征尚未明确。以黄河三角洲野外测定土壤体积含水率、电导率为例,应用遗传偏最小二乘法（GA-PLS）在小样本集条件下提取盐渍土壤的水分—盐分的光谱响应特征,利用蒙特卡罗方法随机模拟结果表明：在不同土壤水盐含量条件下,GA-PLS方法所提取的光谱特征具有鲁棒性,含水率模型稳定在23个波段变量,即响应特征为365～425、500～515、720～740、755～765与955～965nm;土壤电导率模型的特征集数目为20个波段变量,特征为370～385、405～425、500～535、650～660、755～760与1 030～1 050nm。实验在不同预处理模型下,GA-PLS算法所建立水盐光谱模型较PLSR模型均显示出更高的精度。其中,包络线预处理方法与GA-PLS算法相结合效果最优,其水分光谱模型测试集拟合精度（R2）,预测残差平方和（PRSS）与残差预测方差（RPD）分别为0.88、9.36与15.80;土壤光谱模型测试集精度R2、PRSS与RPD分别为0.71、15.68与13.76。 展开更多
关键词 遗传-偏最小二乘算法(ga-pls) 土壤电导率 高光谱 黄河三角洲
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基于小波包变换和GA-PLS算法的故障特征选择方法 被引量：8
2
作者 张培林 李胜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期385-391,403,共7页
为了提高故障诊断的分类精度,减小分类运算时间等问题,需要从原始特征集合中选择出更为优化的特征子集合,因此,提出了一种基于小波包变换和GA-PLS算法的特征选择方法。首先,采用小波包变换对提取出的振动信号进行分解,从而得到小波包的... 为了提高故障诊断的分类精度,减小分类运算时间等问题,需要从原始特征集合中选择出更为优化的特征子集合,因此,提出了一种基于小波包变换和GA-PLS算法的特征选择方法。首先,采用小波包变换对提取出的振动信号进行分解,从而得到小波包的分解系数;其次,运用遗传算法-偏最小二乘法从原始信号和小波包系数的统计学特征中选择出最优特征集;最后,将最优特征集作为输入,输入到支持向量机中以实现对不同故障的诊断与识别。应用于轴向柱塞泵故障诊断中,与现有特征选择方法对比,实验结果验证了本研究特征选择方法的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 遗传算法-偏最小二乘法 轴向柱塞泵 特征选择
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近红外光谱结合极限学习机和GA-PLS算法检测普洱茶茶多酚含量 被引量：17
3
作者 张海东 李贵荣 +2 位作者 李若诚 许文方 华英杰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2013年第4期180-186,共7页
利用近红外光谱技术检测普洱茶中茶多酚的含量,首先通过遗传偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出表征茶多酚含量的特征波数点,并进行主成分分析,然后建立极限学习机(ELM)预测模型。研究得到的最佳ELM预测模型涉及40个变量,主成分分析后以第1、第... 利用近红外光谱技术检测普洱茶中茶多酚的含量,首先通过遗传偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出表征茶多酚含量的特征波数点,并进行主成分分析,然后建立极限学习机(ELM)预测模型。研究得到的最佳ELM预测模型涉及40个变量,主成分分析后以第1、第2主成分作为输入,以Sigmoidal函数为隐含层神经元激励函数,隐含层神经元个数确定为13。模型的交互验证均方根误差值、预测集均方根误差值和预测集相关系数R2分别为1.0109、1.6686和0.9705,预测性能明显优于全光谱偏最小二乘模型和遗传偏最小二乘模型。说明利用近红外光谱技术结合极限学习机和遗传偏最小二乘法可以很好地预测普洱茶中茶多酚的含量。 展开更多
关键词 光谱学 近红外光谱 极限学习机 遗传偏最小二乘法 普洱茶 茶多酚含量
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基于介电特性的海沃德猕猴桃品质检测 被引量：5
4
作者 刘振蓉 赵武奇 +3 位作者 卢丹 路晏 高贵田 孟永宏 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1367-1375,共9页
为研究猕猴桃的介电特性与其主要品质之间的关系,本试验通过测定不同贮藏时期海沃德猕猴桃的介电特性、营养成分、色差及质构指标,用连续投影算法(SPA)和遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出各品质指标(Vc、可溶性固形物、ΔE、硬度、... 为研究猕猴桃的介电特性与其主要品质之间的关系,本试验通过测定不同贮藏时期海沃德猕猴桃的介电特性、营养成分、色差及质构指标,用连续投影算法(SPA)和遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出各品质指标(Vc、可溶性固形物、ΔE、硬度、粘聚性和弹性)的特征频率点,建立猕猴桃品质指标的预测模型并进行验证。结果表明,建立Vc和ΔE值的最优模型为连续投影算法结合神经网络模型,可溶性固形物、硬度、粘聚性和弹性的最优模型为遗传算法-偏最小二乘法结合神经网络模型,模型对各指标预测的决定系数分别为0.971、0.934、0.922、0.984、0.908和0.954,各品质指标预测值与实测值无显著差异(P>0.05)。综上所述,介电检测技术结合SPA和GA-PLS可用于预测猕猴桃的特征品质。本研究结果为猕猴桃品质的无损检测奠定了基础。 展开更多
关键词 海沃德猕猴桃 介电特性 品质检测 连续投影算法 遗传算法-偏最小二乘回归(ga-pls)
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