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题名基于改进序列模式挖掘算法的告警关联模型
被引量：1
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作者
吕磊
刘家宇
李琦
姚皓
李嘉周
张凤荔
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机构
国网四川信通公司
电子科技大学信息与软件工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第6期911-917,共7页
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基金
国网四川省电力公司科技项目(52194720004W)。
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文摘
在电力故障发生时,会产生大量的电力故障告警信息数据,如何从电力故障告警信息中挖掘出可靠的关联规则,对后续电力的调度运维有着重要的影响。广义序列模式(Generalized Sequential Pattern,GSP)算法通过增加时间上的约束条件提高算法的效率,适合应用于电力故障告警信息挖掘的场景。针对GSP算法中的关键参数多和不同的参数组合影响算法的准确性和可靠性的问题,将遗传算法与GSP算法相结合,自适应地得到一组较好的参数,将参数代入GSP算法,从而得到更加可靠的关联规则,以此来解决在电力故障告警信息应用中很难为不同的数据集找到合适的参数组合的问题。通过实例验证,电力故障告警信息数据应用遗传算法结合GSP算法能够有效地得到更加准确和可靠的计算结果。
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关键词
电力故障告警
序列模式挖掘
广义序列模式(gsp)算法
遗传算法
关联规则
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Keywords
power fault alarm
sequential pattern mining
generalized sequential pattern(gsp)algorithm
genetic algorithm
association rules
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于GSP算法的卷烟消费者研究
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作者
黄飞杰
张卫东
侯石鹏
宋红文
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机构
广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心
西南科技大学
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出处
《信息与电脑》
2022年第16期58-60,共3页
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文摘
烟草专卖法规定,卷烟消费购买只能在线下进行,导致收集卷烟消费者数据困难。当卷烟行业进行品牌营销活动时,无法精准找到目标消费人群,营销效果不佳。因此,基于广义序列模式(Generalized Sequential Pattern,GSP)算法,先采用滑动时间窗技术构建消费者序列表,再构建频繁集,最后通过GSP算法挖掘卷烟消费者的购买行为规律。通过挖掘真龙(美人香草)消费者行为揭示了这类消费者的购买来源和去向品牌,基于此规律开展品牌营销活动,实现精准营销的活动效果。
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关键词
广义序列模式(gsp)算法
滑动时间窗
消费者
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Keywords
generalized sequential pattern(gsp)algorithm
sliding time window
consumer
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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