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广义非线性混合效应模型的变离差检验 被引量：3
1
作者 韦博成 林金官 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期528-535,共8页
应用混合效应方法研究了广义族非线性模型的变离差检验问题 .对离散和连续两类指数族分布 ,提出了若干有效的检验统计量 .所有统计量都可用简单、便于计算的矩阵公式来表示 。
关键词 混合效应 变离差检验 广义非线性模型 随机效应 方差分量 SCORE检验 回归模型
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离散型广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验及其功效模拟(英文)
2
作者 林金官 韦博成 傅珏生 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第2期342-347,共6页
离散型广义非线性模型包括Poisson,二项,负二项模型.本文讨论离散型广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验问题,得到了检验的score统计量,并利用MonteCarlo方法研究了检验统计量的性质.最后,利用杀虫剂数据说明了检验方法的应用.
关键词 纵向数据 广义非线性模型 随机效应 名义离差 SCORE检验 模拟功效
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基于连续可分的广义非线性纵向数据模型偏离名义离差的score检验及其功效 被引量：3
3
作者 林金官 李勇 韦博成 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期60-74,共15页
指数族非线性模型或广义非线性模型是广义线性模型和正态回归模型的自然推广.本文针对可分的连续型指数族回归模型(如正态模型,Γ模型,逆高斯模型),讨论广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验问题,得到了检验的score统计量,并推... 指数族非线性模型或广义非线性模型是广义线性模型和正态回归模型的自然推广.本文针对可分的连续型指数族回归模型(如正态模型,Γ模型,逆高斯模型),讨论广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验问题,得到了检验的score统计量,并推导了它们的渐近分布和局部近似功效.然后利用Monte Carlo方法研究了检验统计量的性质.最后利用百慕大草地数据说明了检验方法的应用. 展开更多
关键词 纵向数据 可分的广义非线性模型 名义离差 SCORE检验 模拟功效
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Gamma广义非线性模型过方差的检验
4
作者 朱仲义 毛惠良 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第5期20-25,共6页
讨论了Ｇａｍｍａ广义非线性模型过方差的检验，得到了检验过方差的Ｓｃｏｒｅ检验统计量与似然比检验统计量；利用Ｃｏｘ和Ｒｅｉｄ（１９８７，１９９３）的修正方法，给出了修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量和修正的似然比检验统计量；在... 讨论了Ｇａｍｍａ广义非线性模型过方差的检验，得到了检验过方差的Ｓｃｏｒｅ检验统计量与似然比检验统计量；利用Ｃｏｘ和Ｒｅｉｄ（１９８７，１９９３）的修正方法，给出了修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量和修正的似然比检验统计量；在理论上，提供了检验过方差的一个简洁而有效的方法。 展开更多
关键词 统计量 广义非线性模型 GAMMA分布
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基于双重差分法的宁夏大气PM_(2.5)长期暴露对呼吸系统疾病死亡影响的研究
5
作者 石运昊 张银娥 +3 位作者 王金霞 王栋帅 董学昊 张亚娟 《宁夏医学杂志》 CAS 2024年第5期398-403,F0003,共7页
目的了解宁夏2010—2015年呼吸系统疾病死亡情况和PM_(2.5)的分布状况,探讨宁夏大气PM_(2.5)长期暴露对居民呼吸系统疾病死亡的影响。方法收集2010—2015年宁夏居民死亡监测数据,各街道、乡镇大气PM_(2.5)年均浓度以及气象、人口、地理... 目的了解宁夏2010—2015年呼吸系统疾病死亡情况和PM_(2.5)的分布状况,探讨宁夏大气PM_(2.5)长期暴露对居民呼吸系统疾病死亡的影响。方法收集2010—2015年宁夏居民死亡监测数据,各街道、乡镇大气PM_(2.5)年均浓度以及气象、人口、地理信息等相关资料。采用改良的双重差分设计(广义非线性模型拟合),分析大气PM_(2.5)长期暴露对呼吸系统疾病死亡的影响。结果在呼吸系统疾病死亡人群中,男性占比55.36%,女性比占44.63%;64岁及以下组占比14.21%,65岁及以上组占比85.79%;大气PM_(2.5)浓度每升高1μg/m 3,对呼吸系统疾病和下呼吸道疾病死亡的OR值及95%置信区间(CI)分别为1.03(1.02~1.04)、1.03(1.02~1.05)。分层分析结果显示,大气PM_(2.5)浓度每升高1μg/m 3,对男性和女性呼吸系统疾病死亡的OR及95%CI分别为1.03(1.02~1.04)和1.03(1.02~1.05);对年龄≤64岁及年龄≥65岁组呼吸系统疾病死亡的OR及95%CI分别为1.02(0.99~1.05)和1.03(1.02~1.04)。结论宁夏地区大气PM_(2.5)长期暴露增加人群呼吸系统疾病、下呼吸道疾病死亡的风险,男性和女性均为敏感人群,年龄≥65岁组人群更加敏感。 展开更多
关键词 细颗粒物 呼吸系统疾病 死亡 双重差分设计 广义非线性模型
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正态广义非线性模型参数置信域的曲率表示
6
作者 林路 《邵阳学院学报（社会科学版）》 1996年第5期10-15,共6页
本文从几何观点研究正态广义非线性模型参数和子集参数的置信域的曲率表示,由于本文研究的非线性模型中随机误差的协方差阵可以是正定和非负定的,因此,有关结论推广与发展了现有文献中的许多结论。
关键词 正态广义非线性模型 置信域 统计曲率 SCORE统计量
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上海A医院门诊患者满意度测评及其影响因素分析 被引量：18
7
作者 冯运 刘琍 +7 位作者 周萍 徐颖 金平 宣玉君 李红怡 沈轩 蒋重阳 胡杨 《中国医院管理》 北大核心 2018年第12期25-27,共3页
医院文明建设的重要目标之一就是改善患者满意度,提升患者的获得感。上海A医院在的文明建设中,开展了一系列有助于改善患者就医体验与医疗质量提高的优化项目,并从实处与细节出发细化深化患者满意度测评体系。为了解这一系列优化项目带... 医院文明建设的重要目标之一就是改善患者满意度,提升患者的获得感。上海A医院在的文明建设中,开展了一系列有助于改善患者就医体验与医疗质量提高的优化项目,并从实处与细节出发细化深化患者满意度测评体系。为了解这一系列优化项目带来的成效,采用了志愿者手持IPAD移动客户端所调查的患者满意度数据,分析了医院总院区从2016年3月—2017年9月的门诊患者调查数据,应用广义多层非线性模型,特别针对患者满意率较低的细项指标进行了多因素分析,以聚焦需重点关注的内容与人群,为探索医院文明建设着力点提供借鉴。 展开更多
关键词 门诊患者满意度 医院文明建设 广义多层非线性模型
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哈里斯鹰算法在广义非线性马斯京根参数优化中的应用——以洛河为例 被引量：1
8
作者 陈海涛 赵志杰 《人民珠江》 2024年第2期60-68,共9页
马斯京根模型在河道洪水演算中发挥着重要作用,其演算精度在于参数的优选。针对目前马斯京根参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,提出利用哈里斯鹰算法对其参数进行优化,这种方法具有广泛的全局搜索能力,且需要调节的参数较少。... 马斯京根模型在河道洪水演算中发挥着重要作用,其演算精度在于参数的优选。针对目前马斯京根参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,提出利用哈里斯鹰算法对其参数进行优化,这种方法具有广泛的全局搜索能力,且需要调节的参数较少。以黄河支流洛河为研究对象,利用广义非线性马斯京根模型对宜阳—白马寺段的河道进行洪水演算,且分别用哈里斯鹰算法、粒子群算法和蚁群算法对其参数进行优化。结果表明,基于哈里斯鹰算法的广义非线性马斯京根模型在洛河宜阳—白马寺段的演算精度较高,其Min.SSD为1237,洪峰误差DPO仅为5,均优于粒子群算法和蚁群算法优化后的结果,其成果适合应用于洛河宜阳—白马寺段的洪水预报工作。 展开更多
关键词 洪水预报 广义非线性马斯京根模型 哈里斯鹰算法 参数率定
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广义非线性动态处理模型及其解算方法 被引量：3
9
作者 李述山 陶华学 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期20-21,共2页
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的联合数据处理问题的特点,建立了... 本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的联合数据处理问题的特点,建立了一个广义非线性动态联合数据处理模型及其相应的广义非线性最小二乘模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合无记忆牛顿法,建立了一个解算算法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,借助无记忆牛顿法,减少了存储量,特别适合大规模问题的解算。 展开更多
关键词 多源多维多类型多时态多精度数据处理 广义非线性动态数据联合处理 广义非线性动态最小二乘 无记忆牛顿法
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一个广义非线性最小二乘迭代算法及其在多维多时态多精度数据处理中的应用
10
作者 李述山 陶华学 周长银 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期60-61,共2页
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,针对数据测量采用多种... 本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,针对数据测量采用多种观测手段采集多源、多维、多类型、多时态、多精度数据,数据处理的函数模型中不仅仅含有非随机参数,而且含有随机参数,其随机参数又常常为动态的等特点,建立了广义非线性动态最小二乘数据处理模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合BFGS算法,建立了一交替寻优的解算方法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,减少了计算量。 展开更多
关键词 多源、多维、多类型、多时态、多精度数据处理 广义非线性动态最小二乘 因素交替法
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