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预测-五阶容积卡尔曼滤波方法
被引量:
2
1
作者
赵祥丹
王彪
+1 位作者
王志胜
杨忠
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期249-261,共13页
为适用于强非线性、非高斯过程噪声系统,结合预测滤波(PF)与高阶容积卡尔曼滤波(HCKF),提出一种预测-五阶容积卡尔曼滤波(P5thCKF)方法。通过预测滤波方法对系统模型中的过程噪声及其方差阵进行实时调整,进而将新模型代入到五阶容积卡...
为适用于强非线性、非高斯过程噪声系统,结合预测滤波(PF)与高阶容积卡尔曼滤波(HCKF),提出一种预测-五阶容积卡尔曼滤波(P5thCKF)方法。通过预测滤波方法对系统模型中的过程噪声及其方差阵进行实时调整,进而将新模型代入到五阶容积卡尔曼滤波框架中进行实时递推状态估计。推导了五阶球面单形-径向积分准则,采用五阶球面单形积分准则处理球面积分,广义高斯-拉盖尔积分准则处理径向积分;描述了预测滤波方法并对模型误差调整量进行了推导。通过2个仿真实验验证了本文方法在强非线性、非高斯过程噪声系统中的可行性以及应用于工程实践的可能性。
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关键词
预测滤波
高阶容积卡尔曼滤波
预测-五阶容积卡尔曼滤波
五阶球面单形积分准则
广义高斯-拉盖尔积分准则
原文传递
题名
预测-五阶容积卡尔曼滤波方法
被引量:
2
1
作者
赵祥丹
王彪
王志胜
杨忠
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期249-261,共13页
基金
航空科学基金(201928052006)
贵州省科技计划项目([2020]2Y044)。
文摘
为适用于强非线性、非高斯过程噪声系统,结合预测滤波(PF)与高阶容积卡尔曼滤波(HCKF),提出一种预测-五阶容积卡尔曼滤波(P5thCKF)方法。通过预测滤波方法对系统模型中的过程噪声及其方差阵进行实时调整,进而将新模型代入到五阶容积卡尔曼滤波框架中进行实时递推状态估计。推导了五阶球面单形-径向积分准则,采用五阶球面单形积分准则处理球面积分,广义高斯-拉盖尔积分准则处理径向积分;描述了预测滤波方法并对模型误差调整量进行了推导。通过2个仿真实验验证了本文方法在强非线性、非高斯过程噪声系统中的可行性以及应用于工程实践的可能性。
关键词
预测滤波
高阶容积卡尔曼滤波
预测-五阶容积卡尔曼滤波
五阶球面单形积分准则
广义高斯-拉盖尔积分准则
Keywords
predictive
filter
high-degree
cubature
Kalman
filter
predictive
fifth-degree
cubature
Kalman
filter
fifth-degree
spherical
simplex
rule
generalized
gauss
-
laguerre
integral
rule
分类号
V219 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
预测-五阶容积卡尔曼滤波方法
赵祥丹
王彪
王志胜
杨忠
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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