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题名一般岭估计及其相对效率
被引量：5
- 1
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作者
方兴
黄养新
蔡新民
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机构
武汉理工大学
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出处
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
2001年第3期19-22,共4页
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文摘
讨论了一般Gauss Markoff模型中未知参数向量的最优线形性无偏估计的改造问题 ,引入了一般岭估计的概念且证明了其优良性 ,提出了关于最优化无偏估计的三种估计的相对效率 ,并给出了它们的上界线下界 .
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关键词
最优线性无偏估计
一般岭估计
相对效率
均方误差
Gauss-Markoff模型
下界
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Keywords
best linear unbiased estimate
general ridge estimate
relative efficiency
mean square error
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名一般广义岭估计的效率
被引量：2
- 2
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作者
王平华
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机构
泉州师范学院数学系
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出处
《成都大学学报（自然科学版）》
2001年第2期9-10,共2页
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文摘
把文 [1]所定义的相对效率 1- MSE βMSE β对一般Gauss -Markov模型下的岭估计的讨论推广至广义岭估计。
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关键词
一般岭估计
一般广义岭估计
效率
均方误差
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Keywords
general ridge estimate, generaliged ridge estimate, relative efficiency.
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名一般广义岭估计效率的更优下界
- 3
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作者
陈争鸣
吴向群
王平华
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机构
泉州师范学院理工学院
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出处
《泉州师范学院学报》
2008年第6期16-18,共3页
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文摘
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质,对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨,得到其更优的下界.
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关键词
最小二乘估计(LSE)
广义岭估计
效率
下界
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Keywords
least squares estimate
general ridge estimate
relative efficiency
lower bound
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名广义补偿最小二乘估计及其统计性质
被引量：10
- 4
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作者
丁士俊
孙振冰
刘星
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机构
武汉大学测绘学院
广东省汕尾红海湾经济开发试验区
重庆大学土木工程学院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2006年第4期22-26,共5页
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文摘
分析了半参数模型最小二乘解的特点,特别指出矩阵BTPB病态或奇异时,补偿最小二乘将会失效。基于线形模型岭估计原理,提出了半参数广义补偿最小二乘估计法,给出了其估计公式及其统计性质,并通过算例分析得出了相应的结论。
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关键词
半参数模型
补偿最小二乘
广义补偿最小二乘
病态矩阵
岭估计
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Keywords
semiparametric model, compensated least squares, general compensated least squares, ill-posed matrix,ridge estimate
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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