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线性化通用EIV平差模型的岭估计解法
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作者 翁烨 邵德盛 甘淑 《全球定位系统》 CSCD 2022年第2期82-89,共8页
通用EIV(errors-in-variables)平差模型作为经典平差模型的一般化形式,具有同时顾及多种随机误差的优势.在通用EIV平差模型加权总体最小二乘(WTLS)的线性化估计基础上,引入正则化准则.正则化矩阵为单位矩阵时为岭估计,添加目标函数,通... 通用EIV(errors-in-variables)平差模型作为经典平差模型的一般化形式,具有同时顾及多种随机误差的优势.在通用EIV平差模型加权总体最小二乘(WTLS)的线性化估计基础上,引入正则化准则.正则化矩阵为单位矩阵时为岭估计,添加目标函数,通过建立拉格朗日目标函数的最小化求解,导出加权通用EIV平差模型对应的岭估计解式,给出了确定岭参数的U曲线法和L曲线法.计算了通用EIV平差模型的线性化估计、两种岭估计及其对应的方差分量值;验证岭估计对通用EIV模型的线性化估计具有促进性,可减少迭代次数,使得参数方差分量更快趋于平稳,降低参数估计的计算量. 展开更多
关键词 通用eiv(errors-in-variables)模型 总体最小二乘(TLS) 线性化估计 岭估计 L曲线 U曲线
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