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防患于未然—代谢综合症发病趋势预测模型
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作者 张胜利 童泽坤 +1 位作者 尹昊宇 丰一帆 《高等数学研究》 2018年第4期119-124,共6页
本文建立基于动态变异和随机转录的人类生命量化模型,对个人生物分子间相互作用和基因通路信息进行定理研究.据此筛选出代谢综合症的4个生理指标:中心肥胖指数、血压强度、血糖含量和血脂浓度.用ClinicalTrials.gov的临床数据求解模型得... 本文建立基于动态变异和随机转录的人类生命量化模型,对个人生物分子间相互作用和基因通路信息进行定理研究.据此筛选出代谢综合症的4个生理指标:中心肥胖指数、血压强度、血糖含量和血脂浓度.用ClinicalTrials.gov的临床数据求解模型得到,当推荐代谢综合症指数大于0.066时,患者患有代谢综合症,因此认为该指数为代谢综合症的一项数据特征.另一方面,对可能引发代谢综合症的许多并发症的21个基因通路进行了筛选,得出了PTP1B等影响最大的5个基因通路,并认为他们是代谢综合症的关键基因通路. 展开更多
关键词 马尔可夫链 动态量化 基因通路网络 DNA数据模拟 NCBI
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