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多源扩散蚁群遗传算法 被引量:3
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作者 周伟 李智勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5006-5008,5036,共4页
传统的遗传算法在处理多模态函数优化问题时,容易出现早熟收敛,并且局部搜索能力不强。根据蚁群信息素扩散和小生境思想,提出了一种多源扩散蚁群遗传算法。该算法采用了多源选取和保留机制,在每一代种群的个体中选出多个源中心点,并把... 传统的遗传算法在处理多模态函数优化问题时,容易出现早熟收敛,并且局部搜索能力不强。根据蚁群信息素扩散和小生境思想,提出了一种多源扩散蚁群遗传算法。该算法采用了多源选取和保留机制,在每一代种群的个体中选出多个源中心点,并把这些点保留至下一代种群;同时每个源中心点都产生和扩散信息素以指导个体寻优。与简单遗传算法,模拟退火遗传算法和小生境遗传算法进行对比实验,数据表明该算法能搜索到更好的全局最优解,收敛速度更快。 展开更多
关键词 遗传算法 多模态问题 多源 信息素扩散 蚁群算法
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