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基于拉曼光谱的汽油牌号快速识别 被引量：10
1
作者 李晟 戴连奎 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2993-2997,共5页
提出了一种基于拉曼光谱的汽油牌号快速识别方法。该方法首先基于已知牌号的成品汽油样本进行建模,获取不同牌号成品汽油建模样本的拉曼谱图,经过谱图预处理后对谱图进行主成分分析(principal component analysis,简称PCA),获得载荷矩... 提出了一种基于拉曼光谱的汽油牌号快速识别方法。该方法首先基于已知牌号的成品汽油样本进行建模,获取不同牌号成品汽油建模样本的拉曼谱图,经过谱图预处理后对谱图进行主成分分析(principal component analysis,简称PCA),获得载荷矩阵和得分矩阵,同时分别计算不同牌号汽油样本的平均得分向量,即不同牌号的得分中心坐标;然后对未知牌号汽油样本进行识别,先将未知牌号汽油样本拉曼谱图进行相同的谱图预处理,再计算该样品在载荷矩阵上的得分向量,根据PCA类中心最小距离法,计算该得分向量到不同牌号的得分中心坐标的欧式距离,依最小距离直接确定汽油牌号。针对45个取自国内不同炼油厂的成品汽油样本的实验结果表明这些汽油样本拉曼谱图经谱图预处理和PCA后,不同牌号汽油样本在主元得分空间上存在明显类间距,使用PCA类中心最小距离法可实现汽油牌号快速准确的分类。 展开更多
关键词 拉曼光谱 汽油牌号 快速识别 主成分分析
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基于近红外光谱的汽油牌号快速识别 被引量：7
2
作者 张其可 戴连奎 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2005年第4期53-57,共5页
提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力。实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适... 提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力。实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适的PCA主元可以获得满意的分类效果,可用于汽油产品的牌号快速识别。 展开更多
关键词 主元分析 近红外光谱 汽油牌号 模式识别 分类
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ATR-FTIR结合化学计量算法快速识别汽油牌号
3
作者 丁怡曼 薛晓康 +2 位作者 范宾 董学胜 舒耀皋 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期369-372,共4页
随着汽油用量的逐渐增多,出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象,因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术,以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象,包含92#汽油样品67个,95#汽油样品46个,使用... 随着汽油用量的逐渐增多,出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象,因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术,以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象,包含92#汽油样品67个,95#汽油样品46个,使用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)采集光谱数据,再分别利用PCA算法、PLS-DA算法建立汽油牌号识别模型。结果表明:PCA模型能实现92#、95#汽油的大致区分,但两类样品距离较近,部分样品仍存在错误分布的现象;而PLS-DA模型以86个汽油样品为训练集,其中92#、95#汽油识别的正确率为99.22%,27个测试集的识别正确率为93.33%,且分类散点图中仅有一个显示分类错误,说明以PLS-DA算法建立的模型准确度更高,对于92#、95#汽油牌号具有更好的识别能力。 展开更多
关键词 ATR-FTIR 汽油牌号 快速识别 PCA算法 PLS-DA算法
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