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基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术
1
作者
张伟亚
宋保靓
+2 位作者
陈向阳
晏金灿
谭智毅
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期115-120,共6页
目的为完善润滑油的关税鉴定,提出了一种基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术。方法首先,提取了天然气合成润滑油和常规矿物油基润滑油的特征参数,并运用互信息方法对其进行特征指标选择,筛选出具有鉴别能力的特征指标。...
目的为完善润滑油的关税鉴定,提出了一种基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术。方法首先,提取了天然气合成润滑油和常规矿物油基润滑油的特征参数,并运用互信息方法对其进行特征指标选择,筛选出具有鉴别能力的特征指标。然后,对所选特征指标采用贝叶斯算法进行建模,最终实现了天然气合成润滑油和常规矿物润滑油的分类鉴别。结果实验结果表明,该方法所建立的模型能够有效鉴别天然气合成润滑油和常规矿物润滑油。结论该方法所建立的模型具有良好的稳定性和可靠性,为润滑油行业和关税鉴定提供了一种全面和准确的鉴别工具。
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关键词
天然气合成润滑油
互信息方法
特征选择
贝叶斯算法
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职称材料
题名
基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术
1
作者
张伟亚
宋保靓
陈向阳
晏金灿
谭智毅
机构
深圳海关工业品检测技术中心
深圳市检验检疫科学研究院
中山大学惠州研究院
广州海关技术中心
出处
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期115-120,共6页
基金
深圳海关科研项目“GTL润滑油和矿物油基润滑油的鉴别方法研究”(2022SZHK002)
深圳海关科研项目“基于大数据与AI的固体废物属性鉴别关键技术的研究及应用”(2021SZHK010)。
文摘
目的为完善润滑油的关税鉴定,提出了一种基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术。方法首先,提取了天然气合成润滑油和常规矿物油基润滑油的特征参数,并运用互信息方法对其进行特征指标选择,筛选出具有鉴别能力的特征指标。然后,对所选特征指标采用贝叶斯算法进行建模,最终实现了天然气合成润滑油和常规矿物润滑油的分类鉴别。结果实验结果表明,该方法所建立的模型能够有效鉴别天然气合成润滑油和常规矿物润滑油。结论该方法所建立的模型具有良好的稳定性和可靠性,为润滑油行业和关税鉴定提供了一种全面和准确的鉴别工具。
关键词
天然气合成润滑油
互信息方法
特征选择
贝叶斯算法
Keywords
gas
-to-
liquid
lubricant
mutual
information
method
feature
selection
Bayesian
algorithm
分类号
TE626.3 [石油与天然气工程—油气加工工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术
张伟亚
宋保靓
陈向阳
晏金灿
谭智毅
《石油与天然气化工》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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