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基于分段平均微分值法的动态检测识别系统 被引量：8
1
作者 赵赟 郭振华 +1 位作者 孟凡利 刘锦淮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1706-1711,共6页
本文将动态检测方法应用到电子鼻技术中,采用半导体气敏传感器MQ131、MQ135、MQ138组成阵列,设计了实时的动态检测、数据采集系统,测试了甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体.并且针对气体在动态检测方式下的气敏机理,提出了一种新的特征... 本文将动态检测方法应用到电子鼻技术中,采用半导体气敏传感器MQ131、MQ135、MQ138组成阵列,设计了实时的动态检测、数据采集系统,测试了甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体.并且针对气体在动态检测方式下的气敏机理,提出了一种新的特征提取方法——分段平均微分值法,此方法既能获取动态响应过程的主流特征信息又有效地削弱了浓度的影响.最后,将分段平均微分法结合BP神经网络模式识别技术对不同浓度下的甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体进行了识别,识别率可达91.67%. 展开更多
关键词 气体传感器阵列 动态检测 特征提取 BP网络
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气体传感器阵列测试系统 被引量：1
2
作者 郭振华 陈星 刘锦淮 《仪表技术》 2006年第2期77-79,共3页
介绍一个实用的气体传感器阵列测试系统的硬件和软件。该系统根据半导体气体传感器的特性,用多种波形产生电路给气体传感器加热,使该系统能够检测到一些通常方法检测不到的本质特性,为测试多传感器的性质提供了一个很好的工作平台。
关键词 传感器阵列 动态测试 数据采集
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用于对酒类鉴别的智能检测系统
3
作者 梁坚 沈悦 +2 位作者 辛德瑗 陆毅新 胡真 《传感器技术》 CSCD 1996年第3期35-37,共3页
一种用于对酒类鉴别的智能嗅觉系统已经研制成功。该系统应用模式识别原理，用八个金属氧化物气敏元件组成一传感器阵列，传感器阵列的输出信号和模式识别的运算过程采用微机进行控制。该检测系统不但可鉴别甲醇、乙醇、丙醇等醇类化合... 一种用于对酒类鉴别的智能嗅觉系统已经研制成功。该系统应用模式识别原理，用八个金属氧化物气敏元件组成一传感器阵列，传感器阵列的输出信号和模式识别的运算过程采用微机进行控制。该检测系统不但可鉴别甲醇、乙醇、丙醇等醇类化合物，还可用来鉴别各种市售的白酒和啤酒。 展开更多
关键词 智能嗅觉系统 模式识别 传感器阵列 酒类鉴别
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电子鼻在食品行业中的应用研究进展 被引量：59
4
作者 吴守一 邹小波 《江苏理工大学学报（自然科学版）》 2000年第6期13-17,共5页
电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器 通过人的鼻子和电子鼻的类比 ,详细介绍了电子鼻的基本原理和组成 通过对电子鼻与气相色谱法的比较 ,了解电子鼻的应用领域 综述了国内外的研究现状及... 电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器 通过人的鼻子和电子鼻的类比 ,详细介绍了电子鼻的基本原理和组成 通过对电子鼻与气相色谱法的比较 ,了解电子鼻的应用领域 综述了国内外的研究现状及其发展趋势 。 展开更多
关键词 传感器阵列 食品 电子鼻 挥发性成分 嗅味鉴别 仪器
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电子鼻快速检测谷物霉变的研究 被引量：50
5
作者 邹小波 赵杰文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期121-124,共4页
针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性,研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置,该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味,从而判定所测谷物是否霉变。该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RB... 针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性,研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置,该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味,从而判定所测谷物是否霉变。该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RBF神经网络组成。用所研制的电子鼻对小麦、水稻、玉米3种谷物进行检测。整个实验过程如下:首先从每个传感器的反应曲线中提取4个特征值,并对所有特征值进行归一化处理,然后用常规的主成分分析和径向基函数(RBF)神经网络对它们进行分析。实验过程中发现,从主成分分析的结果发现很难将霉变谷物与正常谷物区分开来,采用RBF神经网络对霉变小麦、水稻的识别正确率达到100%,对霉变玉米的识别正确率也达到90%以上。该电子鼻在检测霉变谷物方面比传统检测方法更快速、更客观、更方便。 展开更多
关键词 谷物 识别 传感器阵列 神经网络
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电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用 被引量：49
6
作者 潘天红 陈山 赵德安 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2005年第3期51-52,共2页
储粮的霉变与否大部分靠人的嗅觉感受评定,判定结果的准确性难以保证。针对这一问题,利用自行研制的一组厚膜金属氧化锡气体传感器(MOS)阵列,获得了传感器与粮食挥发气味的整个反应过程的数据,提取了传感器与气味反应的特征值。用常规... 储粮的霉变与否大部分靠人的嗅觉感受评定,判定结果的准确性难以保证。针对这一问题,利用自行研制的一组厚膜金属氧化锡气体传感器(MOS)阵列,获得了传感器与粮食挥发气味的整个反应过程的数据,提取了传感器与气味反应的特征值。用常规的主成分分析对提取的特征值进行分析,结果表明很难区分,而用RBF神经网络进行分析,回判率达到100%,识别正确率达到92 19%。 展开更多
关键词 气敏传感器阵列 特征提取 主成分分析 神经网络
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电子鼻及其在白酒识别中的应用 被引量：40
7
作者 史志存 李建平 +2 位作者 马青 崔大付 朱敏慧 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2000年第1期34-37,共4页
论述了电子鼻的原理、结构及其在白酒识别中的应用。模仿生物嗅觉系统,由气敏传感器阵列结合模式识别技术构成了电子鼻。用它对几种白酒进行了分类和识别实验,结果表明其不仅能识别不同香型的白酒。
关键词 嗅觉系统 电子鼻 气敏传感器阵列 模式识别 白酒
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发展中的电子鼻技术 被引量：28
8
作者 王磊 曲建岭 杨建华 《测控技术》 CSCD 1999年第5期8-10,共3页
介绍了电子鼻的概念和研究意义，详细地阐述了电子鼻的系统组成及其关键技术，最后对电子鼻的应用和前景做了总结。
关键词 电子鼻 气敏传感器阵列 模式识别 传感器
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基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究 被引量：28
9
作者 魏广芬 唐祯安 余隽 《传感技术学报》 CAS CSCD 2001年第4期292-298,共7页
本文将主成分分析法与 BP算法相结合应用于气体传感器阵列信号的处理 ,并以一个由 4个 Sn O2 气体传感器组成的阵列为例 ,对其受到不同浓度的汽车、酒精二元气体的响应信号进行了分析 .结果表明 ,主成分分析能够在保留测试数据最大量信... 本文将主成分分析法与 BP算法相结合应用于气体传感器阵列信号的处理 ,并以一个由 4个 Sn O2 气体传感器组成的阵列为例 ,对其受到不同浓度的汽车、酒精二元气体的响应信号进行了分析 .结果表明 ,主成分分析能够在保留测试数据最大量信息的前提下 ,给数据有效降维和预分类 ,以消除样本间的相关性 ,然后 ,再将所产生的新的样本空间作为 BP网络的输入 ,使之减少网络的输入数 ,简化网络结构 ,并在保持相同正确率的前提下 。 展开更多
关键词 气体传感器阵列 主成分分析 BP神经网络 气体识别方法
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电子鼻判别挥发性气体的实验研究 被引量：27
10
作者 邹小波 吴守一 方如明 《江苏理工大学学报（自然科学版）》 2001年第2期1-4,共4页
文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器，并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％， ｌ％， １． ５％， ２％， ５％）... 文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器，并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％， ｌ％， １． ５％， ２％， ５％）进行分析，详细阐述了实验过程，同时用 ＢＰ神经网络对样本进行识别分析，神经网络的回判正确率为９０％，测试正确率为８０％．［ 展开更多
关键词 电子鼻 BP神经网络 气敏传感器阵列 判别 挥发性气体
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基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统 被引量：19
11
作者 杨建华 侯宏 +1 位作者 王磊 刘福 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第8期21-23,26,共4页
介绍一种基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统硬件实现方法。描述了系统的一般组成,重点介绍了所采用的集成气体传感器及其信号拾取方法。该系统可实现对检测气体的自动数据采集、微机传送,具有高的灵敏性和可靠性。另外,对采用的集成... 介绍一种基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统硬件实现方法。描述了系统的一般组成,重点介绍了所采用的集成气体传感器及其信号拾取方法。该系统可实现对检测气体的自动数据采集、微机传送,具有高的灵敏性和可靠性。另外,对采用的集成气体传感器系列,该电子鼻系统具有一定的通用性。利用该系统对五种葡萄酒进行了检测,结果表明:该电子鼻系统可有效地用于葡萄酒的定性识别,识别准确率达到100%。 展开更多
关键词 气体传感器 电子鼻系统 集成传感器阵列 灵敏性 可靠性 葡萄酒
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支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用 被引量：27
12
作者 邹小波 赵杰文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期146-149,共4页
为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声... 为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声同时又保留了传感器的主要信息。提取每个传感器的最大值作为特征参数。分别运用主成分分析和两个支持向量机模型区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果的气味,主成分分析结果表明3种苹果分布区域存在重叠;两个支持向量机模型可以很好的区分这3种苹果,其中对姬娜和富士的识别正确率达到90%以上,而对花牛苹果的识别正确率达到100%。 展开更多
关键词 电子鼻 支持向量机 苹果 识别 气体传感器阵列
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电子鼻技术在苹果质量评定中的应用 被引量：21
13
作者 潘胤飞 赵杰文 +1 位作者 邹小波 刘木华 《农机化研究》 北大核心 2004年第3期179-182,共4页
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入... 提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果。 展开更多
关键词 电子鼻技术 苹果 质量评定 气体传感器阵列
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基于纳米ZnO气体传感器阵列的乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别研究 被引量：19
14
作者 张覃轶 谢长生 +2 位作者 李登峰 张顺平 柏自奎 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期552-554,558,共4页
采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明,掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物(VOCs)的选择性。对比了k近邻法、线性判别法、反传人工神经网络、概率神经网络、... 采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明,掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物(VOCs)的选择性。对比了k近邻法、线性判别法、反传人工神经网络、概率神经网络、学习向量量化等在本实验中的应用。反传人工神经网络具有最高识别率,可达100%。本研究表明电子鼻在空气质量监测中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 气体传感器阵列 可挥发有机物(VOCs) 模式识别
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基于传感器阵列与神经网络的气体检测系统 被引量：18
15
作者 马戎 周王民 陈明 《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第3期395-398,共4页
在分析研究电子鼻理论和系统组成的基础上 ,设计构建了一套传感器阵列与人工神经网络相结合的混合气体检测系统。并采用该系统对三种气体传感器 (一氧化碳CO、二氧化硫SO2 和二氧化氮NO2 )进行了实验 ,对实验数据用神经网络 (BP和RBF)... 在分析研究电子鼻理论和系统组成的基础上 ,设计构建了一套传感器阵列与人工神经网络相结合的混合气体检测系统。并采用该系统对三种气体传感器 (一氧化碳CO、二氧化硫SO2 和二氧化氮NO2 )进行了实验 ,对实验数据用神经网络 (BP和RBF)进行了分析、识别和气体体积分数的计算。结果显示该检测系统识别准确 ,不仅能够解决气体传感器交叉敏感问题 ,提高器件的选择性 ,而且具有智能化和多功能化等优点。 展开更多
关键词 传感器阵列 神经网络 交叉敏感 识别
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基于多BP子网络的电子鼻信息融合技术 被引量：7
16
作者 王米娜 杨建华 +1 位作者 侯宏 王晗 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第11期75-77,80,共4页
针对电子鼻技术的应用中,利用常规BP(back-propagation)网络难以对复杂的混合气味进行识别这一问题,介绍了一种采用多BP网络联合进行电子鼻多传感器数据融合处理的新方法。利用这一方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的响应信号... 针对电子鼻技术的应用中,利用常规BP(back-propagation)网络难以对复杂的混合气味进行识别这一问题,介绍了一种采用多BP网络联合进行电子鼻多传感器数据融合处理的新方法。利用这一方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的响应信号,对不同品牌的葡萄酒样本进行定性识别,仿真验证结果表明该方法的识别准确率达到100%。 展开更多
关键词 BP神经网络 电子鼻 气体传感器阵列 信息融合
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基于随机共振的气敏传感器阵列信号的识别研究 被引量：20
17
作者 吴莉莉 惠国华 +2 位作者 郭淼 林爱英 陈裕泉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期664-668,共5页
6只不同的碳纳米管气敏传感器用来识别甲醛、苯、甲苯、二甲苯4种挥发性有机物(VOC),传感器的响应输出在外加噪声的情况下通过单个阈值检测器,出现了阈上随机共振,使得传感器阵列采集的气体信号得到了增强。对不同种类的气体,最大互相... 6只不同的碳纳米管气敏传感器用来识别甲醛、苯、甲苯、二甲苯4种挥发性有机物(VOC),传感器的响应输出在外加噪声的情况下通过单个阈值检测器,出现了阈上随机共振,使得传感器阵列采集的气体信号得到了增强。对不同种类的气体,最大互相关系数不同,而且对每类气体这个最大互相关系数是恒定的,因此能准确地用来代表不同种类的气体。实验结果表明基于随机共振的最大互相关系数法可以作为传感器阵列信号识别的一种新的算法,且准确度高。该方法在利用随机共振提高系统性能方面有很大的应用前景。 展开更多
关键词 随机共振 气敏传感器阵列 碳纳米管 互相关系数 BP网络
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气体传感器阵列信号处理的混合神经网络 被引量：9
18
作者 李啸 闫卫平 郝应光 《传感器技术》 CSCD 2000年第4期20-21,25,共3页
:讨论了基于气体传感器阵列的混合气体识别的信号处理方法 ,将自组织特征映射神经网络与BP神经网络相结合 ,采用先进行气体分类后识别气体组份的方式 ,将传统方法中的全程拟合改为分段拟合 ,降低了算法的复杂性 ,提高了识别率。
关键词 气体传感器 BP神经网络 信号处理
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基于自组织特征映射网络的气体识别方法研究 被引量：5
19
作者 曲建岭 王磊 +1 位作者 杨建华 高峰 《测控技术》 CSCD 2000年第3期6-8,共3页
针对气体传感器的交叉敏特性 ,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合 ,形成人工嗅觉系统 ,用于气体的定性识别和定量检测。利用 6个半导体气体传感器组成阵列 ,并结合自组织特征映射网络模式识别技术准确地识别了CO、H2 、CH4 等... 针对气体传感器的交叉敏特性 ,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合 ,形成人工嗅觉系统 ,用于气体的定性识别和定量检测。利用 6个半导体气体传感器组成阵列 ,并结合自组织特征映射网络模式识别技术准确地识别了CO、H2 、CH4 等三种气体 ,说明人工嗅觉系统能够提高气体传感器的选择性 。 展开更多
关键词 气体传感器阵列 自组织特征映射网络 模式识别
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基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统 被引量：11
20
作者 马常霞 《测控技术》 CSCD 2001年第3期18-19,共2页
将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合形成气体辨识系统 ,通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、前馈神经网络的结构和参数对气体辨识系统性能的影响。
关键词 气体传感器阵列 前馈神经网络 模式识别 气体辨识系统
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