基于变权重最小二乘法的发动机气路故障诊断 被引量：7

1

作者 鲁峰 黄金泉 孔祥天 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2376-2381,共6页

针对航空发动机气路部件故障诊断中存在的严重故障诊断问题,提出基于变权重最小二乘法进行发动机故障诊断.该方法在发动机仿真实验的基础上采用加权最小二乘法进行故障诊断,并对算法进行了改进,根据初期诊断结果对故障权重系数矩阵进行... 针对航空发动机气路部件故障诊断中存在的严重故障诊断问题,提出基于变权重最小二乘法进行发动机故障诊断.该方法在发动机仿真实验的基础上采用加权最小二乘法进行故障诊断,并对算法进行了改进,根据初期诊断结果对故障权重系数矩阵进行修正,使诊断结果更加合理可信.仿真表明,基于变权重最小二乘法的发动机气路故障诊断能快捷有效地诊断气路部件严重故障. 展开更多

关键词 航空发动机 气路故障诊断 影响系数矩阵 变权重最小二乘法 严重故障

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瞬态变工况下电厂燃气轮机气路故障诊断方法研究 被引量：2

2

作者 梁芒 应雨龙 +4 位作者 赵素强 钟磊 郭佳晖 徐搏超 王新友 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期29-36,共8页

为避免失修和过修,提高电厂燃气轮机可靠性和可用性,降低运维成本,确保其安全稳定、绿色高效运行,提出了一种适用于瞬态变工况且包含可变几何压气机的电厂燃气轮机气路故障诊断方法。推导了压气机IGV开度变化对压气机流量特性线和效率... 为避免失修和过修,提高电厂燃气轮机可靠性和可用性,降低运维成本,确保其安全稳定、绿色高效运行,提出了一种适用于瞬态变工况且包含可变几何压气机的电厂燃气轮机气路故障诊断方法。推导了压气机IGV开度变化对压气机流量特性线和效率特性线的影响数学关系式,建立了以燃气轮机性能分析与气路故障诊断为目的高精度燃气轮机热力模型,并提出了适用于瞬态变工况且包含可变几何的电厂燃气轮机气路故障诊断策略。通过现场实际机组运行测试,验证了所提出的方法具有良好的诊断准确性与实时性,实现了在瞬态变工况下的故障辨识。 展开更多

关键词 燃气轮机 瞬态变工况 热力建模 可变几何压气机 气路诊断

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基于二次熵特征提取的燃气轮机气路诊断方法 被引量：1

3

作者 陈健 徐超 +1 位作者 应雨龙 徐思雨 《燃气轮机技术》 2020年第2期18-24,31,共8页

针对现有燃气轮机气路故障预测诊断方法存在的问题,本文提出了一种基于二次熵特征提取的前向求解的新型气路诊断方法。通过案例分析表明,所提出的基于二次熵特征提取的气路诊断方法不依赖于故障样本集,也不受实际部件特性线的固有非线... 针对现有燃气轮机气路故障预测诊断方法存在的问题,本文提出了一种基于二次熵特征提取的前向求解的新型气路诊断方法。通过案例分析表明,所提出的基于二次熵特征提取的气路诊断方法不依赖于故障样本集,也不受实际部件特性线的固有非线性形状变化的限制,具有良好的诊断适用性。燃气轮机气路可测参数基于香农熵与指数熵的二次特征提取后,在二维平面上有显著的类间分离度和类内聚合度,可使机组用户及运维人员简单方便的采用气路诊断策略来监测燃气轮机运行健康状况,便于全寿命周期健康管理。 展开更多

关键词 燃气轮机 气路诊断 二次特征提取 熵 分形盒维数 可视化

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一种基于多运行工况点的强鲁棒性燃气轮机非线性气路诊断方法 被引量：1

4

作者 应雨龙 李靖超 《燃气轮机技术》 2016年第3期33-38,共6页

通常准确的气路测量信息对于获取准确的衰退特征从而实现准确的燃气轮机气路诊断至关重要。由于气路传感器同部件一样,其性能也可能会衰退甚至发生故障,而产生一定的测量偏差并引起误导性的诊断结果。为解决诊断准确性高度依赖气路传感... 通常准确的气路测量信息对于获取准确的衰退特征从而实现准确的燃气轮机气路诊断至关重要。由于气路传感器同部件一样,其性能也可能会衰退甚至发生故障,而产生一定的测量偏差并引起误导性的诊断结果。为解决诊断准确性高度依赖气路传感器可靠性的问题,本文提出了一种基于高斯数据调和原理与多运行工况点相结合的非线性气路诊断方法。该方法能有效地降低部件健康参数对传感器测量偏差的敏感性,适用于存在测量偏差的离线气路诊断情况。 展开更多

关键词 燃气轮机 气路诊断 预见性维护 多运行工况点

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基于模型与数据混合驱动的燃气轮机气路故障诊断方法 被引量：15

5

作者 靳尧飞 应雨龙 +1 位作者 李靖超 周宏宇 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期66-71,93,共7页

为避免失修和过修,提高燃气轮机可靠性和可用性,本文提出了一种基于模型与数据混合驱动的燃气轮机气路故障诊断方法。首先,通过自适应热力建模策略构建待诊断对象的燃气轮机热力模型,通过设置不同的部件健康参数和入口边界条件,模拟得... 为避免失修和过修,提高燃气轮机可靠性和可用性,本文提出了一种基于模型与数据混合驱动的燃气轮机气路故障诊断方法。首先,通过自适应热力建模策略构建待诊断对象的燃气轮机热力模型,通过设置不同的部件健康参数和入口边界条件,模拟得到部件健康参数向量与入口边界条件参数和气路可测参数向量一一对应的数据集;其次,利用深度学习进行回归建模,训练得到燃气轮机气路故障诊断模型;最后,根据实际燃气轮机入口边界条件参数和气路可测参数向量,通过已训练的诊断模型来实时诊断输出各气路部件的健康参数向量。仿真实验结果表明,通过本文所提出的方法,可以准确地得到各个通流部件量化的健康参数,其总体均方根误差不超过0.033%,最大相对误差不超过0.36%,表明该方法具有较大的应用潜力。 展开更多

关键词 燃气轮机 热力学模型 部件健康参数 气路诊断 深度学习

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航空发动机气路故障诊断研究现状与展望 被引量：16

6

作者 黄金泉 王启航 鲁峰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期507-522,共16页

航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点。本文较为详尽地阐述... 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点。本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程;讨论了发动机气路故障诊断的主要方法,包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等,评述了这些方法的优缺点;最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点,并对未来的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 航空发动机 气路故障诊断 性能退化 机理模型 数据驱动 信息融合

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航空燃气涡轮发动机气路故障诊断进展 被引量：6

7

作者 李少尘 陈敏 +1 位作者 胡金涛 唐海龙 《航空发动机》 北大核心 2022年第2期33-49,共17页

航空发动机健康管理是提高当代先进航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术,是实现发动机视情维修的重要方法之一。航空发动机气路故障诊断作为健康管理系统的重要支撑技术,在先进航空发动机发展过程中具有重要的研究价值... 航空发动机健康管理是提高当代先进航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术,是实现发动机视情维修的重要方法之一。航空发动机气路故障诊断作为健康管理系统的重要支撑技术,在先进航空发动机发展过程中具有重要的研究价值与前景。基于航空发动机气路故障诊断50余年的发展成果,梳理了航空发动机气路故障诊断的总体实施流程,包括气路测量参数的选择及参数预处理方法、基线值的计算及基线模型的构建方法;介绍了基于模型和数据驱动的气路故障诊断方法的基本原理和典型成果并对不同方法的特点进行了评述;对气路故障诊断未来发展方向,包括性能预测、在线气路故障诊断、信息融合以及过渡态气路故障诊断的基本思想和研究现状进行了分析。国内外研究表明:航空发动机气路故障诊断已经形成了以基于模型和基于数据驱动为基础的诊断方法体系,得到了较全面且系统的发展。中国在已有研究成果的基础上,应进一步完善航空发动机全寿命周期数据的收集与整理,建立航空发动机健康管理系统的设计体系,增强产、学、研、用等多方协作,为先进航空发动机健康管理系统提供有力技术支撑。 展开更多

关键词 气路故障诊断 航空燃气涡轮发动机 健康管理系统 智能诊断 在线诊断

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基于遗传-BP神经网络的航空发动机气路故障诊断研究（英文） 被引量：5

8

作者 瞿红春 黄远强 《机床与液压》 北大核心 2015年第18期31-36,共6页

为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明:GA-BP网络在输出精度、收敛速... 为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明:GA-BP网络在输出精度、收敛速度及收敛曲线平滑性上明显优于普通BP网络,为航空发动机故障诊断领域的研究提出了新的思路和方法,具有一定研究价值。 展开更多

关键词 Aero-engne gas path FAULT diagnosis GENETIC algorithm BP NEURAL network

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基于Sigma点卡尔曼滤波的燃气轮机气路故障诊断 被引量：3

9

作者 黄宜坤 陈梅珊 +1 位作者 张会生 翁史烈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期534-539,共6页

针对燃气机复杂的机械和电子控制系统易发生故障的问题,利用Sigma点卡尔曼滤波进行了燃气轮机的在线非线性故障诊断.首先改进了燃气轮机滤波用离散非线性模型,提高了模型精度.采用单形采样构建Sigma点卡尔曼滤波器,降低了计算量.在Simul... 针对燃气机复杂的机械和电子控制系统易发生故障的问题,利用Sigma点卡尔曼滤波进行了燃气轮机的在线非线性故障诊断.首先改进了燃气轮机滤波用离散非线性模型,提高了模型精度.采用单形采样构建Sigma点卡尔曼滤波器,降低了计算量.在Simulink平台实现了气路故障诊断系统,并进行了单故障、复合故障、渐变故障、突变故障的测试验证.结果表明:设计的诊断系统具有较高的检测、跟踪精度和故障模式、燃气轮机工况适应性. 展开更多

关键词 燃气轮机 气路故障 卡尔曼滤波 在线诊断

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基于条件对抗域自适应的燃气轮机跨工况气路故障诊断技术

10

作者 张楷 《科技创新与应用》 2023年第31期84-88,共5页

近年来,基于模式识别的方法已大量应用于燃气轮机气路故障诊断,并取得一定效果。然而其故障识别准确率常局限于单一工况。为解决基于模式识别的气路故障诊断方案在多种工况下的故障识别准确率低下的问题,该文建立基于深度学习和条件对... 近年来,基于模式识别的方法已大量应用于燃气轮机气路故障诊断,并取得一定效果。然而其故障识别准确率常局限于单一工况。为解决基于模式识别的气路故障诊断方案在多种工况下的故障识别准确率低下的问题,该文建立基于深度学习和条件对抗域自适应的模型,用于提取跨工况不变特征,进而提升模型对工况差异干扰的抗性,并保障模型在多种工况下的气路故障识别准确率。此外,该文设计多种跨工况故障诊断任务来验证所提出方案的有效性。 展开更多

关键词 燃气轮机 模式识别 深度学习 条件对抗域自适应 跨工况 气路故障诊断

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基于GA-LSSVM的航空发动机气路故障诊断 被引量：4

11

作者 田静 胡鹤翔 《中国民航大学学报》 CAS 2021年第3期29-33,共5页

针对航空发动机气路故障数据样本少、非线性的问题,将遗传算法(GA,genetic algorithm)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM,least square support vector machine)应用于航空发动机气路故障诊断。首先对LSSVM算法中的关键参数进行分析,并用G... 针对航空发动机气路故障数据样本少、非线性的问题,将遗传算法(GA,genetic algorithm)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM,least square support vector machine)应用于航空发动机气路故障诊断。首先对LSSVM算法中的关键参数进行分析,并用GA对LSSVM中的正则化参数(C)、核参数(g)进行优化;其次采用GALSSVM对某型双转子涡喷发动机进行气路故障诊断;最后从诊断精度、抗噪能力和训练耗时3方面与SVM、LSSVM和GA-SVM比较。结果表明:GA-LSSVM在诊断精度和抗噪强度方面都高于其他3种算法,但由于GA-LSSVM有寻优过程,故训练时间较长。 展开更多

关键词 航空发动机 气路故障诊断 最小二乘支持向量机 遗传算法

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基于ReliefF-LMBP算法的涡轴发动机气路故障模式识别 被引量：4

12

作者 王召广 杨宇飞 +1 位作者 闫召洪 鲁峰 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期220-229,共10页

针对涡轴发动机气路故障模式识别精度不高的问题,提出了一种基于ReliefF-LMBP故障特征提取的发动机故障模式识别方法。应用ReliefF算法对发动机传感器参数赋予权值,对传感器参数特征权重值进行迭代更新和排序,聚集好的特征样本,离散异... 针对涡轴发动机气路故障模式识别精度不高的问题,提出了一种基于ReliefF-LMBP故障特征提取的发动机故障模式识别方法。应用ReliefF算法对发动机传感器参数赋予权值,对传感器参数特征权重值进行迭代更新和排序,聚集好的特征样本,离散异类样本。根据筛选出的特征子集,利用LMBP神经网络算法进行发动机故障模式识别。以涡轴发动机为对象进行气路故障诊断验证,结果表明所提方法能提取特征传感器参数并实现有效的故障模式识别。 展开更多

关键词 涡轴发动机 气路故障诊断 特征提取 神经网络 ReliefF分析

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双轴分排涡扇发动机气路故障诊断测量参数选择方法 被引量：4

13

作者 胡良权 陈敏 +1 位作者 唐海龙 郭昆 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1853-1861,共9页

针对地面台架试车气路故障诊断测量参数的优化选择提出了一种四步优化方法.该方法包括测量参数敏感性分析、部件性能参数相关性分析、影响系数矩阵条件数分析和遗传算法检验.第1步选择出了总空气流量;第2步选择出了风扇出口总温和压气... 针对地面台架试车气路故障诊断测量参数的优化选择提出了一种四步优化方法.该方法包括测量参数敏感性分析、部件性能参数相关性分析、影响系数矩阵条件数分析和遗传算法检验.第1步选择出了总空气流量;第2步选择出了风扇出口总温和压气机出口总温;第3步选择出了12种对故障诊断有利的测量参数组合;第4步选择出了最有利于故障隔离的测量参数组合.利用遗传算法进行单一故障辨识的结果表明:所选的12种测量参数组合的适应度都大于0.85,接近于最优的适应度1.对于最有利的测量参数组合,利用遗传算法的故障辨识验证结果表明,其适应度均大于0.9,验证了四步优化方法的有效性. 展开更多

关键词 地面台架试车 气路故障诊断 测量参数 优化选择 遗传算法

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基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断 被引量：4

14

作者 潘阳 李秋红 王元 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期191-198,共8页

针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出为准则确定3个方程,结合发动机模型中... 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出为准则确定3个方程,结合发动机模型中的2个平衡方程,构建气路故障诊断方程组,通过改进Broyden算法求解方程组以获得部件性能退化因子及模型猜值。数字仿真结果表明,所提出的基于Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法,在包线内的单故障和多故障诊断稳态误差均小于0.35%,且诊断过程算法单步运行最大耗时小于2ms,具有良好的实时性,远优于Kalman滤波方法,验证了算法的先进性。 展开更多

关键词 航空发动机 气路故障诊断 BROYDEN算法 KALMAN滤波器 涡轴发动机

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结合不确定度的发动机模型辨识气路诊断 被引量：3

15

作者 白磊 胡骏 +2 位作者 黄顺洲 杨磊 何龙 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1623-1629,共7页

针对航空发动机气路诊断中测量参数个数小于待诊断参数个数的不适定问题,利用了发动机平衡技术,结合非线性的发动机数学模型,并综合考虑了测量参数的不确定度和理论模型部件性能的不确定度,建立了一种结合不确定度的发动机气路故障诊断... 针对航空发动机气路诊断中测量参数个数小于待诊断参数个数的不适定问题,利用了发动机平衡技术,结合非线性的发动机数学模型,并综合考虑了测量参数的不确定度和理论模型部件性能的不确定度,建立了一种结合不确定度的发动机气路故障诊断辨识算法——变分加权最小二乘法,并将该算法应用于某发动机的诊断分析中.结果表明:运用该方法可分析出测量数据和模型计算数据之间的差别,同时,利用所得的故障参数修正量修正原发动机数学模型,使模型计算推力与试验测量推力最大偏差由8.25%减小到1.66%,耗油率最大偏差由6.25%减小到1.50%. 展开更多

关键词 不确定度 发动机模型 变分加权最小二乘法 模型辨识 气路诊断

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燃气轮机气路故障诊断技术综述与展望 被引量：1

16

作者 田书耘 万震天 谢岳生 《能源研究与信息》 CAS 2022年第1期23-28,共6页

气路故障是燃气轮机的主要故障形式,对燃气轮机安全性和经济性影响重大,因此研究气路故障诊断方法至关重要。总结了国内外燃气轮机气路故障诊断技术研究的发展现状,并对各种研究方法进行了归类,分别讨论了基于模型、基于数据和基于知识... 气路故障是燃气轮机的主要故障形式,对燃气轮机安全性和经济性影响重大,因此研究气路故障诊断方法至关重要。总结了国内外燃气轮机气路故障诊断技术研究的发展现状,并对各种研究方法进行了归类,分别讨论了基于模型、基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及3种方法互相结合的可能性,重点介绍了近年来新兴的深度学习和融合诊断方法,最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向。 展开更多

关键词 燃气轮机 气路故障诊断 深度学习 融合诊断

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基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法 被引量：2

17

作者 王启航 黄金泉 鲁峰 《机械制造与自动化》 2022年第2期181-185,共5页

针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化处理,利用VB递推出噪声的统计特性;递... 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化处理,利用VB递推出噪声的统计特性;递推过程中采用KELM代替发动机迭代模型计算粒子的测量似然函数,显著降低了VB的计算复杂度。对航空发动机气路故障诊断仿真结果表明:在非高斯噪声特性未知情况下,该方法提高了健康参数估计的精度和鲁棒性,实现了复杂噪声背景下发动机气路故障诊断。 展开更多

关键词 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性 变分贝叶斯

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基于双通道特征融合并行优化的燃气轮机气路故障诊断方法 被引量：1

18

作者 张菲菲 应雨龙 李靖超 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期30-38,共9页

为解决当前燃气轮机基于数据驱动的气路故障诊断精度提升的问题,提出了一种基于双通道特征融合并行优化的气路故障诊断方法。该方法首先通过燃气轮机热力模型构建气路故障数据样本集;然后使用卷积神经网络及长短时记忆神经网络双通道并... 为解决当前燃气轮机基于数据驱动的气路故障诊断精度提升的问题,提出了一种基于双通道特征融合并行优化的气路故障诊断方法。该方法首先通过燃气轮机热力模型构建气路故障数据样本集;然后使用卷积神经网络及长短时记忆神经网络双通道并行挖掘数据的空间特征和时序特征,并在两通道中分别引入首层大卷积核及挤压激励网络的优化方法;最后将两通道提取的特征融合为一维张量,输入到全连接层进行气路故障类型识别。实验结果表明,相较于传统机器学习及深度学习的气路故障诊断方法,所提方法具有更优的辨识精度,平均诊断准确率达到了98.24%,具有实用性及可行性。 展开更多

关键词 燃气轮机 气路故障诊断 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 特征融合 并行优化

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支持向量机的涡扇发动机试车故障诊断 被引量：1

19

作者 雍雪君 雷勇 《计算机仿真》 CSCD 2007年第3期72-74,89,共4页

针对涡扇发动机在试车过程中缺少有效诊断气路故障方法的问题,为某型涡扇发动机建立了基于支持向量机的气路故障诊断系统。支持向量机算法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力。该系统建立了发动机非线性稳态... 针对涡扇发动机在试车过程中缺少有效诊断气路故障方法的问题,为某型涡扇发动机建立了基于支持向量机的气路故障诊断系统。支持向量机算法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力。该系统建立了发动机非线性稳态模型,生成包含八种典型气路故障的故障样本库,采用支持向量机对故障特征和故障模式进行关联,并用训练好的向量机网络对故障分类。利用该型涡扇发动机试车数据对该系统进行的验证,诊断正确率在80%以上。研究表明该方法能基本满足该涡扇发动机地面试车故障诊断的要求,具有较好的工程应用前景。 展开更多

关键词 支持向量机 航空发动机 气路故障诊断 地面试车

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燃气轮机气路与传感器耦合故障诊断模型研究 被引量：1

20

作者 闫丽萍 张华良 +2 位作者 董学智 陈海生 谭春青 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第24期2960-2966,2974,共8页

燃气轮机传感器如在运行期间发生故障,产生的测量偏差会严重影响气路诊断结果的准确性。针对以上问题,提出一种燃气轮机气路与传感器耦合故障诊断模型,该模型采用工况变化引起的测量变化量替代常规的测量量,以减少传感器偏置故障的干扰... 燃气轮机传感器如在运行期间发生故障,产生的测量偏差会严重影响气路诊断结果的准确性。针对以上问题,提出一种燃气轮机气路与传感器耦合故障诊断模型,该模型采用工况变化引起的测量变化量替代常规的测量量,以减少传感器偏置故障的干扰。在此基础上,应用无迹卡尔曼滤波器跟踪测量变化量与不同工况引起的非线性模型预测变化量之间的残差估计气路健康参数,并以此更新传感器诊断系统中各个滤波器,根据滤波器的残差序列加权平方和进行传感器故障隔离。最后,对某典型三轴式燃气轮机进行仿真实例研究,结果表明该模型可减少气路故障与传感器故障的耦合效应,实现气路与传感器故障的准确诊断。 展开更多

关键词 多工况 气路诊断系统 传感器故障 耦合故障 无迹卡尔曼滤波器

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