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题名基于复杂地形的高斯烟羽模型改进
被引量：13
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作者
梁俊丽
孔维华
费文华
辛群荣
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机构
山东理工大学建筑工程学院
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出处
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期3125-3129,共5页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012DL06)
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文摘
针对复杂地形条件下化工行业气体泄漏的污染扩散难以预测的问题,基于传统大气扩散的高斯烟羽模型结合空间插值对原有算法进行了改进。以研究区的数字高程模型(DEM)数据为基础,采用C#语言和ArcGIS Engine作为开发工具实现了复杂地形条件下的污染扩散模拟的可视化表达。通过分析不同参数条件下的大气扩散影响,发现地形起伏明显影响地表气体扩散浓度值。相较于传统研究方法,此模拟结果更符合实际大气扩散规律。
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关键词
气体污染扩散
空间插值
数字高程模型
可视化
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Keywords
gas pollution diffusion
spatial interpolation
digital elevation model
visualization
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分类号
X511
[环境科学与工程—环境工程]
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题名港口水域油气污染扩散特征分析及源强计算方法研究
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作者
张冠君
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机构
交通运输部天津水运工程科学研究所
水路交通环境保护技术交通运输行业重点实验室
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出处
《环境科学与管理》
CAS
2023年第5期56-60,共5页
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文摘
文章针对港口水域油气污染的扩散特征展开分析,并设计了一种源强计算方法。以某港口水域附近小型石化企业为对象,在完成采样布点后,监测储罐区及脱酸区的油气污染物浓度。结合港口水域附近的气象条件,设置油气污染的源强监测点,采用单箱模型计算港口水域油气污染的源强。结果表明:港口水域油气污染排放相对稳定,100米、200米和300米采样线的油气污染物浓度会受到近源浓度扩散的影响,基本不会出现大范围扩散。根据单箱模型计算源强的适用性和不确定性,通过计算发现,港口水域油气污染物SO_(2)、CO和NO_(x)的源强分别为131.08 t/d、7318.09 t/d和427.27 t/d。
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关键词
油气污染
港口水域
源强计算
单箱模型
扩散特征
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Keywords
oil and gas pollution
port waters
strong source computing
single box model
diffusion characteristics
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分类号
X830.2
[环境科学与工程—环境工程]
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题名京津冀地区空气污染的分析与评价
被引量：1
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作者
潘婷
杨鹏辉
张依一
周文俊
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
安徽财经大学金融学院
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出处
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2016年第7期31-37,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(11301001)
国家级大学生创新项目(201510378050)
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文摘
目的建立衡量空气质量优劣程度等级的数学模型,分别描述单污染源和多污染源下空气污染扩散对周围空气污染的动态影响规律,对京津冀地区空气质量进行分析与评价。方法参照国内的空气质量标准,根据IAQI、AQI的计算公式,建立衡量空气优劣程度等级的数学模型。以河北省某工厂烟囱排放废气氮氧化物为例,用马尔科夫预测模型计算不同时刻距单污染源不同地方的废气排放浓度,在考虑风速、自然净化率等因素下,利用MATLAB建立四维模型,研究污染气体扩散规律和空气质量等级。以汽车尾气污染源为例,建立多污染源空气扩散模型,将汽车尾气与空气污染灰色关联,运用马尔科夫预测法计算2015年1月16日北京二环、四环、六环路不同时刻空气污染浓度,从而得到空气质量等级。结果不同空气质量指数对应不同空气质量级别。在单污染源下,不同时刻距污染源不同的地段污染状况不同,越靠近污染源污染越严重。在多污染源下,同一时刻北京二环空气质量最好,四环次之,六环最低。结论空气污染的分析与评价对地区的发展有重要作用,通过研究污染气体的扩散规律,采取相应的改善措施,使空气质量得到提升。
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关键词
空气污染质量指数
马尔科夫预测
气体污染扩散
MATLAB
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Keywords
the air pollution index
Markov chain forecast model
gas pollution diffusion
MATLAB
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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题名港口油气污染扩散及源强计算方法分析
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作者
刘伟奇
宫吉超
李春雨
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机构
日照港油品码头有限公司
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出处
《化工设计通讯》
CAS
2024年第8期97-100,共4页
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文摘
在经济快速发展的背景下,港口业务十分繁忙,港口内的船只除运输常规货物外,还有部分油气运输船,此类船只会对港口造成一定的污染。故以港口油气污染扩散及源强计算为研究内容,以某地区港口为例,通过实验的方式,对港口油气污染情况加以分析。同时基于所在地区的气候条件,完成监测点的设置,并应用合适的计算方法,确定油气污染源强。结果表明,该港口水域油气污染扩散情况较为乐观,不会大规模扩散。希望通过研究,为相关行业提供借鉴。
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关键词
港口油气污染
污染扩散
源强计算
污染防治
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Keywords
port oil and gas pollution
rollution diffusion
source intensity calculation
pollution prevention
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分类号
X821
[环境科学与工程—环境工程]
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