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基于超声波信号的GIS内自由金属颗粒危险评估研究
被引量：
25
1
作者
黎大健
杨景刚
+2 位作者
米楚明
吴磊
李彦明
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期53-57,共5页
为了研究GIS腔体内自由运动金属颗粒对GIS绝缘劣化的危险程度,设计了一个模拟此类缺陷的模型,并测量了不同尺寸和形状的自由运动颗粒产生的超声波信号,最后分析了这些信号的工频相位相关性、幅值以及飞行时间等几个要素的特性,并根据这...
为了研究GIS腔体内自由运动金属颗粒对GIS绝缘劣化的危险程度,设计了一个模拟此类缺陷的模型,并测量了不同尺寸和形状的自由运动颗粒产生的超声波信号,最后分析了这些信号的工频相位相关性、幅值以及飞行时间等几个要素的特性,并根据这些要素评估金属颗粒的危险程度。结果表明:颗粒静止不动发生放电时,超声波信号幅值较小且有较强的相位相关性,而当颗粒自由跳动时,信号幅值非常大且相位相关性较弱,颗粒的尺寸和形状会影响颗粒的飞行时间,与球状颗粒相比,丝状颗粒的飞行时间随电压的升高有更显著的变化,因此它们对GIS绝缘劣化的影响严重度不一样,并且这些信号的幅值、飞行时间的变化分布具有周期性。
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关键词
GIS
自由金属颗粒
超声波信号
放电
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职称材料
基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究
被引量：
3
2
作者
宋人杰
杨爽
孟凡奇
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期93-98,140,共7页
传统的单一核函数构成的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)无法解决气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switcher,GIS)所采集到的局部放电数据(Partial Discharge,PD)分布不规则、特征类别复杂和规模巨大等问题.针对这类问题,本文提...
传统的单一核函数构成的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)无法解决气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switcher,GIS)所采集到的局部放电数据(Partial Discharge,PD)分布不规则、特征类别复杂和规模巨大等问题.针对这类问题,本文提出使用多个核的线性组合方式即简单多核学习方法(Simple Multiple Kernel Learning,SimpleMKL)对多类特征进行分类研究.通过赋予不同局部放电特征不同的核函数,以多个核函数的线性加权代替传统的单一核函数,利用梯度下降法不停迭代求解核函数的权值系数,最终达到整合局部放电多类特征并提高分类精度的目的.实验结果表明:该方法对局部放电多个特征空间具有普适性,分类精度高于单核SVM和融合SVM识别方法.
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关键词
气体绝缘组合电器
局部放电
模式识别
简单多核学习
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职称材料
基于SF_6分解产物的GIS设备放电类型与位置的诊断方法
被引量：
1
3
作者
何毅帆
《智能电网》
2016年第8期760-763,共4页
针对目前工作中监测SF_6中SO_2、H_2S的浓度无法有效指导放电故障诊断的问题,首先,从SF_6在放电状况下分解的机制出发,分析不同放电类型下不同放电位置SF_6中可能产生的分解产物;提出利用特征值和特征物质种类诊断GIS设备放电类型和位...
针对目前工作中监测SF_6中SO_2、H_2S的浓度无法有效指导放电故障诊断的问题,首先,从SF_6在放电状况下分解的机制出发,分析不同放电类型下不同放电位置SF_6中可能产生的分解产物;提出利用特征值和特征物质种类诊断GIS设备放电类型和位置的方法,并在实际案例中得到验证。
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关键词
SF6
放电分解
气体绝缘开关(
gas
insulated
switcher
GIS)
分解产物
故障诊断
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职称材料
题名
基于超声波信号的GIS内自由金属颗粒危险评估研究
被引量：
25
1
作者
黎大健
杨景刚
米楚明
吴磊
李彦明
机构
广西电网公司电力科学研究院
江苏电力试验研究院
西安科技大学能源学院
西安交通大学电气工程学院
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期53-57,共5页
文摘
为了研究GIS腔体内自由运动金属颗粒对GIS绝缘劣化的危险程度,设计了一个模拟此类缺陷的模型,并测量了不同尺寸和形状的自由运动颗粒产生的超声波信号,最后分析了这些信号的工频相位相关性、幅值以及飞行时间等几个要素的特性,并根据这些要素评估金属颗粒的危险程度。结果表明:颗粒静止不动发生放电时,超声波信号幅值较小且有较强的相位相关性,而当颗粒自由跳动时,信号幅值非常大且相位相关性较弱,颗粒的尺寸和形状会影响颗粒的飞行时间,与球状颗粒相比,丝状颗粒的飞行时间随电压的升高有更显著的变化,因此它们对GIS绝缘劣化的影响严重度不一样,并且这些信号的幅值、飞行时间的变化分布具有周期性。
关键词
GIS
自由金属颗粒
超声波信号
放电
Keywords
gas
insulated
switcher
free
metallic
particle
ultrasonic
signal
discharge
分类号
TM595 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究
被引量：
3
2
作者
宋人杰
杨爽
孟凡奇
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期93-98,140,共7页
文摘
传统的单一核函数构成的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)无法解决气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switcher,GIS)所采集到的局部放电数据(Partial Discharge,PD)分布不规则、特征类别复杂和规模巨大等问题.针对这类问题,本文提出使用多个核的线性组合方式即简单多核学习方法(Simple Multiple Kernel Learning,SimpleMKL)对多类特征进行分类研究.通过赋予不同局部放电特征不同的核函数,以多个核函数的线性加权代替传统的单一核函数,利用梯度下降法不停迭代求解核函数的权值系数,最终达到整合局部放电多类特征并提高分类精度的目的.实验结果表明:该方法对局部放电多个特征空间具有普适性,分类精度高于单核SVM和融合SVM识别方法.
关键词
气体绝缘组合电器
局部放电
模式识别
简单多核学习
Keywords
gas
insulated
switcher
partial
discharge
pattern
recognition
simple
multi
core
learning
分类号
TM595 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于SF_6分解产物的GIS设备放电类型与位置的诊断方法
被引量：
1
3
作者
何毅帆
机构
国家电网浙江省电力公司电力科学研究院
出处
《智能电网》
2016年第8期760-763,共4页
文摘
针对目前工作中监测SF_6中SO_2、H_2S的浓度无法有效指导放电故障诊断的问题,首先,从SF_6在放电状况下分解的机制出发,分析不同放电类型下不同放电位置SF_6中可能产生的分解产物;提出利用特征值和特征物质种类诊断GIS设备放电类型和位置的方法,并在实际案例中得到验证。
关键词
SF6
放电分解
气体绝缘开关(
gas
insulated
switcher
GIS)
分解产物
故障诊断
Keywords
SF6
discharge
decomposition
gas
insulated
switcher
（GIS）
cleavage
product
fault
diagnosis
分类号
TM595 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超声波信号的GIS内自由金属颗粒危险评估研究
黎大健
杨景刚
米楚明
吴磊
李彦明
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2010
25
下载PDF
职称材料
2
基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究
宋人杰
杨爽
孟凡奇
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
3
基于SF_6分解产物的GIS设备放电类型与位置的诊断方法
何毅帆
《智能电网》
2016
1
下载PDF
职称材料
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